6數(shù)據(jù)報(bào)告心得體會(存儲版)
【正文】 ），不斷擴(kuò)展其應(yīng)用，但eviews就只能等著軟件升級了。假如你有a、b兩個(gè)變量的數(shù)據(jù)，你怎么知道哪個(gè)變量是因（自變量），哪個(gè)變量是果（因變量）。類似的，利用截面數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量回歸，所能得到的最多也只是變量間的數(shù)量關(guān)系。 關(guān)于實(shí)驗(yàn) 在隨機(jī)實(shí)驗(yàn)中，樣本被隨機(jī)分成兩組，一組經(jīng)歷處理?xiàng)l件（進(jìn)入干預(yù)組），另一組接受控制條件（進(jìn)入對照組），然后比較兩組樣本的效果指標(biāo)均值是否有差異。 通過準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)對干預(yù)的影響效果進(jìn)行評估，由于樣本接受干預(yù)與否并不是隨機(jī)發(fā)生的，而是人為選擇的，因此對于非隨機(jī)數(shù)據(jù)，不能簡單的認(rèn)為效果指標(biāo)的差異來源于干預(yù)。在這之前就先對這段時(shí)間的數(shù)據(jù)處理工作得到的經(jīng)驗(yàn)做個(gè)小總結(jié)吧。數(shù)據(jù)挖掘也是這個(gè)道理。這個(gè)軟件大多數(shù)人應(yīng)該都是比較熟悉的。spss是一個(gè)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件。但r最大的優(yōu)點(diǎn)在于其超強(qiáng)的擴(kuò)展性，可以通過下載擴(kuò)展包來擴(kuò)展其分析功能，并且這些擴(kuò)展包也是開源的。matlab的計(jì)算主要基于矩陣。 以上這些軟件算是主流了，數(shù)據(jù)分析軟件遠(yuǎn)不止這些，還有eviews、splus等工具，因?yàn)闆]用過，所以也就不說了 第15頁 共15頁。 matlab。r和matlab都是通過命令行來進(jìn)行操作，這一點(diǎn)和適合有編程背景或喜好的數(shù)據(jù)分析人員。 spss。在這里只能是對我自己實(shí)際使用的感受做一個(gè)總結(jié)。也就是說統(tǒng)計(jì)學(xué)并不能解釋為什么數(shù)據(jù)是個(gè)樣子，只能告訴我們數(shù)據(jù)展示給了我們什么。關(guān)于分析工具的選擇 數(shù)據(jù)報(bào)告心得體會篇4轉(zhuǎn)眼間實(shí)習(xí)已去一月，之前因?yàn)楣ぷ髟蛐枰獝貉a(bǔ)大量的專業(yè)知識并加以練習(xí)，所以一直抽不開身靜下心來好好整理一下學(xué)習(xí)的成果。鑒于上述原因，利用非隨機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行的準(zhǔn)試驗(yàn)設(shè)計(jì)是一個(gè)可供選擇的替代方法。 科學(xué)的解決方案主要指實(shí)驗(yàn)法，包括隨機(jī)分組實(shí)驗(yàn)和準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)。統(tǒng)計(jì)的解決方案主要指運(yùn)用統(tǒng)計(jì)和計(jì)量回歸的方法對微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，比較受干預(yù)樣本與未接受干預(yù)樣本在效果指標(biāo)（因變量）上的差異。對截面數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析用spss，簡單的計(jì)量分析spss、stata、eviews可以實(shí)現(xiàn)，高級的計(jì)量分析用stata、eviews，時(shí)序分析用eviews。雖然兩款軟件都能做簡單的描述統(tǒng)計(jì)，但是較之spss差了許多。但需要說明的是，excel畢竟只是辦公軟件，它的作用大多局限在對數(shù)據(jù)本身進(jìn)行的操作，而非復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)和計(jì)量分析，而且，當(dāng)樣本量達(dá)到萬以上級別時(shí)，excel的運(yùn)行速度有時(shí)會讓人抓狂。那么小孩的生命到底是不是巴斯德救的，而這疫苗到底是有效沒效，通過這個(gè)事件似乎根本就沒有辦法得到驗(yàn)證。而這個(gè)新興行業(yè)所體現(xiàn)的商機(jī)，既在如何利用數(shù)據(jù)上，又在如何取得數(shù)據(jù)上。就像三十年前職業(yè)高中的學(xué)生才學(xué)財(cái)會學(xué)銀行，如今這幫孫子一個(gè)個(gè)都開大奔養(yǎng)小三攢的樓房夠給自己做墓群的了。不像我們在天朝光芒的籠罩下，從小就開始學(xué)習(xí)和追求純粹的共產(chǎn)主義唯心科學(xué)歷史文化知識啦。其次，你要有意識的去訓(xùn)練分析問題的能力。這時(shí)，我發(fā)揮了虎（東北話）的精神，選擇了一個(gè)應(yīng)用方向，終于開始了把數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用結(jié)合的旅程了。 抱著瞻仰中國的最高科研圣地的想法，大學(xué)畢業(yè)后我奮不顧身的考取了中科院的研究生。數(shù)據(jù)報(bào)告心得體會 數(shù)據(jù)報(bào)告心得體會篇1 塊紹數(shù)據(jù)分析/挖掘的圖書有很多，這些圖書分為很多等級，有的是直接面向應(yīng)用（business，academyorinterplaybetweenbothtwo），有的是介紹理論背景（個(gè)人認(rèn)為很重要，如果以20/80規(guī)則，這些圖書將有助于解決剩余20%的問題，不過你可能要付出80%精力），有的是結(jié)合各類計(jì)算工具（例如sas，excel，retc）。（不過，如果當(dāng)時(shí)去應(yīng)聘數(shù)據(jù)分析職位肯定有戲，至少筆試可以過關(guān)）。可惜，這時(shí)留給咱的時(shí)間不多了，中科院的碩博連讀是5年，這對很多童鞋們綽綽有余的，但是因本人的情商較低，被小人陷害，被耽擱了差不多一年。首先，你要掌握扎實(shí)的基礎(chǔ)知識，并且一定要深入理解，在自己的思維里搭建起一橋，它連接著抽象的數(shù)據(jù)分析
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