基于fpga的macro運(yùn)動(dòng)控制網(wǎng)絡(luò)的研究及實(shí)現(xiàn)畢業(yè)論文(存儲(chǔ)版)
【正文】 F????? ? ? ? ? ? ???????? (311) 整體變分模型去噪 原理 在過去的 十幾 年中，變分偏微分方程已經(jīng)成為圖像處理領(lǐng)域的重要方法， 得到 廣泛應(yīng) 用。 (1) 對(duì)二維圖像函數(shù) ? ?12,f t t 進(jìn)行 2D FFT 變換，得到其頻域表示： 1, 2[]f nn? , 12/ 2 , / 2n n n n? ? ? (210) (2) 對(duì)每個(gè)尺度，方向參數(shù) ? ?,jl 用插值法對(duì) 1, 2[]f nn? 進(jìn)行重采樣，得到采樣值 1, 2 1[ tan ]lf n n n ?? ? (211) (3) 將拋物窗 ~jU 乘以 f? 得到 ： ? ? ? ?^~, 1 2 1 , 2 1 1 2, [ t a n ] ,j l l jf n n f n n n U n n???? (212) 是指在具體的實(shí)現(xiàn)過程中對(duì)任意區(qū)域，運(yùn)用周期化技術(shù)一一映射到原點(diǎn)的仿射區(qū)域。 但若表的上方是標(biāo)題的，也同樣不要空行。 全文 研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排 本文研究了 Curvelet 變換和偏微分方程的圖像去噪基本理論，在分析了 噪產(chǎn)生的 本 文 結(jié)構(gòu)如下： 第 一 章 首先 介紹了 課題的研究背景及 意義 ，其次簡(jiǎn)要說明 圖像降噪技術(shù)的 國(guó)內(nèi)外 介紹。 圖像去 噪技術(shù)發(fā)展 概況 圖像去噪技術(shù)是圖像后續(xù)處理的基礎(chǔ)和關(guān)鍵 步驟 ，它從被污染的圖像中提 取 有用為加性噪聲與乘性噪聲兩類 [2]。 目錄中無“目錄”這一項(xiàng) ，即，目錄不作為一級(jí)標(biāo)題出現(xiàn)在目錄中。長(zhǎng)春 師范 大學(xué) 本科畢業(yè) 論文 I 學(xué)號(hào) ： 12345678910 本科畢業(yè) 論文 基于 FPGA 的 MACRO 運(yùn)動(dòng)控制網(wǎng)絡(luò) 的研究及實(shí)現(xiàn) Research and Realization of MACRO Motion Control Network based on FPGA 長(zhǎng)春 師范 大學(xué) 本科畢業(yè) 論文 II 摘 要 圖像去噪是圖像處理中一項(xiàng)最基本的課題， 在圖像的采集、獲取和傳輸過程中，由于成像系統(tǒng)內(nèi)部和外部受到各種因素的干擾，會(huì)對(duì)圖像造成不同程度的噪揮著不可忽視的作用。 關(guān)鍵詞 ： 圖像去噪 Curvelet 變換 偏微分方程 TV 模型 （注：中文“摘要”二個(gè)字之間空二個(gè)字符， 關(guān)鍵詞 與上文空一行， 冒號(hào)與中文 關(guān)鍵詞之間不要求空格，關(guān)鍵詞與關(guān)鍵詞之間空二個(gè)字符 ， 關(guān)鍵詞 設(shè)為： 宋體小四并加粗 ） （注：中文 關(guān)鍵詞若要是在一行內(nèi)寫不下的，則第二行的第一個(gè)字要與第一行冒號(hào)后面的字對(duì)齊）如下面范例所示： 關(guān)鍵詞 ： 圖像去噪 Curvelet 變換 偏微分方程 TV 模型 Curvelet 變換 偏微分方程TV 模型 長(zhǎng)春 師范 大學(xué) 本科畢業(yè) 論文 III Abstract （注：第一個(gè)英文字母用大寫，其余的字母用小寫 ， 用小三 Times New Roman 字體） Image denoising is one of the most basic subject of the image processing. In the process of image acquisition and transmission, by virtue of the interior and exterior of the image systems suffer from various of interfering signal, which leading to noise pollution of different noise from an image to obtain the visual effect of original image. Image denoising is the reconnaissance, law, puter vision, optical remote sensing, the technologies of aeronautics and astronautics, meteorology cloud image analysis, material science, arts field, videos and multimedia image processing and so on. In the paper, we study the image denoising theories based on curvelet transform and partial differential equations and analysis their advantages and disadvantages firstly. Because there are local linear correlations of the curvelet transform, some surrounding effects named the edges of image is being blurring, at the same time, it brings large putational new hybrid denoising method is proposed bining curvelet based method and TV method based on analysis the two algorithms deeply. Perform curvelet transform to image (we use Unequallyspace Fast Fourier Transform method to implement it in this paper), then perform further TV filtering to do second denoising processing. The experiment results show that the new algorithm can restrain the surrounding effect just only by a few iterations effectively. it improves the curvelet method to great degree. The hybrid method needing less time than TV method is another advantages. （ 注：英文用小四 Times New Roman 字體） Key words: Image denoising Curvelet transform Partial Differential Equations (PDE) （注： 關(guān)鍵詞 與上文空一行， 冒號(hào)與英文第一個(gè)關(guān)鍵詞 之間 空一個(gè) 字符 ，關(guān)鍵詞 與關(guān)鍵詞之間空二個(gè)字符） （ 注： 英文 關(guān)鍵詞若要是在一行內(nèi)寫不下的，則第二行的第一個(gè)字 母 要與第一行冒號(hào)后面的字 母 對(duì)齊 ） 如下面范例所示：
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