【正文】 39。)。) figure(8)。 % d:二值圖像 imwrite(d,39。 39。 d=im2bw(round(filter2(h,d)))。) % 某些圖像進行操作 % 膨脹或腐蝕 % se=strel(39。ball39。 figure(8),subplot(3,2,5),imshow(d),title(39。s=sum(d)。 if k2k1=round(n/) [val,num]=min(sum(d(:,[k1+5:k25])))。 left=1。word1=[]。 j=n1 j=j+1。 figure,subplot(2,1,1),imshow(d),title(n) k1=1。 .jpg39。diamond39。) figure(16),subplot(1,2,1),imshow(d),title(39。average39。) figure(14)。 % T 為二值化的閾值 [m,n]=size(b)。subplot(1,2,1),imshow(b),title(39。 a=imread(39。39。 figure(12),subplot(1,2,1),imshow(IY),title(39。(PX2PX1)) PX2=PX21。%進一步確定 x方向的車牌區(qū)域 for j=1:x for i=PY1:PY2 if(myI(i,j,1)==1) Blue_x(1,j)= Blue_x(1,j)+1。amp。)。 figure(5),imshow(I4)。 figure(4),imshow(I3)。)。 figure(2),subplot(1,2,2),imhist(I1)。 figure(1),imshow(I)。 學 校 有權保留送交的畢業(yè)設計（論文）的 原文或 復印件，允許畢業(yè)設計（論文）被查閱和借閱；學校可以公布畢業(yè)設計（論文）的全部或部分內容，可以采用影印、縮印或其他復制手段保存畢業(yè)設計（論文）。 參考文獻 28 參考文獻 [1] 吳志強 ,劉志強 ,魏立新 ,丁華鋒 . 控制系統(tǒng)仿真及 MATLAB 語言 . 北京 : 電子工業(yè)出版社 , 2021 [2] 蘇金明 ,王永利 . 實用指南 . 北京 : 電子工業(yè)出版社 , 2021 [3] 高玉峰 . 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MEDICAL IMAGING TECHNOLOGY. 1999,17(3):273～ 283 致謝 29 致 謝 短暫的大學生活就要結束了，在此，感謝所有在學習和生活中給予我關心和幫助的人們。 實現(xiàn)的結果 本論文 對車牌識別系統(tǒng)的軟件部分進行了研究，分別從圖像預處理、車牌定位、字符分割等方面進行了系統(tǒng)的分析。 39。)% 濾波 h=fspecial(39。 % d:二值圖像 imwrite(d,39。從對象中移除小對象 39。 I4=imclose(I3,se)。 I3=imerode(I2,se)。both39。)。)。牌照識別系統(tǒng)的開發(fā)屬于一個較為復雜的圖像處理程序， 由于 Matlab 語言在處理圖形時顯得很得心應手，它有大量的核心數(shù)學和高級圖形工具以及 Matlab 圖像處理工具箱函數(shù)來進行圖像處理 ， 比起 C、 C++、 Java 語言， Matlab 更適合圖像的處理。下圖 39 是字符的分割與歸一化的流程圖： 圖 39 為字符分割與歸一化流程圖 圖 39 字符分割與歸一化流程圖 字符的分割 在汽車牌照自動識別過程中，字符分割有承前啟后的作用。當然要進行二值圖像的處理與分析，首先要把圖像進行灰度化，再進行二值化，才能得到二值化圖像。數(shù)學形態(tài)學的應用可以簡化圖像數(shù)據(jù)，保持它們基本的形態(tài)特征，并除去不相干的結構。)，接下來就是效果圖，原圖如 26 所示，灰度圖如 27 所示， Roberts 算子邊緣 檢測圖如圖 28 所示： 圖 26 為 原圖 圖 26 原圖 西安工業(yè)大學畢業(yè)設計（論文） 圖 27 為 灰度圖與直方圖 圖 27 灰度圖與直方圖 圖 28 為 Roberts 算子邊緣檢測 圖 28 Roberts 算子邊緣檢測 4 閾值法圖像分割的實現(xiàn) 12 第三 章 系統(tǒng)分析與設計 本節(jié)將介紹 車牌的定位與分割的原理和主要方法 ， 同時介紹了其中包括的二值化、閾值分割、特征提取 、歸一化等圖像處理知識。最后就是核心的邊緣檢測，對于 edge 中的參數(shù) ，經(jīng)過長時間的圖像處理經(jīng)驗得知的經(jīng)驗確認是 ，我沒那么厲害，我是查找了眾多資料經(jīng)驗者 給出的參數(shù)， I2=edge(I1,39。讀入圖片后在 Matlab 的前臺進行展示 figure(1),imshow(I)。 由于車牌識別系統(tǒng)攝像頭安裝位置固定以及機動車車牌的固有屬性， 我們可以發(fā)現(xiàn)機動車車牌圖像都處在水平的矩形區(qū)域，在圖像中位置較為固定，車牌中字符都是按水平方向排列。