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正文內(nèi)容

畢業(yè)設(shè)計(jì)-視頻數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)(存儲(chǔ)版)

  

【正文】 根據(jù)數(shù)據(jù)模型的不同, DBMS 可以分成層次型、網(wǎng)狀型、關(guān)系型、面向?qū)ο笮偷取?SQL 語(yǔ)言是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)化語(yǔ)言,已得到了廣泛的應(yīng)用。 DBMS 引擎還涉及事務(wù)管理、鎖、備份和恢復(fù)。不管無(wú)效的數(shù)據(jù)變化請(qǐng)求是來(lái)自窗體的用戶、查詢 /修改請(qǐng)求還是應(yīng)用程序, DBMS 都應(yīng)該拒絕。 ( 5)加載測(cè)試工作貫穿于程序測(cè)試工作的全過(guò)程,整個(gè)錄入、修改、查詢、處理工作均可視為對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的加載測(cè)試工作。 通常 ,視頻數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)主要包括以下幾個(gè)組成部分 : (1)視頻數(shù)據(jù)庫(kù) 保存原始的視頻流 ,是視頻數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ) ,由于原始視頻數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量一般都非常大 ,所以通常視頻數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的都是已經(jīng)壓縮過(guò)的視頻數(shù)據(jù)。要實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容的視頻檢索 ,需要解決以下幾個(gè)關(guān)鍵性技術(shù) : 視頻分析與分段 為了實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容的視頻檢索 ,在將一段視頻流插入到數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí) ,需要將其分成若干有意義的單元 ,如鏡頭、場(chǎng) 景、情節(jié)等 ,這就需要進(jìn)行視頻分析和分段的工作。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法對(duì)于鏡頭的切換具有較好的識(shí)別率 ,而對(duì)于鏡頭漸變的識(shí)別就要差一些 。 由于在一個(gè)鏡頭內(nèi)視覺(jué)特征基本保持不變 ,所以我們可以用一幅圖像來(lái)描述一段鏡頭所要表達(dá)的主要內(nèi)容 ,這就是關(guān)鍵幀。 視頻數(shù)據(jù)索引 視頻分段與特征提取完成后就要建立索引 ,通過(guò)索引可以實(shí)現(xiàn)對(duì)特征庫(kù)的快速訪問(wèn)。它的好處是可以由計(jì)算機(jī)自動(dòng)實(shí)現(xiàn) ,不需要人為的干預(yù)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)一樣 ,視頻數(shù)據(jù)庫(kù)也采用一種類似 SQL 的視頻數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言來(lái)表述用戶的查詢請(qǐng)求。 原始的視頻流包含壓縮和非壓縮的視頻數(shù)據(jù),前者提取直流分量,后者利用鄰域平均,都可得到待檢測(cè)的視頻數(shù)據(jù)。 視頻數(shù)據(jù)分割成鏡頭后,對(duì)每個(gè)鏡頭可以提取代表幀,并用代表幀簡(jiǎn)潔地表達(dá)鏡頭。系統(tǒng)把查詢條件中描述的特征轉(zhuǎn)化為具體的特征矢量,或?qū)κ纠M(jìn)行特征提取。通常視頻瀏覽可采用分層結(jié)構(gòu)和集束分類等方法,并提供方便直觀的視頻瀏覽界面。 (oid, typc, tb, te) :特征集合 Feature 。對(duì)視頻區(qū)間的注釋依賴于上下文。 數(shù)據(jù)更新 特征的更新 前面提到視頻特征是由機(jī)器自動(dòng)識(shí)別的,特征的更新包括 在指定的視頻區(qū)間上插人、修改、刪除、 (1)插 人 ? proc feature_ inseri (f:Feature。 vioid: oid) Replace al with a2 in Annotation Where vioid=vi. oid endproc (3)刪除 pros annotation_ deletet (a:Annotation。 