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非對稱分布式目標(biāo)的聲成像方法研究畢業(yè)論文(存儲版)

2025-08-24 08:48上一頁面

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【正文】 ........................................................................................ 24 致謝 .................................................................................................................................................... 25 參考文獻 ............................................................................................................................................ 26 附錄 1:英文文獻 ............................................................................................................................... 27 蘭州理工大學(xué)畢業(yè)設(shè)計 VII 附錄 2:英文翻譯 ............................................................................................................................... 34 附錄 3 :程序 ................................................................................................................................... 41 蘭州理工大學(xué)畢業(yè)設(shè)計 1 第 1 章 緒論 研究背景 隨 著成像聲吶技術(shù) 發(fā)展,聲成像在各 個 探測領(lǐng)域得到了廣泛 的 應(yīng)用。隨著信號處理技術(shù)的不斷發(fā)展, 對 研究目標(biāo)回波的 辦法 也是層出不窮 。硬殺傷 主要是指采用一定的裝備來將魚雷摧毀,或者使其喪失戰(zhàn)斗能力 。 伴隨著 水下信號處理技術(shù)的不斷 發(fā)展,聲誘餌對魚雷聲自導(dǎo)的發(fā)射信號回波的模擬越來越真實,所以 目前為止 魚雷目標(biāo)識別方法的研究十分 的重要 ,目標(biāo)識別和分類的基本 則是 目標(biāo)特征提取。在主 動聲納體制下, 聲納與 分布式目標(biāo)距離較近 時 , 在 聲納發(fā)射高頻聲脈沖 下 , 分布式 目標(biāo)的尺度特 性 主要 包 含 在 分布式目標(biāo)反射回波中。 目標(biāo)散射原理與截面積 經(jīng)過 理論 上 的 計算和實驗 的 測量 都表示 ,在高頻區(qū),運動 目標(biāo) 的 電磁散射可以 當(dāng)做 是某些局部位置的電磁散射 的 組合,這些局部性的散射源 一般情況下 叫做 多散射中心,或 者 稱 為多散射中心。飛機的雷達(dá)截面積測量值表格中有時給出其前向、尾向和側(cè)面三個數(shù)值。 這個 模型把 分布式目標(biāo)回波看做是由一些個亮點 組成的反射體 , 該 分布式 目標(biāo)回波為各亮點子回波相干 加權(quán)之和 。 目標(biāo)的回波模型開始于點目標(biāo)或有限數(shù)目的多亮點目標(biāo)模型。在點目標(biāo)或多亮點目 標(biāo)模型中,假 定 在 能 觀測 到 的空間內(nèi)只有 幾個 空間離散點源,在空間上 屬于 稀疏分布。非常 充分 的 利用 了澡聲和信號特性 不一的 統(tǒng)計特性,把水聽器在 一 個時刻收到的形態(tài)各異 的 信號,通過相關(guān)方位 時間 的 補償 處理 ,然后 通過能量積累, 從而得到輸出能亮最大的方向才是 分布式 目標(biāo)到達(dá)的 最終 方向。接著 , EXO 公司使用了 新 的 技術(shù),制造 出 了沒有拖魚的長拖。除了用于接收聲信號的聲學(xué)模塊之外 ,還必須有若干配套部件:隔振模塊和儀表模塊 隔振模塊是一個機械濾波器 ,它把拖纜的可能抖動過濾掉 ,盡量降低抖動引起的噪聲;儀表 模塊內(nèi)通常包括深度傳感器、溫度傳感器和航向傳感器 ,這些傳感器的信號傳輸?shù)焦ぷ髌脚_上之后 ,可以顯示聲學(xué)模塊的姿態(tài);拖纜有兩方面的作用 ,一是作為機械的拖拉纜 ,二是用于信號和電流的傳輸。