生產(chǎn)與作業(yè)管理——預測ppt48頁(存儲版)
【正文】 影響 預 測 模 型 種 類 分 析 預測方法 歷史資料的數(shù)量 資料型態(tài) 預測範圍 準備時間 人員背景 簡單指數(shù)平滑 510個觀察值以設定權數(shù) 資料應該固定 短 短 不複雜 Holt指數(shù)平滑 510個觀察值以設定權數(shù) 趨勢但無季節(jié)性 短到中 短 有點複雜 Winter指數(shù)平滑 每季至少 4或 5個觀察值 趨勢和季節(jié)性 短到中 短 適度複雜 迴歸趨勢模型 1020 ， 若季節(jié)性每季至少 5個 趨勢和季節(jié)性 短到中 短 適度複雜 因果迴歸模型 每個獨立變數(shù) 10個觀察值 能處理複雜的型態(tài) 短、中或長 發(fā)展時間長執(zhí)行時間短 相當複雜 時間序列分析 足以看到兩個頂點與凹點 處理循環(huán)性和季節(jié)性型態(tài) 。 資料的趨勢變動 ? 趨勢變動 (Trend variation) 指歷史資料逐漸且緩慢的逞捵呈現(xiàn)上升或下降。 定性方法 /市調法 ? 優(yōu)點 : – 消費者是實際使用商品或服務的人。 ? 綜合大家的看法成為預測結果。 – 定量方法 經(jīng)由數(shù)量方法，將資料間的關係分析出來，作為預測的依據(jù)。 ? 預測值的評估與運用 。 ? 預測不可能是完美無缺的。預測可依涵蓋的時間長度分為 長程 、 中程 、與短程 預測。 ? 行銷企劃領域 : – 新產(chǎn)業(yè)企劃 、獎賞銷售人員及做其他的重要決策。 ? 確定預測所需涵蓋的 時間幅度 。 – 積極 /消極應對需求 。 ? 負責人彙整所有 專家 意見，設計新問卷再發(fā)回原受調查者，做 第二次 調查。 定性方法 /草根法 (銷售人員意見整合法 ) ? 優(yōu)點 : – 銷售人員經(jīng)常與經(jīng)銷代理商或消費者直接接觸較易取得第一手資料。 – 循環(huán)變動 Cycle。能辨別轉折點 短到中 短到適度 不複雜 Box Jenkins 50個以上的觀察值 必須是固定的或轉變?yōu)榉€(wěn)定的 短、中或長 長 高度複雜 簡單移動平均 ? 使用過去的資料來預測未來的結果 ? 產(chǎn)品的需求量並非快速的成長或下降 ? 沒有季節(jié)因素的影響 ? 有效去除不規(guī)律變異 ? 取相鄰資料的中間值 nAAAF ntttt ??? ???? ...21 三週及九週的簡單平均移動 週 需求 3 週 9 週 週 需求 3 週 9 週 1 800 16 1, 700 2, 200 1, 811 2 1, 400 17 1, 800 2, 000 1, 800 3 1, 000 18 2, 200 1, 833 1, 811 4 1, 500 1, 067 19 1, 900 1, 900 1, 911 5 1, 500 1, 300 20 2, 400 1, 967 1, 933 6 1, 300 1, 333 21 2, 400 2, 167 2, 011 7 1, 800 1, 433 22 2, 600 2, 23 3 2, 111 8 1, 700 1, 533 23 2, 000 2, 467 2, 144 9 1, 300 1, 600 24 2, 500 2, 333 2, 111 10 1, 700 1, 600 1, 367 25 2, 600 2, 367 2, 167 11 1, 700 1, 567 1, 467 26 2, 200 2, 367 2, 267 12 1, 500 1, 567 1, 500 27 2, 200 2, 433 2, 311 13 2, 300 1, 633 1, 556 28 2, 500 2,
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