【正文】 reation, after setting all properties. function axes2_CreateF(hObject, eventdata, handles) 《 圖像分析與模式識別 》課程 期末 大 作業(yè) 報告 姓名： 趙世瑜 學(xué)號 ： 20xx204067 19 / 19 set(hObject,39。,39。*.jpg39。 if pathname == 0 return。) returns toggle state of togglebutton1 % Executes on selection change in popupmenu1. function popupmenu1_Callback(hObject, eventdata, handles) global value value = get(hObject,39。), get(0,39。 axes()。)。 waitbar(1,h,39。hough 變換后的圖像 39。 end clear。) returns toggle state of togglebutton3 《 圖像分析與模式識別 》課程 期末 大 作業(yè) 報告 姓名： 趙世瑜 學(xué)號 ： 20xx204067 21 / 19 畢業(yè)設(shè)計（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明 原創(chuàng)性聲明 本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計（論文），是我個人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的成果。 作者簽名： 日期： 年 月 日 學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書 本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。圖表整潔，布局合理，文字注釋必須使用工程字書寫，不準用徒手畫 3）畢業(yè)論文須用 A4 單面打印，論文 50 頁以上的雙面打印 4）圖表應(yīng)繪制于無格子的頁面上 5）軟件工程類課題應(yīng)有程序清單，并提供電子文檔 1）設(shè)計（論文） 2）附件：按照任務(wù)書、開題報告、外文譯文、譯文原文（復(fù)印件）次序裝訂 。對本文的研究做出 重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。 % Hint: get(hObject,39。)。 %figure ,imshow(B)。)。 % waitbar(1,h,39。)。 isequal(get(hObject,39。 % Hint: get(hObject,39。選擇圖片 39。*.tif39。 set(hObject,39。on39。xTick39。amp。, sztxfx_mssb_zsy_OpeningF, ... 39。 close。 count(j)=count(i)+count(j)。 line(temp1)=line(i)。 % 這個矩陣為一對稱矩陣 end end %%%%%%%%%%%%%%%%%13..將小于最小合并參數(shù)的 betwen_dis（ i,j） %%%%%%%% sL=2。 J(c)=J(x)r(x)。 end %%%%%%%%%%%%%10..求最大標準差分量 ..灰度圖特征分量為 1%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%11..決定是否分裂 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%% t= 。 % end g_meandis=g_meandis/N。 end end end J(x)=round((x)*sum*)。 %count 數(shù)組用來記錄每個聚類中含有的樣本數(shù)目 for i=1:m for j=1:n for x=1:c if A(i,j)==J(x) count(x)=count(x)+1。 for i=1:m for j=1:n dis=[0,0,0,0]。 %獲取聚類中心，返回去類中心的坐標， p 存放第一個坐標點， q 存放第二個坐標點（數(shù)對） J=zeros(1,3*c)。 imshow(I,[]),title(39。 lines(k).point2]。)。同時 也證明了 設(shè)計 的合理性，以及 ISODATA 聚類算法在圖像分割中的運用。 ② 將 待分類的 模式 特征矢量讀入； ③ ④ 選定初試 聚類 中心 ， 可 從待分類的模式 特征矢量 集 中 任選 Nc 個模式 特征矢量作為 初始聚類 中心； （ 2） 按 最小距離原則 將 模式集 中 每一個模式分到 某一類 中 ； （ 3） 依據(jù) 每一類中允許的最少模式數(shù)目 判斷 合并； （ 4） 計算 分類后的參數(shù) ： 分類中心，；類 平均 距離及 中體 平均距離； ① 計算各類的中心 ???jixijj xnz ?? ?? 1 ),2,1( cNj ?? （ 2） ② 計算各類中模式到類心的平均距離 ?? ??jixjijj zxnd ?? ??1 ),2,1( cNj ?? （ 3） ③ 計算各個模式到其類內(nèi)中心的總體平均距離 jcNj jdnNd ??? 11 （ 4） （ 5） 依據(jù) Ip, Nc 判斷停止 、分類或合并； （ 6） 計算 各類類內(nèi)距離的 標準 差矢量 ； ),( 21 ?? njjjj ???? ?? ),2,1( cNj ?? ),2,1,2,1()(1 212 cx kjkijkjNjnkzxnji??? ?????????? ?? ?? ?? （ 5） （ 7） 對 每一 次 聚類，求出類內(nèi)距離標準差矢量中 的 最大 分量 ； （ 8）在 （ 7） 所得 結(jié)果中對 任一 最大值 大于 類內(nèi)各分量分布的距離標準差上界 則分裂 ； （ 9） 計算 各對聚類中 心間 的距離； （ 10） 依據(jù) 兩類中心間的最小距離下界 判斷 合并 ； （ 11） 如果 迭代次數(shù) Ip 已達 I 次或過程收斂， 則結(jié)束 ，否則， Ip=Ip+1， 若需要調(diào)整 參數(shù) ， 則 轉(zhuǎn)（ 1） ，若 不 改變參數(shù) 則轉(zhuǎn) （ 2） ； 137 《 圖像分析與模式識別 》課程 期末 大 作業(yè) 報告 姓名： 趙世瑜 學(xué)號 ： 20xx204067 6 / 19 ISODATA 算法 流程圖 圖 4 ISODATA 聚類算法流程圖 《 圖像分析與模式識別 》課程 期末 大 作業(yè) 報告 姓名： 趙世瑜 學(xué)號 ： 20xx204067 7 / 19 3 程序設(shè)計框圖 根據(jù) 需求分析，對整個操作界面 及 其中的函數(shù) 調(diào)用 等，對整個程序進行分析。在圖像空間 XY 里，所有過點 (x, y)的直線都滿足方程 : y=px+q 寫成 ： q=px+y （ 1） 可以認為代表參數(shù)空間 PQ 中過點 (p,q)的一條直線。設(shè)計 的 處理 過程是 ，在操作 界面選擇了待處理的 圖像后，選擇 圖像分割 功能， 點擊 開始 處理 按鈕后，彈出 圖像 ， 通過鼠標 左鍵 選擇 聚類中心點， 然后 按回車鍵或者單擊鼠標 右鍵 確認后，調(diào)用 ISODATA 對 圖像 進行分割 。 圖像幾何校正 需求 分析 原始圖像 在 拍照時 出現(xiàn) 了傾斜，需要 將 圖像校正，消除傾斜 。 圖像 校正 及 分割 處理軟件 設(shè)計與實現(xiàn) 《 圖像分析與模式識別 》 課程 期末 大作業(yè)報告 課程名稱： 圖像分析與模式識別 目錄 圖像校正及分割處理軟件設(shè)計與實現(xiàn) ........................................................................ 2 1 軟件需求 .................................................................................................................... 2 操作界面需求分析 .......................................................................................... 2 圖像幾何校正需求分析 .................................................................................. 2 ISODATA 聚類算法的圖像分割需求分析 ..................................................... 3 2 算