高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本(存儲(chǔ)版)
【正文】 。 監(jiān)測業(yè)務(wù)的日常數(shù)據(jù)，關(guān)注數(shù)據(jù)波動(dòng)并能夠及時(shí)分析和解讀數(shù)據(jù)異常 。 具備 BI 相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，參與過完整的數(shù)據(jù)采集、 ETL、 OLAP、數(shù)據(jù)分析和建模工作者優(yōu)先 。 有 Python 爬蟲、開發(fā)處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)采集、正則表達(dá)式 Re，文本處理，文本挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí) 。 與數(shù)據(jù)科學(xué)家配合，創(chuàng)建并實(shí)現(xiàn)模型，預(yù)測商品銷量，從而指導(dǎo)優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu) 。 。 深刻理解公司業(yè)務(wù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析相關(guān)模型、工具，挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案 。 支持業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)建設(shè)工作，負(fù)責(zé)日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的梳理和監(jiān)控，協(xié)作推動(dòng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)化運(yùn)營。 熟練使用 Python/R/SAS 等數(shù)據(jù)分析工具 。懂得 BI 報(bào)表制作，可視化展示，及制作分析報(bào)告模板 4. 有挖掘用戶需求，落地需求成果，推動(dòng)項(xiàng)目驗(yàn)收等相關(guān)經(jīng)驗(yàn) 5. 有良好的數(shù)據(jù)思維，吃苦耐勞的精神和強(qiáng)抗壓能力 高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 3 職責(zé)： 負(fù)責(zé)線上 APP/小程序數(shù)據(jù)、線下門店運(yùn)營數(shù)據(jù)分析工作 。 ，熟練使用辦公軟件，尤其是 EXCEL/PPT 等
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