致 謝 畢業(yè)設(shè)計(jì)即將完成,此時(shí)此刻我的內(nèi)心充滿了完成工作的成就感所帶來(lái)的喜悅,但是,內(nèi)心深處更多的是對(duì)在我畢業(yè)設(shè)計(jì)期間對(duì)我無(wú)私幫助的系領(lǐng)導(dǎo)、老師和同 學(xué)們的無(wú)限幫助的感激之情,沒(méi)有他們的熱心幫助我就不能這么順利完成畢業(yè)設(shè)計(jì)。 在我做畢業(yè)設(shè)計(jì)的過(guò)程中遇到困難時(shí),是他們給了我精神上和物質(zhì)上的幫助。而更重要地是我在這次事情的參與中明白了做了一個(gè)程序員來(lái)說(shuō):我們必須時(shí)刻發(fā)揮我們年輕人拼搏、努力向上奮斗、大膽挑戰(zhàn)自己、踏實(shí)的品質(zhì)。here vioid=vi. ofd endproc (2)修改 pros annotation_ modify (al , a2:Annotation。由于視頻數(shù)據(jù)包含的信息非常豐富,不能完全自動(dòng)識(shí)別,因此對(duì)每一視頻區(qū)間采用特征和注釋兩個(gè)集合 進(jìn)行表示。 為了對(duì)這些基本段進(jìn)行注釋,這里引人幾個(gè)語(yǔ)義實(shí)體 被稱之為上下文無(wú)關(guān) 。這些視頻區(qū)間在不同的精細(xì)程度上反映了視頻信息把視頻數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)看成是由存儲(chǔ)的媒體段、鏡頭和視頻文檔三個(gè)層次組成 。當(dāng)用戶對(duì)所要查找的目標(biāo)并小 }一分明確時(shí),往往需要對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行 快 速的瀏覽以便尋找感興趣的內(nèi)容。常用的視頻查詢方法是通過(guò)特定的查詢語(yǔ)言或通過(guò)可視示例方式來(lái)完成。這時(shí)可以通過(guò)雙閥值比較方法來(lái)檢測(cè)場(chǎng)景的變化以獲得漸變鏡頭的切換。漸變是指一個(gè)鏡頭到另一個(gè)鏡頭的逐漸過(guò)渡過(guò)程,沒(méi)有明顯的鏡頭跳躍,從視覺(jué)上看鏡頭比較平滑和舒適。 由于不是精確匹配 ,可以采用逐步求精的方法 ,一次查詢可返回多個(gè)匹配結(jié)果 ,從中選取一個(gè)繼續(xù)查詢 ,直到檢索到所需的視頻數(shù)據(jù)為止。 基于特征的索引方法主要通過(guò)對(duì)關(guān)鍵幀 的識(shí)別 ,從視頻數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取出關(guān)鍵特征建立索引。對(duì)于某些特殊的鏡頭 ,如長(zhǎng)距離搖動(dòng)鏡頭、推拉鏡頭 ,一個(gè)關(guān)鍵幀往往不能完全表示整個(gè)鏡頭的內(nèi)容 ,這時(shí)就需要多個(gè)關(guān)鍵幀。視頻內(nèi)容的分析涉及到圖像特征分析、文字探測(cè)與識(shí)別、文本的語(yǔ)義 理解與總結(jié)、人臉的檢測(cè)與識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等多種技術(shù)。由于一個(gè)鏡頭的連 續(xù)兩幀變化不會(huì)很大 ,一般都會(huì)控制在某一閾值以內(nèi) ,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法就是檢測(cè)連續(xù)兩幀的顏色和亮度等這些特征的差異 ,如果超過(guò)了指定的閾值 ,就認(rèn)為這兩幀是屬于不同的鏡頭 ,以此來(lái)檢測(cè)鏡頭的切換。 視頻數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù) 視頻數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)主要功能就是向用戶提供基于內(nèi)容的視頻檢索。 目前 ,無(wú)論數(shù)據(jù)模型還是體系結(jié)構(gòu) ,在視頻數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)領(lǐng)域 ,都還沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。 ( 3)邏輯設(shè)計(jì)的任務(wù)是從 ER 圖與對(duì)應(yīng)的綱要表出發(fā),確定各個(gè)實(shí)體及關(guān)系的表名屬性。 數(shù)據(jù)庫(kù)模式的最后一個(gè)要素是業(yè)務(wù)規(guī)則,它是對(duì)需要反映在數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序中的業(yè)務(wù)活動(dòng)的約束。