企業(yè)品質檢驗的理論與方法(存儲版)
【正文】 ?線性 OC曲線的鑒別能力很差。 N， n和 C不變時， P對 L(P)的影響 ?P值的變化對 L(P)的影響也很大。然后在各層內分別按簡單隨機抽樣法抽取一定數(shù)量的單位產(chǎn)品，合在一起構成一個樣本 ?按各層在整批中所占的比例，分別在各層內抽取單位產(chǎn)品，稱為分層按比例隨機抽樣 4. 系統(tǒng)隨機抽樣法 ? 給待檢批中的單位產(chǎn)品分別依次編上 1～ N的號碼。 檢驗指導書的注意事項 ① 在指導書中 ， 對各質量特性都應有明確具體的要求 ， 防止含混不清 ② 根據(jù)缺陷嚴重程度分級 、 可靠性要求和檢驗的復雜程度等合理確定抽樣方案 ③明確規(guī)定檢驗方法和所用的檢測手段 Part 3 質量檢驗的實施過程 ? 一、準備工作 ? 二、進貨檢驗的實施 ? 三、過程檢驗的實施 ? 四、成品檢驗的實施 一、實施質量檢驗的準備工作 1. 人員準備 2. 技術準備 3. 物資準備 二、進貨檢驗的實施 ?原材料進貨檢驗 ?外購件進貨檢驗 ?外協(xié)件和配套件的質量檢驗 三、過程檢驗的實施 ?關鍵工序檢驗 ?制造質量檢驗 ： 鑄造質量檢驗 鍛造質量檢驗 熱處理質量檢驗 ……… ?零部件質量檢驗 ?裝配過程的質量檢驗 四、成品檢驗的實施 ?外觀檢驗 ?精度檢驗 ?性能檢驗 ?安全環(huán)保檢驗 ?包裝檢驗 Part 4 檢驗狀態(tài)的標識與管理 ? 一、檢驗狀態(tài)的定義 ? 二、檢驗狀態(tài)的標識與管理 ? 三、不合格品管理 一、 檢驗狀態(tài)的定義 ?產(chǎn)品或零部件是否已經(jīng)得到檢驗 ， 檢驗的結論如何 ， 對檢驗結果進行處理的方式如何 —— 稱為檢驗狀態(tài) 。 ?標識中明確：物品名稱 、 型號規(guī)格 、 生產(chǎn)日期 、 人廠入庫日期和數(shù)量 、 檢驗人員姓名及編號 、 檢驗時間 、 檢驗結論等 三、不合格品管理 1. 不合格品的分類 ： 廢品 次品 返修品 2. 不合格品的標識和記錄 3. 不合格品的隔離 4. 不合格品的處理 Part 5 抽樣檢驗方法 ? 一、全數(shù)檢驗和抽樣檢驗 ? 二、批質量和抽樣方案 ? 三、抽樣方案的分類 ? 四、隨機抽樣方法 ? 五、接收概率 ? 六、抽樣特性曲線 ? 七、抽樣方案的風險及抽樣方案的確定 全數(shù)檢驗 1. 定義 —— 又稱為 100％檢驗，它是對一批產(chǎn)品逐個進行的檢驗 2. 目的 —— 將產(chǎn)品區(qū)分為合格品和不合格品兩大類，確保不合格品不出廠或不轉序，但檢驗的花費很大 批質量 ?一批產(chǎn)品的質量以不合格品率 (或缺陷數(shù) )來衡量 式中： P為產(chǎn)品的不合格品率 D為批產(chǎn)品中不合格品個數(shù) N為批產(chǎn)品的總數(shù) %100?? NDP抽樣方案 ?抽樣方案 —— 在抽樣檢驗時，合理確定樣本容量和有關接受準則的一組規(guī)則 ?抽樣方案中兩個最基本的參數(shù) —— 樣本容量 n和合格判定數(shù) (即判定標準 )C ?如果一批產(chǎn)品的合格性判定標準用不合格品率 P0來表示，則 C和 P0的關系為： C=n P0。其大小二項分布計算時的公式為： ? ? ??????????????????????????????????CdnNdnPNNdPNCd CCCnNdnPNNdPNPL002. 抽樣時應盡量避免的錯誤 ?對批產(chǎn)品中不方便抽取的部分 (埋在最下層 、 最里層 、 高度太高 )總不去抽 ， 怕麻煩 ?對產(chǎn)品批的質量是否均勻等不了解 ， 就采用分層抽樣法 ?只從貨架 、 箱子或容器的同一位置抽取樣品 ?采取有意抽樣法 3. 抽樣的簡化計算方法 ?利用電子計算機求解 。當 P值連續(xù)變化時，特定抽檢方案的接收概率隨 P值的變化規(guī)律稱為抽檢特性。 然而實際上 ，當 P=P0時 ， 交驗批只能以 1α的概率被接收 ，被拒收的概率為 α。 ? 在選擇抽樣方案時，應選擇一條合理的 OC曲線，使兩種風險盡量控制在合理的范圍內，以保護雙方的經(jīng)濟利益。 8. 有產(chǎn)品 50臺，經(jīng)供需雙方商定， P0=， α=，P=，試用解析法求其抽樣方案（ n， C）。 ? ?? ????????1011PLPL??習題與思考題 1. 質量檢驗計劃有哪些作用 ？ 如何編制質量檢驗計劃 ？ 2. 不合格品的管理包括哪些內容？ 3. N， n， C對抽樣曲線有何影響？ 4. 利用 OC曲線說明百分比抽樣的不合理性。 實際上 ， 當 P= P1時 ， 仍然有可能以 β的概率被接收 。其 OC曲線如圖 ?事實上，這種 OC曲線在實際中是不存在的，因為即使采用全檢，也難免出現(xiàn)錯檢和漏檢 理想的 OC曲線
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