基于matlab的腦電信號處理(存儲版)
【正文】 果閾值選取的太高，會使信號失去太多細(xì)節(jié)，使信號失真，如果閾值選得太低，又不能達(dá)到去噪的目的。 小波分解去噪和重構(gòu)波形 小波變換默認(rèn)閾值去噪處理，可以實(shí)現(xiàn)腦電信號的小波變換默認(rèn)閾值去噪處理，原始數(shù)據(jù)及去噪處理結(jié)果對比如下圖7所示。圖4 信號功率譜圖原始的功率譜圖是關(guān)于f=128Hz對稱的，為了便于分析，截取了0~65Hz的一段。2 仿真結(jié)果及分析 原始腦電數(shù)據(jù)的讀取和顯示，即可繪制出腦電樣本信號圖，如下圖2所示。 信號的小波變換及重構(gòu)基于小波變換降噪處理的方法通常有3個(gè)步驟：首先是將信號進(jìn)行n層小波變換，得到小波系數(shù)；然后在小波變換域上利用信號與噪聲的不同特性，對小波變換進(jìn)行閾值化處理，把噪聲從信號中區(qū)分開來(主要是對高頻系數(shù)進(jìn)行閾值化處理；最后是利用重構(gòu)算法重構(gòu)信號。 實(shí)驗(yàn)方法與步驟 腦電信號的讀取本文使用的腦電數(shù)據(jù)是使用南航生物醫(yī)學(xué)光子學(xué)實(shí)驗(yàn)室的腦電采集系統(tǒng)采集獲得的。該方法是利用ddencmp函數(shù)生成信號的默認(rèn)閾值，然后利用wdencmp函數(shù)進(jìn)行去噪處理。V，它是在困倦時(shí)，神經(jīng)系統(tǒng)處于抑制狀態(tài)時(shí)所記錄的波形。正常成人在清醒、安靜、閉目時(shí)，波幅呈現(xiàn)有小變大，再由大變小，如此反復(fù)進(jìn)行，形成所謂α節(jié)律的“梭形”。關(guān)鍵詞：腦電信號；小波變換；去噪重構(gòu)；頻譜分析0 引言腦電信號EEG(Electroencephalograph)是人體一種基本生理信號，蘊(yùn)涵著豐富的生理、心理及病理信息，腦電信號的分析及處理無論是在臨床上對一些腦疾病的診斷和治療，還是在腦認(rèn)知科學(xué)研究領(lǐng)域都是十分重要的。本文的研究目的是利用腦電采集儀器獲得的腦電信號，利用Fourier變換、小波變換等方法對腦電信號進(jìn)行分析處理，以提取腦電信號α波的“梭形”節(jié)律，并對腦電信號進(jìn)行功率譜分析和去噪重構(gòu)。一般認(rèn)為，α波是大腦皮質(zhì)處于清醒安靜狀態(tài)時(shí)電活動的主要表現(xiàn)。 小波變換。在進(jìn)行量化處理時(shí)可利用wthresh函數(shù)。實(shí)驗(yàn)中選取了第14通道的前8000個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)作為樣本進(jìn)行分析。第一種是默認(rèn)閾值去噪，先對樣本信號進(jìn)行8層小波分解，使用的小波函數(shù)
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