時(shí)間序列預(yù)測(cè)的方法及優(yōu)缺點(diǎn)(存儲(chǔ)版)
【正文】 干擾而產(chǎn)生的隨機(jī)變動(dòng)影響。 ? 二次移動(dòng)平均法與一次移動(dòng)平均法相比，其優(yōu)點(diǎn)是大大減少了滯后偏差，使預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性提高。 ? 三次指數(shù)平滑法建立的模型是拋物線模型。 ? 直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型為： 將坐標(biāo)點(diǎn)的值代入預(yù)測(cè)模型有 T)t(MRtM ,33 和 ),1(1 btax ???bRanRTbbnaTbaR3115)34(311??????????即有 直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型（ 2） ? 當(dāng) 數(shù)據(jù)項(xiàng)在 6~10時(shí) ， 取 3項(xiàng)加權(quán)平均 ， 在序列的首尾兩端求得近期和遠(yuǎn)期兩點(diǎn)坐標(biāo) 。 月 年 1999 2023 2023 合計(jì) 月平均 季節(jié)指數(shù) 預(yù)測(cè)值 1 80 120 320 520 173 2 120 200 400 720 240 475 3 200 350 700 1250 417 4 500 850 1500 2850 950 5 800 1500 2400 4700 1567 6 2500 4500 6800 13800 4600 9120 7 2400 6400 7200 16000 5333 8 600 900 1500 3000 1000 9 200 400 600 1200 400 10 100 250 400 750 250 495 11 60 100 200 360 120 12 40 80 110 230 77 合計(jì) 7600 15650 22130 45380 1261 2500 季節(jié)比例法（ 1） ? 季節(jié)比例法是為了消除趨勢(shì)變動(dòng)和剩余變動(dòng)的影響，利用各月（季）的實(shí)際值與趨勢(shì)值之比計(jì)算季節(jié)指數(shù)來分析和確定各月（季）預(yù)測(cè)值的一種方法。 季度序號(hào) 趨勢(shì)比率 平均趨勢(shì)比率 2023年趨勢(shì)值 2023年預(yù)測(cè)值 1999 2023 2023 1 2 3 4 ? 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 2023年 3月 下午 11時(shí) 43分 :43March 28, 2023 ? 1行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。 2023年 3月 28日星期二 下午 11時(shí) 43分 19秒 23:43: ? 1楚塞三湘接，荊門九派通。 23:43:1923:43:1923:43Tuesday, March 28, 2023 ? 1知人者智，自知者明。 下午 11時(shí) 43分 19秒 下午 11時(shí) 43分 23:43: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感 謝 您 的 下 載 觀 看 專家告訴 。 23:43:1923:43:1923:433/28/2023 11:43:19 PM ? 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 23:43:1923:43:1923:43Tuesday, March 28, 2023 ? 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 2023年 3月 28日星期二 下午 11時(shí) 43分 19秒 23:43: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。所以有 33334321????????????????SISISISI 季節(jié)比例法（ 7） ? 第五步：進(jìn)行預(yù)測(cè)。 ? 簡(jiǎn)單平均法的 具體步驟 是： 根據(jù)各年份資料求出每月（季）平均數(shù)； 計(jì)算全時(shí)期月（季）總平均數(shù)； 求出月（季）季節(jié)指數(shù)； 進(jìn)行預(yù)測(cè)。 ? 最小二乘法直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型為： tbxtbxnattnxttxnbbtax?????????? ?? ?? ? ?)(1)( 22其中? 最小二乘法（ 2） ? 例 觀察年份 時(shí) 序 (t) 觀察值 (x) tx t2 趨勢(shì)值 1993 1 13 13 1 1994 2 15 30 4 1995 3 18 54 9 1996 4 20 80 16 1997 5 24 120 25 1998 6 27 162 36 1999 7 30 210 49 2023 8 32 256 64 2023 9 35 315 81 2023 10 36 360 100 合計(jì) 250 1600 385 250 最小二乘法（ 3） ? 根據(jù)上表可知： tbtaxtbxtbxnattnxttxnbt txnxxntt)(18252250553851025055160010)(3851600251025010552222???????????????????????????????? ?? ?? ? ?? ???? 直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型（ 1） ? 若時(shí)間序列呈直線趨勢(shì) ， 則選用三點(diǎn)法的直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型 。 ttt xxx ?? )1(1 ?? ???? )1(1221)1(1)1()1(...)1()1()1(?????????????????tttttttttxxxxSxS????????? 一次指數(shù)平滑法（ 2） ? 例（ , S0(1) 取為前三項(xiàng)的平均值） 時(shí) 序 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
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