【正文】 工作精神、對(duì)事業(yè)孜孜不倦的專研精神以及積極的人生態(tài)度都給我留下了深刻的印象，讓我受益匪淺。 figure(1)。 for i=(k+1):n。.39。)。)。title(39。 stem(b1,39。 end 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院本科畢業(yè)論文 23 s=x(11001:22021)。 x1=x(11001:22021)。 if rem(N1,2)==0 N1=N1+1。 y= filter(b1,1,x1)。 語(yǔ)音文件 ： 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院本科畢業(yè)論文 24 圖 1 a2濾波前基音軌跡圖 圖 2 a2濾波后基 音軌跡圖 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院本科畢業(yè)論文 25 語(yǔ)音文件 ： 圖 3 a3濾波前基音軌跡圖 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院本科畢業(yè)論文 26 圖 4 a3濾波后基音軌跡圖 語(yǔ)音文件 ： 圖 5 a4濾波前基音軌跡圖 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院本科畢業(yè)論文 27 圖 6 a4濾波后基音軌跡圖 。低通濾波器的頻率響應(yīng) 39。 fc1=500。39。 for m=1:N sum=sum+abs(b1(m)b1(m+k1))。%讀取聲音文件 b1=x(11001:22021)。周期 (ms)39。stem(T1,39。ylabel(39。 %算出對(duì)應(yīng)的周期 figure(2)。 %對(duì)每一幀求短時(shí)自相關(guān)函數(shù) for k=1:n。)。 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院本科畢業(yè)論文 21 致 謝 首先衷心感謝我的導(dǎo)師段凱宇段博士。 [8] 楊樹(shù)功 ． 小波分析在語(yǔ)音信號(hào)基音檢測(cè)中應(yīng)用研究 [D]． 西安：西北工業(yè)大學(xué)，2021： 12頁(yè)。 我相信以后在基音周期方向，人們會(huì)取得重大的突破。 論 文中首先介紹了幾種常見(jiàn)的語(yǔ)音基音周期檢測(cè)方法如自相關(guān)函數(shù)法 (ACF)、平均幅度差法 (AMDF)。)。 title(39。)。 打開(kāi) matlab，運(yùn)行如下程序： [x,fs,bits]=wavread(39。)。 得到基音軌跡圖后，在 matlab中運(yùn)行： T1= medfilt1(T,5)。 subplot(212)。 %顯示聲音信號(hào)的波形 N=200。 得到結(jié)果如下： 圖 33 a1基音軌跡圖 短時(shí)平均幅度差函數(shù)法 檢測(cè)基音周期 對(duì)每一幀信號(hào)進(jìn)行平均幅度差運(yùn)算程序如下： x=wavread(39。幀數(shù) (n)39。 %讀取第一個(gè)自相關(guān)函數(shù)的最大點(diǎn) end %補(bǔ)回前邊去掉的 10個(gè)點(diǎn) N=N+10。 %顯示聲音信號(hào)的波形 得到波形如下： 圖 32 a1采樣信號(hào)波形 語(yǔ)音信號(hào)基音周期的檢測(cè) 短時(shí)自相關(guān) 函數(shù) 法 檢測(cè)基音周期 對(duì)每一幀信號(hào)進(jìn)行自相關(guān)運(yùn)算程序如下： n=220。 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院本科畢業(yè)論文 11 打開(kāi) Matlab，運(yùn)行： x=wavread(39。39。 a 的四個(gè)音調(diào) 錄音（按 鍵），到 23 秒時(shí) 停止（按 鍵）； C:/Matlab/work 中，文件名為 ， ， ，采樣頻率選 ， 16 位，單聲道； 2． 打開(kāi) Matlab 并新建一 .m文件； 3． 在 .m文件中用 y=wavread(‘’)命令讀入語(yǔ)音文件。如圖 24(a)是在這幀語(yǔ)音信號(hào)中加入信噪比是 2dB 噪聲后的波形，由圖 24(b)可以看出它的平均幅度差函數(shù)中出現(xiàn)了很多諧波分量，基音峰值點(diǎn)基本淹沒(méi)在這些諧波分量中，影響了基音周期的判斷。 