【正文】 igma 中，也用于對項目的主要問題如顧客抱怨等進(jìn)行分類。圖 56是在制造中出現(xiàn)次品后，尋找其原因形成的因果圖。 70 80 90 100 110 120反應(yīng)溫度產(chǎn)品收率 圖 56 反應(yīng)溫度和產(chǎn)品收率之間相關(guān)圖 （五） 檢查表 50%79%89%95% 100%0%20%40%60%80%100%120%1 2 3 4 5登入 更多的咨詢 檢查表又名 核查表、調(diào)查表、 統(tǒng)計 分析表 ，是利用統(tǒng)計表對數(shù)據(jù)進(jìn)行整體和初步原因分析的一種表格型工具， 常用于其它工具的前期統(tǒng)計工作 。 它 是指在制定達(dá)到目標(biāo)的實(shí)施計劃時加以全面分析，對于事態(tài)進(jìn)展中各種 障礙進(jìn)行預(yù)測 ， 從而 制定相應(yīng)的處置方案和應(yīng)變措施的方法。 抽樣檢驗(yàn)的研究起始于二十世紀(jì) 20 年代，那時就開始了利用數(shù)理統(tǒng)計方法制定抽樣檢查表的研究。單位產(chǎn)品可按自然劃分，如一批燈泡中的每個燈泡稱為一個單位產(chǎn)品。 （ 2）挑選型抽樣方案：所謂挑選型方案是指，對經(jīng)檢驗(yàn)判為合格的批，只要替換樣本中的不合格品；而對于經(jīng)檢驗(yàn)判為拒收的批，必須全檢，并將所有不合格全替換成合格品。多次抽樣操作復(fù)雜，需做專門訓(xùn)練。一次抽樣實(shí)施程序如圖 57 所示。 根據(jù) OC 函數(shù)的遞減性，上述要求等價于（ n； A）滿足下列方程組： ??????????????????AddnddnAddnddnppCppC011000)1(1)1(?? （ ） 因此，如果預(yù)先 確定好 p0， p1，α，β的大小，就可以根據(jù)式 n 和 A的大小，也就是能確定標(biāo)準(zhǔn)型一次抽樣方案（ n； A）。 當(dāng) AQL 小于或等于 10 的合格質(zhì)量水平數(shù)值時，可以是每百單位不合格品數(shù)，也可以是每百單位產(chǎn)品不合格數(shù)；當(dāng) AQL 大于 10 時僅表示每百單位產(chǎn)品不合格數(shù)。表中，每種字碼代表一個樣本大小。如果連續(xù)批檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量穩(wěn)定，則可將正常檢驗(yàn)方案轉(zhuǎn)為放寬方案。 （ 2）由樣本大小字碼 J， AQL=%，查 GB2828 一次正常抽檢方案表得一次正常抽檢方案為（ 80； 5， 6）。而對于調(diào)整型方案，由于是根據(jù)過去的檢驗(yàn)資料進(jìn)行抽樣方案的調(diào)整，因此，它只適用于 在生產(chǎn)穩(wěn)定的條件下連續(xù)批的檢查 ，批與批之間關(guān)系密切，待檢批可以利用已檢批的質(zhì)量信息，以便決定抽樣方案的寬嚴(yán)。在給定兩類風(fēng)險α =5%，β =10%，我國制訂了標(biāo)準(zhǔn)型抽樣方案國家標(biāo)準(zhǔn) GB/T1326291。 [例 56]已知批量 N=1000，交驗(yàn)批質(zhì)量指標(biāo)為不合格品率 p，預(yù)先規(guī)定 AQL=%，采用一般檢查水平 II，試制訂計數(shù)調(diào)整型一次抽樣方案和計數(shù)調(diào)整型二次抽樣方案。當(dāng)采用加嚴(yán)方案時，如果連續(xù) 5 批抽檢合格，則轉(zhuǎn)為正常抽檢。 登入 更多的咨詢 為了簡化抽樣方案表，可以預(yù)先將抽樣樣本大小 n 用一組字碼表示，再通過字碼和 AQL查得抽樣方案。 三 計數(shù)調(diào)整型抽樣方案 ① （一）基本概念 1． 可接受質(zhì)量水平 AQL AQL 是指對于連續(xù)批系列，為進(jìn)行抽樣檢驗(yàn)，認(rèn)為可以接受的過程平均的最低質(zhì)量水平。 （二）方案制訂原理 標(biāo)準(zhǔn)型抽樣方案是為了同時保障生產(chǎn)方和顧客利益，預(yù)先限制兩類風(fēng)險α和β前提下制定的，也即要求 1． p≤ p0 時， P(p) ≥ 1α，也就是當(dāng)樣本抽樣合格時，接受概率應(yīng)該保證大于 1α。 2．一次抽樣方案（ n； A） 一次抽樣方案（ n； A）是指從批中抽取一個大小為 n 的樣本，如果樣本的不合格品個數(shù) d 不超過預(yù)定 指定的數(shù) A，判定此批為合格，否則判為不合格。 （ 3）多次抽樣：多次抽樣可能需要抽取兩個以上具有同等大小樣本，最終才能對批做出接受與否判定。 （ 2）計量抽樣方案：單位產(chǎn)品質(zhì)量特性值為 計量值（強(qiáng)度、尺寸等）的抽樣方案。在 5M1E 基本相同的生產(chǎn)過程中連續(xù)生產(chǎn)的一系列批稱為連續(xù)批；不能定為連續(xù)批的批稱為孤立批。 樹圖 也叫系統(tǒng)圖，它 把要實(shí)現(xiàn)的目的與需要采取的措施或手段，一級一級系統(tǒng)地展開，以明確問題的重點(diǎn)，尋找最佳手段或措施。它由對應(yīng)事項、事項中的具體元素和對應(yīng)元素交點(diǎn)處表示相關(guān)關(guān)系的符號構(gòu)成。相關(guān)關(guān)系 可以分為 ：正相關(guān)、負(fù)相關(guān)、不相關(guān) 。