doe與minitab經(jīng)典培訓(xùn)資料(存儲(chǔ)版)
【正文】 發(fā)現(xiàn)相關(guān)問(wèn)題 明了技術(shù)要點(diǎn) 產(chǎn)品設(shè)計(jì) 靈敏度分析 建立可靠性的公差 特征組件 特征結(jié)構(gòu) 包括低成本組件 包括低等級(jí)物料 最小的變化 性能的改善 工藝研發(fā) 1 、變量研究 變量的優(yōu)化設(shè)置 建立可靠公差 發(fā)現(xiàn)降低成本的解決辦法 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的作用 工藝研發(fā) 優(yōu)化變化 改善過(guò)程中心 減少生產(chǎn)周期 降低壞品率 改善產(chǎn)品的可靠性 工藝改善 解決問(wèn)題 明了變量及過(guò)程之關(guān)系 進(jìn)行過(guò)程能力研究 設(shè)備及方法比較 計(jì)量 進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)研究 判定誤差的主要來(lái)源 最小測(cè)量誤差 深圳速浪數(shù)字技術(shù)有限公司 DOE Training 6 DOE的分類(lèi) ?全因子實(shí)驗(yàn) ?2K 因子設(shè)計(jì) ?2K因子與中心點(diǎn) ?隨機(jī)化區(qū)組實(shí)驗(yàn) ?部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) ?響應(yīng)曲面設(shè)計(jì) ?田口設(shè)計(jì) ?混料設(shè)計(jì) 過(guò)程參數(shù)設(shè)計(jì) 優(yōu)化 ? 選擇最佳的參數(shù)組合使產(chǎn)品 對(duì)雜音最不敏感 ； ? 應(yīng)用直交表 進(jìn)行原因檢測(cè)和平均值的處理； ? 應(yīng)用直交表使變異最??； ? 最低成本 田口試驗(yàn) 是運(yùn)用最多的好方法 深圳速浪數(shù)字技術(shù)有限公司 DOE Training 7 DOE常見(jiàn)術(shù)語(yǔ) 1 ?我們假定過(guò)程的結(jié)果當(dāng)中，y1， y2， y3?? 是我們關(guān)心的輸出變量，這些我們常常稱(chēng)之為 響應(yīng)（ response） ? 我們將影響響應(yīng)的那些變量稱(chēng)為實(shí)驗(yàn)問(wèn)題中的因子。 隨機(jī)化（ Randomization)： 以一種隨機(jī)的次序做試驗(yàn)。 深圳速浪數(shù)字技術(shù)有限公司 DOE Training 9 DOE常見(jiàn)術(shù)語(yǔ) 3 實(shí)驗(yàn)次數(shù) :多水平實(shí)驗(yàn)次數(shù) =K1*K2*K3?(K1,K2,K3 為第 K個(gè)因子的水平數(shù)）。常依主觀(guān)而判定，如 好、更好、最好 、不合格、不合格品數(shù)等 。 ?實(shí)驗(yàn)限制條件可以是時(shí)間，金錢(qián)，人力資源，物質(zhì)限制等。 隨機(jī)化： 運(yùn)行順序 測(cè)量順序 …… DOE處方 DOE 深圳速浪數(shù)字技術(shù)有限公司 DOE Training 21 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵因素 (5) 4e)重復(fù)（ Repetition) 在不重新設(shè)置的情況下，對(duì)每次實(shí)驗(yàn)運(yùn)行測(cè)量多個(gè)樣本。 樣本量的收集幾乎總是在精確度和成本之間進(jìn)行權(quán)衡。 結(jié)論和計(jì)劃 陳述問(wèn)題和實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 選擇 ”Y”— 響應(yīng)變量 陳述因子和水平 選擇 DOE 實(shí)施實(shí)驗(yàn)及收集數(shù)據(jù) 分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果 DOE處方 深圳速浪數(shù)字技術(shù)有限公司 DOE Training 27 DOE方法演示 熱處理實(shí)例 ? 一名工程師想要了解合金鋼硬度隨著熱處理工藝變化的變化。 ? 運(yùn)用 DOE方法分析第二組合金鋼的數(shù)據(jù)。 4)殘差 與順序 圖 ：觀(guān)察殘差對(duì)于以 觀(guān)測(cè)值 順序?yàn)闄M軸的散點(diǎn)圖：是否隨機(jī)波動(dòng)。 ?目標(biāo)是以較低成本 測(cè)試足量的樣本 ，以使結(jié)果擁有 充分的置信度 。 實(shí)例： 在四把槍?zhuān)?A、 B、 C和 D)及四個(gè)戰(zhàn)士測(cè)試槍好不好。 對(duì)計(jì)量性數(shù)據(jù)的輸入變量的水平設(shè)定 ,大體上 要考慮當(dāng)前條件的界限。 如厚度、濃度、時(shí)間等。 也即在一個(gè)時(shí)間序列上重做整個(gè)實(shí)驗(yàn) （ 揭示長(zhǎng)期有效性 ） 主效果（ Main Effect):對(duì)單個(gè)因子而言，從一個(gè)水平到另一個(gè)水平的變化對(duì)輸出的平均影響 交互作用（ Interaction):即一個(gè)因子 A對(duì) Y的影響的影響，依賴(lài)于因子 B所處的水平。 噪音（ Noise):不可控制的因子 /因素。 ” ? 愛(ài)迪生是靠苦干拼出來(lái)的，他是在邊試驗(yàn)邊分析后確定下次試驗(yàn)該怎幺做的。 有關(guān) DOE與定義 ? 愛(ài)迪生的助手尼古拉 .特勒撒說(shuō)： “ 我非常同情他的工作狀況，如果有一點(diǎn)點(diǎn)理論和計(jì)算能幫助他的話(huà)，就將節(jié)省他 90%的精力。 水平（ Level):實(shí)驗(yàn)中對(duì)因子的不同設(shè)定值。 （ 降低系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差 ）。 ? 附： 品質(zhì)特性可分為 二 類(lèi) ? 計(jì)量特性 ： 能以連續(xù)尺度量測(cè)。 不可脫離實(shí)現(xiàn)可能性的范圍 (但可以超出當(dāng)前 Process的范圍 )。 范例： 季節(jié)因素，溫度、濕度 設(shè)備 操作人員 原材料 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵因素 (3) DOE處方 DOE 通常可以通過(guò)分組和隨機(jī)化來(lái)降低噪聲變量的影響！ 深圳速浪數(shù)字技術(shù)有限公司 DOE Training 20 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵因素 (4) 4d)分組（ Blocking) 將數(shù)據(jù)分成類(lèi)似的幾組，以將噪聲或潛伏變量的影響降到最小。有時(shí)較大量的樣本也不容易（ 或不可能）收集。 3)直方圖 ：觀(guān)察殘差對(duì)于以 響應(yīng)變量擬合預(yù)測(cè)值 為橫軸的散點(diǎn)圖：等方差性， 即是否 有 “ 漏斗型 ” 或 “ 喇叭型 ”。其數(shù)據(jù)在 HRC2列中。 ? 他設(shè)計(jì)了一個(gè)實(shí)驗(yàn)，用兩種不同的 溫度 (低和高 )，兩個(gè) 時(shí)間 (短和長(zhǎng) )，來(lái)自 兩個(gè)不同制造商 的爐子。 ?通常經(jīng)驗(yàn)做法是實(shí)驗(yàn) R
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