對 ID 信號源,信號空間占據(jù)整個觀測空間,噪聲子空間變?yōu)榱阕涌臻g。因為是一個點目標(biāo),入射波在表面激起二次輻射,接收到的二次輻射聲壓為 )2()()()( 2 cRtsR Athtste ???? ? ( 32) ? 是隨方位而變的反射強度。像前面那樣 說的一樣 , 構(gòu)成分布的 目標(biāo)的反射回波 的 是強反射子回波, 每個 子回波的時間位置和實際可觀測到 的 量點數(shù)目的確定受攻擊目標(biāo)舷角影響, 大多數(shù)情況下 分布的 目標(biāo)存在 5個亮點。當(dāng)給定了參數(shù) ? 、 L 、 R 、目標(biāo)中心對應(yīng)的方位角 0? 和亮點分布后,就可由幾何關(guān)系求得各亮點 的時延和方位角,從而給出目標(biāo)多亮點的回波信號 模型 圖 多亮點模型的集合圖 假定有 N 個亮點等間隔分布在長度為 L 的目標(biāo)上,根據(jù)尺度目標(biāo)幾何結(jié)構(gòu)及所建立的坐標(biāo)系,可解得亮點距離參數(shù) ir ,再得到時延 i? 和方位角 i? 。這兩種算法把信號子空間和噪聲子空間的概念推廣到分布式信源,實質(zhì)上是 MUSIC 類算法,因而需要陣列流形的測量和校準(zhǔn)。所謂信源子空間,我們是指隨機過程 qiys ii ,...,1)。假定我們知道 ?R ,比如 qMiRei ??? ? ,...,1, ,那么 qMiSeaeL iHi ???? ?? ,...,1)(? ( 417) 上述矢量屬于 S 的正交補空間,正交于 S 中的任一向量 ?? ?2/ 2/ * 0)()(?? ??? dsea iH 任意 Ss ?)(? ,而且 qMi ?? ,...,1 ( 418) 即 ?? ???2/ 2/ 0)()()(?? ???? iiHjiH eyadyea 對于 qjqMi ,...,1,...,1 ??? ( 419) 定義 ],...,[ 1 qMn eeE ?? ,我們有 0)( ?niH Eya , 對于 qj ,...,1? ( 420) MUSIC 算法估計多個點源的 DOA 是通過最大化下面的“頻率探測器”, 2)( 1)()( 1)(nHHnnHM U S I C EyayaEEyayP ?? ( 421) 這里 ??? ,y 為待估參數(shù)集合。()( 22/2/ * ??????? ???? ??? dysEaE iinH ( 425) ? ?? ?2/ 2/ 39。 相干分布源的方位估計方法 分布式目標(biāo)可以看作一些滿足一定分布規(guī)律的散射點的集合 ,這些散射點之間有所聯(lián)系 ,所以和空間中的多目標(biāo)是有所區(qū)別的 。其實 Toeplitz 用來解相關(guān)時有三種途徑 , 其一是相位Toeplitz 方法 ,其二是幅度 Toeplitz 方法 ,在這里用到的是幅度和相位同時 Toeplitz 化。 利用方向 矢量和加權(quán)后噪聲子空間的正交性 ,即 0)( ?iiHn bU ? [16],可以得出 DOA估計方法的多維譜峰搜索法 : )(??)( 1)( ??? bUUbf HnnH? ( 435) 這里假定分布式目標(biāo)信號源的角信號分布函數(shù)形式已知 ,具體表達(dá)式由未知參數(shù) i? 決定 ,i? 為含有多個參數(shù)的矢量。 第 5 章 MATLAB 程序仿真 MATLAB 概述 MATLAB是由美國 mathworks[18]公司發(fā)布的主要面對科學(xué)計算、可視化以及交互式 程序設(shè)計 的高科技計算環(huán)境。 MATLAB 語言的產(chǎn)生是與數(shù)學(xué)計算緊密聯(lián)系在一起的。在研究單位和工業(yè)界, MATLAB 也成為工程師們必須掌握的一種工具,被認(rèn)為做進行高效研究與開發(fā)的首選軟件工具。 MATLAB 既是一門高級編程語言,又是一個功能超級強大的計算軟件,經(jīng)過 30多年的研究與不斷完善,現(xiàn)已成為國際上最為流行的科學(xué)計算與工程計算軟件工具之一,現(xiàn)在的MATLAB 已經(jīng)不僅僅是一個最初的“矩陣實驗室”了,它已發(fā)展成為一種具有廣泛應(yīng)用前景、全新的計算 機高級編程語言,可以說它是“第四代”計算機語言。在新的蘭州理工大學(xué)畢業(yè)設(shè)計 18 版本中也加入了對 C, FORTRAN, C++, JAVA 的支持。( yg? 對于 所有信源來講都是一樣的。