但通常情況下 ， 基波分量往往不是最強(qiáng)的分量 ， 豐富的諧波成分使語(yǔ)音信號(hào)的波形變得非常復(fù)雜 ， 給基音檢測(cè)帶來(lái)了困難 ，經(jīng)常發(fā)生基頻估計(jì)安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院本科畢業(yè)論文 6 結(jié)果為其實(shí)際基音頻率的二 次倍頻或二次分頻的情況 。 短時(shí)自相關(guān)函數(shù)有以下重要性質(zhì)： ① 如果 ??()sn 是周期信號(hào)，周期是 P ，則 ()R? 也是周期信號(hào)，且周期相同，即 ( ) ( )R R P????。 第 2 章：對(duì)對(duì)現(xiàn)有的基音檢測(cè)算法進(jìn)行歸納和總結(jié)，針對(duì)常用的兩種檢測(cè)算法，詳細(xì)介紹其檢測(cè)原理以及事先，并進(jìn)行了優(yōu)缺點(diǎn)分析。我國(guó)基因檢測(cè)方面的研究起步要比國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家晚一點(diǎn)，但是進(jìn)步很大，特別是對(duì)漢語(yǔ)的基音檢測(cè)取得成果尤為突出。 1．語(yǔ)音信號(hào)變化十分復(fù)雜，聲門(mén)激勵(lì)的波形并不是完全的周期脈沖串，在語(yǔ)音的頭、尾部并不具有聲帶振動(dòng)那樣的周期性，對(duì)于有些清濁音的過(guò)度幀很難判定其應(yīng)屬于周期性或非周期性，從而也就無(wú)法估計(jì)出基音周期。 基音周期的估計(jì)稱謂基音檢測(cè)，基音檢測(cè)的最終目 的是為了找出和聲帶振動(dòng)頻率完全一致或盡可能相吻合的軌跡曲線。只有獲得準(zhǔn)確的可表征語(yǔ)音信號(hào)本質(zhì)特征的參數(shù)，才有可能利用這些參數(shù)進(jìn)行高效的語(yǔ)音合成，語(yǔ)音識(shí)別以及語(yǔ)音壓縮編碼解碼處理，其中基音周期的提取在語(yǔ)音信號(hào)眾多參數(shù)提取中尤為重要，其提取的準(zhǔn)確與否直接影響到合成語(yǔ)音是否真實(shí)再現(xiàn)原始語(yǔ)音信號(hào)的頻譜 [3]。 14 濾波后的基音周期檢測(cè) 9 語(yǔ)音信號(hào)的采樣與分幀 4 自相關(guān)函數(shù)法 4 引言實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，經(jīng)過(guò)濾波的語(yǔ)音信號(hào)基音周期檢測(cè)的更加準(zhǔn)確。 本科畢業(yè)論文 題 目 語(yǔ)音基音周期檢測(cè)算法比較 學(xué) 院 管理科學(xué)與工程學(xué)院 專 業(yè) 電子信息工程 班 級(jí) 081 信工 (1)班 學(xué) 號(hào) 姓 名 指導(dǎo)老師 二〇一二 年 六 月 語(yǔ)音基音周期檢測(cè)算法比較 摘要 基音周期作為語(yǔ)音信號(hào)處理中描述激勵(lì)源的重要參數(shù)之一， 廣泛的應(yīng)用于語(yǔ)音合成、語(yǔ)音編碼和語(yǔ)音識(shí)別等語(yǔ)音信號(hào)處理等技術(shù)領(lǐng)域。 論文還完成了算法的程序設(shè)計(jì)，在 仿真環(huán)境下，對(duì)上訴算法進(jìn)行仿真驗(yàn)證，并且在濾波前后做了對(duì)比實(shí)驗(yàn)。 12 基音周期檢測(cè)的后處理 在語(yǔ)音信號(hào)處理中，語(yǔ)音信號(hào)參數(shù)提取的準(zhǔn)確性非常重要。一般來(lái)說(shuō)，男性說(shuō)話者的基音頻率較低，大部分在 70～ 200Hz 的范圍內(nèi)，而女性說(shuō)話者和小孩的基音頻率相對(duì)較高，在 200～ 450Hz 之間。迄今為止仍然沒(méi)有一種檢測(cè)方法能夠適用不同的說(shuō)話人、不同的要求和環(huán)境、究其原因，可歸納為如下幾個(gè)方面 [5]。數(shù)十年來(lái)，國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者對(duì)如何準(zhǔn)確地從語(yǔ)音波形中提取出基因周期作出了不懈的努力，提出了多種有效的基音周期檢測(cè)方法。 論文的結(jié)構(gòu)安排 與論文的主要內(nèi)容相對(duì)應(yīng)，全文具體章節(jié)安排如下： 第 1 章：首先簡(jiǎn)述語(yǔ)音信號(hào)處理以及基因周期檢測(cè)的相關(guān)概念，其次對(duì)基音檢測(cè)的背景研究意義、意義以及現(xiàn)狀進(jìn)行了說(shuō)明