它所包含的運(yùn)行處理器用來(lái)處理窗體和數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)交互,以及回答查詢和打印報(bào)表等。 關(guān)系模型和層次、網(wǎng)狀模型的最大判別是用關(guān)鍵碼而不是用指針導(dǎo)航數(shù)據(jù),表格簡(jiǎn)單用戶易懂,編程時(shí)并不涉及存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),訪問(wèn)技術(shù)等細(xì)節(jié)。對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的一切操作,包括定義、更新及各種控制 ,都是通過(guò) DBMS 進(jìn)行的。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)具有以下特點(diǎn): 在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中,每一個(gè)數(shù)據(jù)表都具有相對(duì)的獨(dú)立性,這一獨(dú)立性的唯一標(biāo)志是數(shù)據(jù)表的名字,稱為表文件名。 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在計(jì)算機(jī)軟件 鄰域研究中一直是非常重要的主題,產(chǎn)生于 60 年代, 30 多年來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)得到了迅速發(fā)展,并已形成較為完整的理論體系和一大批實(shí) 用系統(tǒng)。 從 20 世紀(jì) 60 年代起,數(shù)據(jù)管理進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)代,數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)進(jìn)行管理。如果將它們無(wú)序地存放在計(jì)算中,則很難進(jìn)行篩選、更新、刪除、統(tǒng)計(jì)等處理。 Delphi 的推出,填補(bǔ)了這項(xiàng)空白。 OOP 立意于創(chuàng)建軟件重用代碼,具備更好地模擬現(xiàn)實(shí)世界環(huán)境的能力,這使它被公認(rèn)為是自上而下編程的優(yōu)勝者。這個(gè)窗口具有 Windows 窗口的全部性質(zhì):可以被放大縮小、移動(dòng)、最大最小化等,但您卻沒(méi)有編寫(xiě)一行程序。 Delphi 是全新的可視化編程環(huán)境,為我們提供了一種方便、快捷的 Windows應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)工具。并且 Delphi 使用了本地編譯器直接生成技術(shù),使程序的執(zhí)行性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其它產(chǎn)品生成的程序。每個(gè)子系統(tǒng)均由相應(yīng)的功能模塊組成,如圖 1 所示。場(chǎng)景是由時(shí)問(wèn)和空問(wèn)相關(guān)的一組鏡頭構(gòu)成,它描述的是一個(gè)完整的事件。a2。采用視頻分段的方法定義視頻文檔結(jié)構(gòu),有良好的層次抽象結(jié)構(gòu),支持鏡頭、場(chǎng)景、序列及復(fù)合單元等多級(jí)抽象 。 這種金字塔型的視頻數(shù)據(jù)模型實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)由細(xì)到粗的抽象,對(duì)于不同要求的應(yīng)用都有參考價(jià)值 。 4)支持內(nèi)容索引 :內(nèi)容索引可以用文字或代表幀表示 。此外 ,視頻索引的建立方法、用戶界面的設(shè)計(jì)也都與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)有著很大的不同 ,以上這些問(wèn)題以及網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展引發(fā)了我們對(duì)基于 web 的視頻數(shù)據(jù)庫(kù)管 理系統(tǒng)的研究。這就使得人們有機(jī)會(huì)接觸到大量的視頻數(shù)據(jù),因此如何有效地組織、管理和檢索大規(guī)模的視頻數(shù)據(jù)庫(kù)將成為未來(lái)的一個(gè)研究熱點(diǎn)。視頻數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 摘 要: 隨著多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展和 Inter 的日益普及 ,如何實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)上存在的大量視頻數(shù)據(jù)的高效管理已成為多媒體信息處理領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。 