為了克服這種平均化引起的圖象模糊現(xiàn)象，我們給中心點象素值與其鄰域平均值的差值設置一固定的閾值，只有大于該閾值的點才能替換為鄰域平均值，而差值不大于閾值時，仍保留原來的值，從而減少由于平均化引起的圖象模糊。1。灰度值大的像素點比較亮（像素值最大為 255，為白色），反之比較暗（像素值最小為 0，是黑色） 。 圖像預處理 圖像預處理是車牌定位的準備工作，以提高車牌圖片的適用性。 d. 語法限制不嚴格，程序設計自由度大。 MATLAB 給用戶帶來的是最直觀、最簡潔的程序開發(fā)環(huán)境。在許多國際一流學術刊物上，（尤其是信息科學刊物），都可以看到 MATLAB 的應用。 論文結構 第一章介紹 畢設 的 研究意義和主要研究內容；第二章主要是圖像處理的基本理論和Matlab 軟件的介紹，第三章是系統(tǒng)的分析與設計模塊，介紹了系統(tǒng)設計的結構和各部分的核心模塊；第四章是系統(tǒng)的實現(xiàn)，將一個完整的設計成果展示一下；第五章總結也就是接近尾聲了，主要對論文這幾個月來的工作發(fā)展和設計的研究成果以及還存在的問題做一介紹，本次論文的結構大致如此。由于牌照是機動車輛管理的唯一標識符號，因此，車輛牌照識別系統(tǒng)的研究在機動車管理方面具有十分重要的實際意義。我國在該領域的研究起步較晚，但隨著全球范圍智能交通技術研究的興起 及奧運會的成功舉辦，智能交通在我國也逐漸進入了應用階段，相應的，我國也加快了對智能交通技術研究的步伐，智能交通技術的研究現(xiàn)已進入快速發(fā)展期。 車牌定位的成功與否以及定位的準確程度將會直接決定后期能否進行車牌識別以及識別的準確度。我國加強智能交通系統(tǒng) （ ITS） 的研究與開發(fā)勢在必行，特別是考慮到我國的國情和我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，社會信息化程度日益提高，交通管理智能化成為發(fā)展 的趨勢。 最大類間方差法 .............................................................................錯誤 !未定義書簽。 MATLAB i 目錄 1 緒論 ................................................................................................................. 1 研究背景 ............................................................................................................................... 2 研究內容 ............................................................................................................................... 2 2 圖像分割理論和方法 ...................................................................................... 4 圖像分割的基本概念 .......................................................................................................... 4 圖像分割的主要方法 .......................................................................................................... 4 閾值分割方法 ....................................................................................................................... 5 閾值分割的基本原理 .................................................................................................... 6 閾值分割的主要方法 ..................................................................................................... 7 MATLAB 圖像處理軟件 ....................................................................錯誤 !未定義書簽。 圖像預處理模塊是將圖像灰度化和用 Roberts 算子進行邊緣檢測。