【摘要】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及改進(jìn)模型對(duì)全國歷年車禍次數(shù)預(yù)測(cè)一、背景我國今年來隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,汽車需求量不斷地增加,所以全國每年的車禍次數(shù)也被越來越被關(guān)注,本文首先搜集全國歷年車禍次數(shù),接著通過這些數(shù)據(jù)利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和改進(jìn)的徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè),最后根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果,分析模型的優(yōu)劣,從而達(dá)到深刻理解BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的原理及應(yīng)用。文中所用到的數(shù)據(jù)即全國歷年車禍次數(shù)來自中國
2025-06-27 18:16
【摘要】基于MATLABBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像識(shí)別【摘要】隨著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展,信息的形式和數(shù)量正在迅猛增長。其中很大一部分是圖像,圖像可以把事物生動(dòng)的呈現(xiàn)在我們面前,讓我們更直觀地接受信息。同時(shí),計(jì)算機(jī)已經(jīng)作為一種人們普遍使用的工具為人們的生產(chǎn)生活服務(wù)。如今我們也可以把這些技術(shù)應(yīng)用在交通領(lǐng)域。作為智能交通系統(tǒng)(InteUigent
2024-12-01 23:38
【摘要】第三章前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)--誤差反傳(BP)算法的改進(jìn)與BP網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)基于BP算法的多層前饋網(wǎng)絡(luò)模型?三層BP網(wǎng)絡(luò)o1?ok?olW1○Wk○Wl○y1○
2025-01-05 03:16
【摘要】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正PID控制研究摘要:基于反向傳播BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,適應(yīng)能力.本文詳細(xì)敘述了BP算法的原理,并將改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在傳統(tǒng)的PID控制中,克服了PID控制在參數(shù)的調(diào)整過程中對(duì)于系統(tǒng)模型過分依賴的缺點(diǎn).利用MATLAB仿真的結(jié)果表明基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正控制能夠使傳
2024-11-05 23:02
【摘要】基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的研究畢業(yè)論文目錄摘要..................................................................................................................................................IABSTRACT....
2025-06-27 21:08
【摘要】目錄摘要......................................................................1關(guān)鍵詞....................................................................2ABSTRACT....................................
2025-06-27 20:28
【摘要】基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的研究畢業(yè)論文目錄摘要.....................................................................................................................................
2025-06-30 09:37
【摘要】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器設(shè)計(jì)中文摘要經(jīng)典PID控制算法作為一般工業(yè)過程控制方法應(yīng)用范圍相當(dāng)廣泛,原則上講它并不依賴于被控對(duì)象的具體數(shù)學(xué)模型,但算法參數(shù)的整定卻是一件很困難的工作,更為重要的是即使參數(shù)整定完成,由于參數(shù)不具有自適應(yīng)能力,因環(huán)境的變化,PID控制對(duì)系統(tǒng)偏差的響應(yīng)變差,參數(shù)需重新整定。針對(duì)上述問題,人們一直采用模糊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等各種調(diào)整PID參數(shù)的自適應(yīng)方法,力圖克服這一難
2025-06-20 12:28
【摘要】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)擬合算法研究[摘要]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetwork,ANN)是智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),目前已經(jīng)成功地應(yīng)用到信號(hào)處理、模式識(shí)別、機(jī)器控制、專家系統(tǒng)等領(lǐng)域中。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因具有結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)單等特點(diǎn),近年來得到廣泛的關(guān)注,相關(guān)技術(shù)已經(jīng)在預(yù)測(cè)、分類等領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。本文針對(duì)經(jīng)典的函數(shù)擬合問題,以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為工具,力求
2025-06-24 15:39
【摘要】陜西理工學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))題目基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障檢測(cè)姓名楊文學(xué)號(hào)0817014004所在院(
2025-06-23 21:38
【摘要】陜西理工學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))題目基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障檢測(cè)姓名楊文學(xué)號(hào)
2025-06-30 11:41
【摘要】摘要為了對(duì)車牌字符的識(shí)別,本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于汽車車牌的自動(dòng)識(shí)別,在車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理后的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)討論了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)車牌照字符的識(shí)別。首先將訓(xùn)練樣本做圖像預(yù)處理,對(duì)車牌上的字符進(jìn)行分割,得到單個(gè)字符。對(duì)大小不一的字符做歸一化后,對(duì)字符進(jìn)行特征提取,把長為15,寬為25的歸一化后的圖像中的字符信息提取出來,圖像中白點(diǎn)置為0,圖像中的黑點(diǎn)置為1,這樣就得到了15
2025-07-27 09:02
【摘要】——蚊子分類問題?正向傳播:?輸入樣本---輸入層---各隱層---輸出層?判斷是否轉(zhuǎn)入反向傳播階段:?若輸出層的實(shí)際輸出與期望的輸出(教師信號(hào))不符?誤差反傳?誤差以某種形式在各層表示----修正各層單元的權(quán)值?網(wǎng)絡(luò)輸出的誤差減少到可接受的程度或達(dá)到預(yù)先設(shè)定的學(xué)習(xí)次數(shù)為止一、BP網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)
2025-05-25 22:33
【摘要】智能中國網(wǎng)提供學(xué)習(xí)支持BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與學(xué)習(xí)算法概述?Rumelhart,McClelland于1985年提出了BP網(wǎng)絡(luò)的誤差反向后傳BP(BackPropagation)學(xué)習(xí)算法?BP算法基本原理?利用輸出后的誤差來估計(jì)輸出層的直接前導(dǎo)層的誤差,再用這個(gè)誤差估計(jì)更前一層的誤差,如此一層一層的反
【摘要】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN(artificialneuralwork)是20世紀(jì)80年代才日益受到人們重視的一種新的人工智能計(jì)算方法。由于它模擬了人腦的思維模式,即具有一定的智能,且的確能解決許多用傳統(tǒng)方法不能或難于解決的復(fù)雜問題,使之更加精確化,如更精確的分類、非線性規(guī)劃的求解、著名的“旅行員推銷問題”的解決等(注:在近年來的實(shí)際應(yīng)用