隨著多媒體和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展,多媒體信息越來(lái)越多地出現(xiàn)在 Web 站點(diǎn)上。視頻檢索單元的確定、檢索特征的提取以及最后實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容的檢索 ,都是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)所沒(méi)有考慮過(guò)的 。 3)支持?jǐn)?shù)據(jù)獨(dú)立性 :數(shù)據(jù)獨(dú)立性是一個(gè) DBMS 應(yīng)該提供的基本的透明性 .其優(yōu)點(diǎn)之一是共享和重用視頻數(shù)據(jù) .由于視頻數(shù)據(jù)量非常大,這一點(diǎn)在視頻數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)中是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題 。 基于層次標(biāo)識(shí)的數(shù)據(jù)模型 由于基于視頻分割的數(shù)據(jù)模型缺乏靈活性, Swanberg 等人提出了基于層次的模型 .模型的最底層是鏡頭 (shot),基于內(nèi)容的鏡頭描述采用從鏡頭本身提取的視頻特征 (如圖像、聲音等 )作為鏡頭的屬性一旦確定了合適的算法,這種描述可以由計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成,而且由于特征取自視頻本身,因此具有較完整的代表性 .根據(jù)不同鏡頭的時(shí)空相關(guān)性,可以從語(yǔ)義上構(gòu)成場(chǎng)景 (scene),多個(gè)具有內(nèi)在聯(lián)系的場(chǎng)景組成序列 (sequence),相關(guān)聯(lián)的序列又組成復(fù)合單元 。在模型的結(jié)點(diǎn)上承載了視頻的合成描述、表現(xiàn)、查詢及瀏覽信息,在模型的層次結(jié)構(gòu)上表達(dá)了視頻的層次、嵌套結(jié)構(gòu) . 由上述特點(diǎn)可看出,代數(shù)視頻數(shù)據(jù)模型既包含了視頻數(shù)據(jù)的分段及時(shí)間關(guān)系,又為視頻段提供了描述其內(nèi)容的特征信息,支持基于內(nèi)容的檢索,還定義了視頻表現(xiàn)特征,因此是一個(gè)較為完善的模型 . 模型的提出者已依照此模型建立了一個(gè)原型系統(tǒng),該系統(tǒng)可以從視頻數(shù)據(jù)中抽取視頻屬性信息并支持基于內(nèi)容存取和視頻播放,此系統(tǒng)已用電視廣 播新聞、商業(yè)及電影等視頻素材進(jìn)行了試驗(yàn) . 這一模型主要考慮的是視頻的編輯和生成,在視頻內(nèi)容索引和查詢效率上存在不足,該模型還需進(jìn)一步改進(jìn)或補(bǔ)充,如引人超媒體鏈,以便使用戶可鏈接存在于不同視頻集合中的視頻結(jié)點(diǎn) . 通用的視頻數(shù)據(jù)框架模型 Hjelsvold 提出了一種通用的視頻數(shù)據(jù)框架 模型,此模型借助實(shí)體 — 聯(lián)系圖建立了一個(gè)較清晰的概念模型,提供了核心的概念及模塊 。 5) V 是一 n 元對(duì), [a1。鏡頭是由連續(xù)記錄的一個(gè)或一系列幀組成,它是視頻數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)單元,鏡頭常 用于表示時(shí)問(wèn)和空間 續(xù)的一個(gè)動(dòng)作。通?;趦?nèi)容檢索的視頻數(shù)據(jù)庫(kù) 由兩個(gè)子系統(tǒng)組成,即數(shù)據(jù)庫(kù)生成子系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)查詢子系統(tǒng)。 第三章 工具介紹 Delphi 簡(jiǎn)介 Delphi 的出現(xiàn)打破 了 V 承可視化編程領(lǐng)域一統(tǒng)天下的局面。而且它擁有和 VB 差不多一樣的功能,而且一樣能應(yīng)用 API 函數(shù),這在控制 Windows 很有用。缺省的應(yīng)用程序是一個(gè)空白的窗體 (Form),您可以運(yùn)行它,結(jié)果得到一個(gè)空白的窗口。 面向?qū)ο缶幊痰母拍? 面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì) (ObjectOriented Programming,簡(jiǎn)記為 OOP)是 Delphi誕生的基礎(chǔ)。 