為了解決這一問題 ,考慮到特征值的作用 , 在此對于噪聲子空間的重新定義為加權(quán)噪聲子空間 ,如下 : )1,...,1,1(2211 MMn VVVU ???? ( 434) 其中 M??? ,..., 21 為修正協(xié)方差矩陣奇異值分解后的各個奇異值 ,此式表明噪聲子空間的構(gòu)成用到了全部奇異值及對應(yīng)的奇異向量 ,相干信號導(dǎo)致的結(jié)果是信號子空間擴散到噪聲子空間 ,用整個子空間的加權(quán)來構(gòu)造噪聲子空間可以充分利用所用的信息。但是當(dāng)多個目標(biāo)同時入射進入陣列并且目標(biāo)信 號相干時 ,矩陣將不再是 Toeplitz矩陣 ,并且由于目標(biāo)源之間相干 ,導(dǎo)致 xR 的秩虧損 ,從而可能導(dǎo)致目標(biāo)漏報。,()()( ?? ?????? ddaypayH Hi為矩陣陣列流形。( qiys ii ?? 的實現(xiàn)都成立 既然 )。( iiii yys ?? ???? ( 415) 這里 i? 為第 i 個信號的隨機復(fù)包絡(luò),那么,點目標(biāo)情形時的信源子空間為 ? ?)() , . . . ,( 1 qyyS p a nS ??? ???? ( 416) 對 ? ?)() , . . . ,( 1 qyySpan ?? ???? [13]進行線性運算 L 得到信號子空間 恰好符合點目標(biāo)時的信號子空間的一般定義。對于固定的參數(shù)矢量 iy ,角密度函數(shù) )。 基于子空間的 DSPE 參數(shù)估計方法 子空間方法是陣列信號處理中的重要方法,不僅適用于點信號源的情形,而且還可以推廣到分布式信號源參數(shù)估計。 0?RO ,其中 0? 是目標(biāo)方位角, R 是到觀測點的距離,敵舷角為 ? ,目標(biāo)長度為 L 。超寬帶窄脈沖 的分辨率高,用它作為魚雷發(fā)射信號時,從目標(biāo)回波中可容易分辨出多亮點。從聲學(xué)角度看,發(fā)出的聲波可看成球面波,假設(shè)傳播介質(zhì)是無限均勻介質(zhì), 目標(biāo) 的距離為 R,則 目標(biāo) 表面的入射聲波為 )2(2 kRwtjr eRAp ?? ? ( 31) 這里 ?是角頻率, k 是波數(shù), A 是發(fā)射信號的幅度。體目標(biāo)回波的短時方位基本上隨時間 呈線性變化,即目標(biāo)的空間方位發(fā)生了方位擴展。 如果按工作方式分 ,可以將它分成 兩 類 ,被動式和主動聯(lián)合式,通常情況下安裝 在潛艇上的只是 被動式聲納 ,被動式拖曳線列陣聲納一般情況下可以 由一下這些 組成: ( 1) 線列陣 :接收目標(biāo)的輻射噪聲和目標(biāo)回波信號,由若干個水聽器按照一定的間距布放,并采取隔振措施 ,配備用于水下姿態(tài)監(jiān)視的傳感器模塊; ( 2) 拖曳收放系統(tǒng)拖曳布放和回收線列陣 ,包括拖纜和絞車; ( 3) 深度航向監(jiān)視系統(tǒng)監(jiān)視線列陣在水下的深度和航向信息,以便得到水聽器陣列的姿態(tài); ( 4) 信號處理系統(tǒng) :處理線列陣接收的各種信息,以實現(xiàn)目標(biāo)的探測和相關(guān)參數(shù)估計; ( 5) 顯示 控制系統(tǒng)顯示信號處理系統(tǒng)的輸出結(jié)果,與其它系統(tǒng)進行信息交換 ,并將控制命令下發(fā)給有關(guān)系統(tǒng); ( 6) 數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng) :存儲線列陣接收的數(shù)據(jù)。就在這時,全新 的 戰(zhàn)術(shù)拉扯 式聲納由 EXO 公司開發(fā)出 ,型號為 AN18。這些年以來,伴著造船技術(shù)有著 長足的 進步,安靜型潛艇輻射澡聲改變 的已經(jīng)非常 低 了 ,要想探測到低頻澡聲線譜, 越來越長 的 線列陣被創(chuàng)造 , 隨之 而來的 陣元數(shù)也日益增多,線列陣聲納 技術(shù) 的 發(fā)展也得到了長足的進步 。用面元法分析連續(xù)散射型目標(biāo)回波的最大障礙在于難于得到復(fù)雜形狀目標(biāo)回波的解析解,如果采用數(shù)值計算,則計算量通常很大。前者在目標(biāo)上有 著 相對 固定 的 位置 , 它的 目標(biāo)強度是入射聲波的照射角和俯仰角的函數(shù) ,它主要是由 分布式 目標(biāo)的幾何形狀決定。但是 擴展目標(biāo)潛艇進行這樣的簡化 , )()( )(1 21pmppmmm p ttxtx m ?? ? ?? ?? ? ? ?? ???? pp m mm pmpm jwtpe
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