通常，可以從質(zhì)量問題出發(fā)，首先分析那些影響產(chǎn)品質(zhì)量最大的原因，進(jìn)而從大原因出發(fā)尋找中原因、小原因和更小的原因，并檢 查和確定主要因素。 在 任何過程中大部分缺陷 也 通常是由相對少數(shù)的問題引起的 。 登入 更多的咨詢 圖 54 零件長度的均值 —— 極差控制圖 9． 計算過程平均不合格品率 p 根據(jù)式（ ），過程不合格品率為： )()(2)]1(3[)]3(1[2 ???????????? kCCp pp=%。 2．計算每組的樣本均值 x 和極差 R ?? ni ixnx 1 ， minmax xxR ?? ki ,...,2,1? （ ） 計算結(jié)果如表 54 所示。 （三）控制圖的判別規(guī)則 1． 分析用控制圖 CL LCL UCL 1 5 樣本序號 質(zhì) 量 特 性 圖 53 控制圖 登入 更多的咨詢 若控制圖上數(shù)據(jù)點(diǎn)同時滿足下表的規(guī)則，則認(rèn)為生產(chǎn)過程處于控制狀態(tài)。常用的計量值控制圖有：均值 —— 極差控制圖（ Rx? 圖），中位數(shù) —— 極差控制圖（ Rx ?~ 圖），單值 —— 移動極差控制圖（ SRx? 圖），均值 —— 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖（ Sx? 圖）。如果數(shù)據(jù)點(diǎn)落在兩條控制界限之間，且排列無缺陷，則表明生產(chǎn)過程正常，過程出于控制狀態(tài)，否則表明生產(chǎn)條件發(fā)生異常，需要對過程采取措施，加強(qiáng)管理，使生產(chǎn)過程恢復(fù)正常。 由于樣本均值 mTx? =148（ mm），過程無偏。 （一） 過程能力計算方法 a）正常型 b）雙峰型 c）鋸齒型 d）正常型 e）偏態(tài)型 f）平臺型 g）孤島型 圖 52 直方圖形狀 登入 更多的咨詢 過程能力指數(shù)的計算可分為四種情形： （ 1）過程無偏情形 設(shè)樣本的質(zhì)量特性值 X~ N（μ，σ 2） 。即過程 能力＝ 6σ 。 6．孤島型（圖 52g）：在直方圖旁邊有一個獨(dú)立的“小島”出現(xiàn)。這是由于作直方圖時數(shù)據(jù)分組太多，測量儀器誤差過大或觀測數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等造成的。 （三）直方圖的觀察與分析 從直方圖可以直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布形態(tài)，便于判斷過程是否出于控制狀態(tài)，以決定是否采取相應(yīng)對策措施。 3．確定數(shù)據(jù)的大致 分組數(shù) k 分組數(shù)可以按照經(jīng)驗(yàn)公式 k=1+ 確定。 （二）直方圖畫法 下面通過例子介紹直方圖如何繪制。抽樣檢驗(yàn)用于采購或驗(yàn)收，而過程質(zhì)量控制應(yīng)用于各種形式的生產(chǎn)過程。當(dāng)然，除了成本因素，還要考慮其他因素。 3． 檢驗(yàn)方法 接下來，要確定在每一個質(zhì)量控制點(diǎn)應(yīng)采用什么類型的檢驗(yàn)方法。因?yàn)檫@些操作一旦進(jìn)行，將嚴(yán)重影響質(zhì)量并造成較大的損失。一個大的過程可能包括許多小的過程，通過采用流程圖分析方法對這些過程進(jìn)行描述和分解，以確定影響產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。質(zhì)量控制大致可以分為 7 個步驟： （ 1） 選擇控制對象； （ 2） 選擇需要監(jiān)測的質(zhì)量特性值； （ 3） 確定規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)，詳細(xì)說明質(zhì)量特性； （ 4） 選定能準(zhǔn)確測量該特性值得監(jiān)測儀表，或自制測試手段； （ 5） 進(jìn)行實(shí)際測試并做好數(shù)據(jù)記錄； （ 6） 分析實(shí)際與規(guī)格之間存 在差異的原因； （ 7） 采取相應(yīng)的糾正措施。這點(diǎn)和 6Sigma 質(zhì)量突破模式的 MAIC 有共通之處。典型的檢測點(diǎn)包括： （ 1）生產(chǎn)前的外購原材料或服務(wù)檢驗(yàn)。再如產(chǎn)品在電鍍或油漆前也需要檢驗(yàn)，以避免缺陷被掩蓋。在生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制還要考慮使用何種類型控制圖問題：離散變量用計數(shù)控制圖，連續(xù)變量采用計量控制圖。 5． 檢驗(yàn)人員 檢驗(yàn)人員的確定可采用操作工人和專職檢驗(yàn)人員相結(jié)合的原則。應(yīng)用這些方法可以從經(jīng)常變化的生產(chǎn)過程中，系統(tǒng)地收集與產(chǎn)品有關(guān)的各種數(shù)據(jù)，并用統(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、加工和分析，進(jìn)而畫出各種圖表，找出質(zhì)量變化的規(guī)律，實(shí)現(xiàn)對質(zhì)量的控制。 1．收集數(shù)據(jù) 在 5M1E（人、機(jī)、法、測量和生產(chǎn)環(huán)境）充分固定并加以標(biāo)準(zhǔn)化的情況下，從該生產(chǎn)過程收集 n 個數(shù)據(jù)