一些早期的具有 OOP 性能的程序語(yǔ)言如 C++,Pascal,Smalltalk 等,雖然具有面向?qū)ο蟮奶卣?,但不能輕松地畫(huà)出可視化對(duì)象,與用戶交互能力較差,程序員仍然要編寫(xiě)大量的代碼。當(dāng)人們面對(duì)一大堆信號(hào)和數(shù)據(jù)記錄時(shí),如“產(chǎn)品”信息包括上千種產(chǎn)品的名稱、供應(yīng)商、類別、單價(jià)、數(shù)量、庫(kù)存量等。數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)所管理的數(shù)據(jù),都是依照關(guān)系模型進(jìn)行存儲(chǔ)的,因此其數(shù)據(jù)庫(kù)為關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。把設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)際的數(shù)據(jù)庫(kù),并且這些數(shù)據(jù)庫(kù)帶有功能完備、高效能的應(yīng)用。一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)由若干個(gè)數(shù)據(jù)表組成,數(shù)據(jù)表又由若干個(gè)記錄組成,而每一個(gè)記錄是由若干個(gè)以字段屬性加以分類的數(shù)據(jù)項(xiàng)組成的。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)由于以具有與數(shù)學(xué)方法相一致的關(guān)系模型設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)表為基本文件,不但每個(gè)數(shù)據(jù)表之間具有獨(dú)立性,而且若干個(gè)數(shù)據(jù)表間又具有相關(guān)性,這一特點(diǎn)使其具有極大的 優(yōu)越性,并能得以迅速普及。 DBMS是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的核心組成部分。關(guān)系模式相當(dāng)于前面提到的記錄類型,它的實(shí)例稱為關(guān)系,每個(gè)關(guān)系實(shí)際上是一張二維表格。 運(yùn)行子系統(tǒng)處理用設(shè)計(jì)子系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的應(yīng)用組件。除了數(shù)據(jù)的物理格式外,還需要確定是否有些域?qū)Ρ韥?lái)說(shuō)是唯一的。 ( 2)概念設(shè)計(jì)的任務(wù)是從 DFD 出發(fā),繪制出本主題的實(shí)體-關(guān)系圖,并列出各個(gè)實(shí)體與關(guān)系的綱要表。鍵是表間連接的工具,主鍵越少,表間的連接就越簡(jiǎn)單。但將視頻數(shù)據(jù)引入到數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)后 ,處理方法發(fā)生了很大改變 ,為了實(shí)現(xiàn) 對(duì)視頻數(shù)據(jù)的插入、處理、檢索等操作 ,視頻數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)應(yīng)有其自身的特點(diǎn)。 (5)用戶接口模塊 相對(duì)于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)來(lái)說(shuō) ,用戶接口在視頻數(shù)據(jù)庫(kù)管理 系統(tǒng)中的地位更加重要 ,良好的用戶接口可以讓用戶準(zhǔn)確、方便的表達(dá)出他的查詢請(qǐng)求 ,同時(shí)又可以把查詢結(jié)果以更為直觀的可視方式表現(xiàn)出來(lái)。視頻分段從原理上來(lái)說(shuō)主要有兩種方法 :數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法和模型驅(qū)動(dòng)方法。 視頻特征提取 對(duì)視頻媒體的分割只是完成了對(duì)視頻結(jié)構(gòu)的分析 ,要真正實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻基于內(nèi)容的檢索 ,還必須完成對(duì)視頻內(nèi)容的分析與理解 ,并將可供檢索的特征抽取出來(lái)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的描述。后者則對(duì)鏡頭中所有幀的統(tǒng)計(jì)直方圖取平均 ,選擇與該平均直方圖最接近的
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