生產(chǎn)現(xiàn)場品質(zhì)控制(存儲版)
【正文】 HERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 2023/3/29 58 為了達到容易明白，易于遵守的目的，目視管理要符合以下三個要點。 、控制的項目眾所周知。 ? 管理圖的維持管理 2023/3/29 36 工程條件管理 ? 變差 ? 變差產(chǎn)生的原因 ? 輸入的變差將導致輸出的變差 ? 條件管理的方法 ? 首件確認什么 ? 過程參數(shù)的連續(xù)監(jiān)控 — 單值和移動極差圖 ? 關(guān)于條件設(shè)定的作業(yè)指導書 ? 監(jiān)控儀表的校準與檢定 ? 刀具定位及調(diào)整的思路 ? 再確認 2023/3/29 37 保證測量的一致性 ? 客戶退貨是否證明成品檢驗不負責任 ? 工人是否一直不認真檢驗，以至于專職檢驗人員總是大量發(fā)現(xiàn)自檢合格后的不良品。 樣本含量相等。 因各種原因（時間或費用） 每次只能得到一個數(shù)據(jù)或盡 快發(fā)現(xiàn)并消除異常因素。 2023/3/29 25 控制圖的種類與適用場合 類別 名稱 控制圖符號 特點 適用場合 計量 均值 極差控制圖 xR 最常用，判斷工序是否正常的效 果好，計算 R值的工作量小。 ③ 流這么多汗來搬運，效果當然好。 ③ 工裝夾具隨地放置 —— 效率損失，成本增加。 ? 質(zhì)量部門只有一個職責，實現(xiàn)零缺陷。 ? 控制質(zhì)量不良的發(fā)生原因是第一要務(wù)。 ② 物品堆放雜亂，良品、不良品混雜，成品、半成品未很好的 區(qū)分 —— 品質(zhì)難以保障。 ② 出現(xiàn)不良沒關(guān)系，努力生產(chǎn)就可以。 物流 物留 2023/3/29 23 ? 生產(chǎn)平準化是物流優(yōu)化的基礎(chǔ) 數(shù)量的均衡化 最大值 最小值 波動大 波動小 數(shù)量 A Ｂ C A Ｂ Ｃ A Ｂ Ｃ C Ｂ A 種類的均衡化 物流管理 2023/3/29 24 物流管理 ? 批次管理實現(xiàn)可追溯性 ? 汽車召回制度實施的基礎(chǔ) ? 無論在什么地方，必須實現(xiàn)先入先出 ? 庫房的先入先出 ? 工位的先入先出 ? 最佳方法，一個流的生產(chǎn)和搬運。缺點是不易發(fā)現(xiàn) 工序分布中心的變化。要求樣本量大。 當發(fā)生超出控制限的點（即異常點）時，及時對工程 實施改善對策，并將相應(yīng)的對策標在管理圖上。因此，在企業(yè)管理中強調(diào)各種管理狀態(tài)，管理方法清楚明了，讓員工自主性地完全了解，達到 “ 一目了然 ” ， 目視管理 2023/3/29 56 將正常狀態(tài)予以標識，一旦離開此狀態(tài)就意味著異常，問題的發(fā)生，則可早發(fā)現(xiàn)，早做對策。 ? 包裝上的打開標志。 數(shù)據(jù)即時采集，分析，導出，打印，和自動存儲。 ? 線上檢驗的節(jié)拍性，限制了質(zhì)量控制的嚴密性 ? 殘留工件法的定義及使用方法 ? 使用殘留工件法的相關(guān)準則。實施目視管理，即使部門之間，全員之間并不相互了解，但通過眼睛現(xiàn)查就能正確地把握企業(yè)現(xiàn)場運行現(xiàn)況判斷工作的正常與異常，這就能夠?qū)崿F(xiàn) “ 自主管理 ” 目的。 線形性 (Linearity) ■ 規(guī)定工作范圍的 上 /下限區(qū)間內(nèi) , 至 少各確認一次精度 時發(fā)生的差異 . USL LSL 測量值 測量值 (無偏差 ) 真值 精度偏差小 真值 精度偏差大 2023/3/29 40 反復(fù)性 (Repeatability) 反復(fù)性 (Repeatability): 指能得到有一貫性的結(jié)果 反復(fù)測量時的變動 真值 再現(xiàn)性 (Reproduceability) 測量者 B 測量者 A 測量者 C 再現(xiàn)性 測量者變動 （再現(xiàn)性） 測量儀器 變動 測量變差 正確性 反復(fù)性 穩(wěn)定性 線性 ■ 同一測量者利用同一 儀器短時間內(nèi) , 對同 一對象 ,同一特性 ,進 行反復(fù)測量時發(fā)生的 測量值變動 . ■ 對同一部品 ,同一特性 , 利用同一儀器 , 數(shù)名測 量者 ,進行測量時發(fā)生 的 測量值變動 . 2023/3/29 41 Gage RR 研究 ——計量型 測量者 A 測量者 B 零件 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1次試驗 217 220 217 214 216 217 216 216 216 220 1次試驗 216 216 216 212 219 219 216 215 212 220 1次試驗 216 218 217 212 220 220 220 216 212 220 — X = X 極差 0 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 平均極差分布的 d2值 測量次數(shù)／測量人數(shù)
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