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spc統(tǒng)計過程控制(存儲版)

2025-03-12 14:52上一頁面

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【正文】 Quality Satisfy 79 首頁建立 XbarR控制圖的步驟2. 計算控制限 ◇ 計算極差的平均值和過程平均值 ◇ 計算控制限 ◇ 在控制圖上畫出中心線及控制線 DNV June 1999 79 Quality Satisfy 80 首頁建立 XbarR控制圖的步驟3. 過程控制解釋 ◇ 分析極差圖( R圖)上的數(shù)據(jù)點 ◇ 識別并標注特殊原因( R圖) ◇ 重新計算控制極限( R圖) ◇ 分析平均值圖( Xbar圖)上的數(shù)據(jù)點 ◇ 識別和標注特殊原因( Xbar圖) ◇ 重新計算控制限( Xbar圖) ◇ 為繼續(xù)控制延長控制限 ◇ 控制的最終概念(用控制圖于持續(xù)的過程控制)DNV June 1999 80 Quality Satisfy 81 首頁控制圖 — 過程的聲音控制圖可以區(qū)分出普通原因變差和特殊原因變差◇ 特殊原因變差要求立即采取措施◇ 減少普通原因變差需要改變產(chǎn)品或過程的設(shè)計DNV June 1999 81 Quality Satisfy 82 首頁控制圖 — 過程的聲音錯誤的措施 ◇ 試圖通過持續(xù)調(diào)整過程參數(shù)來固定住普通因變差,稱為過度調(diào)整,結(jié)果會導(dǎo)致更大的過程變差造成客戶滿意度下降 ◇ 試圖通過改變設(shè)計來減小特殊原因變差可能解決不了問題,會造成時間和金錢的浪費DNV June 1999 82 Quality Satisfy 83 首頁控制圖 — 過程的聲音v 控制圖可以給我們提供出出現(xiàn)了哪種類型的變的 線索,供我們采取相應(yīng)的措施DNV June 1999 83 Quality Satisfy 84 首頁控制圖上的信號解釋v 有很多信號規(guī)則適用于所有的控制圖( Xbar圖和 R圖),主要最常見的規(guī)則有以下 3種:規(guī)則 1: 超出控制限的點UCLLCLDNV June 1999 84 Quality Satisfy 85 首頁控制圖上的信號解釋規(guī)則 2: 鏈 :連續(xù) 7點在中心線一側(cè)UCLLCLDNV June 1999 85 Quality Satisfy 86 首頁控制圖上的信號解釋規(guī)則 2: 鏈 :連續(xù) 7點上升或下降UCLLCLDNV June 1999 86 Quality Satisfy 87 首頁控制圖上的信號解釋規(guī)則 3: 明顯的非隨機圖形 :多于 2/3的點落在圖中 1/3以外UCLLCLDNV June 1999 87 Quality Satisfy 88 首頁控制圖上的信號解釋規(guī)則 3: 明顯的非隨機圖形 :呈現(xiàn)有規(guī)律的變化UCLLCLDNV June 1999 88 Quality Satisfy 89 首頁(例 ) 某公司為管制其產(chǎn)品的包裝重量 ,每小時自制程里隨機抽取 5個樣本來測定重量 , 共得到 25組數(shù)據(jù) ,試根據(jù) 這些數(shù)據(jù)繪制 X R管理圖 .管制圖案例分析DNV June 1999 89 Quality Satisfy 90 首頁DNV June 1999 90 Quality Satisfy 91 首頁XbarS圖v 平均數(shù) 標準差控制圖 ◇ 與 XbarR圖相同 ◇ S圖檢出能力較 R圖大,但計算太麻煩 ◇ 一般樣本大小 n小于 9時使用 R圖, n大于 9 使用 S圖 ◇ 配合電腦使用DNV June 1999 91 Quality Satisfy 92 首頁XbarS圖Xdbar=(X1bar+X2bar+…+Xkbar)/kS=[∑ ( XiXbar)/(n1)]1/2UCLS=B4SbarLCLS=B3SbarUCLXbar=Xdbar+A3SbarLCLXbar=XdbarA3Sbar n 2 3 4 5 A3 B4 B3 * * * *DNV June 1999 92 Quality Satisfy 93 首頁XMR圖v 單值 — 移動極差控制圖v 數(shù)據(jù)不能合理分組時使用v 在下列情況可使用 ◇ 一次只能收集到一個數(shù)據(jù),生產(chǎn)效率及損耗率 ◇ 制稱品質(zhì)極為均勻,不需多取樣本,如液體濃度 ◇ 取得測定值既費時成本又高,如復(fù)雜的化學(xué)分析及 破壞性試驗DNV June 1999 93 Quality Satisfy 94 首頁XMR圖UCLMR = D4RbarLCLMR = D3RbarUCLX = Xbar+E2RbarLCLX = XbarE2Rbar n 2 3 4 5 E2 D4 D3 * * * *DNV June 1999 94 Quality Satisfy 95 首頁應(yīng)用計數(shù)型數(shù)據(jù)控制 圖原因168。DNV June 1999 73 Quality Satisfy 74 首頁控制圖的種類v 計量型數(shù)據(jù)的控制圖 ◆ XbarR 圖 ◆ XbarS 圖 ◆ XM 圖v 計數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖 ◆ p 圖 ◆ np 圖 ◆ c 圖 ◆ u 圖DNV June 1999 74 Quality Satisfy 75 首頁廣泛應(yīng)用計量型數(shù)據(jù)控制圖原因168。DNV June 1999 70 Quality Satisfy 71 首頁控制圖的益處168。然後,將數(shù)據(jù)與控制限相比來確定變差是否穩(wěn)定而且是否僅是由普通原因引起的,如果明顯存在變差的特殊原因,應(yīng)對過程進行研究從而進一步確定影響它的是什麼。UCL)v 中心線 (Center Line。 管制圖運用;168。 對系統(tǒng)采取措施168。 非隨機的圖案168。DNV June 1999 50 Quality Satisfy 51 首頁過 程 變 差 普通原因變差168。 普通原因指的是造成隨著時間的推移具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分布過程中的許多變差的原因 ,我們稱之為 :“ 處于統(tǒng)計控制狀態(tài) ” 、 “ 受統(tǒng)計控制 ”, 或有時簡稱 “ 受控 ” ?!? A組: 如?!? B& C組: 色子出現(xiàn) 2點 , 則當 5點計算◆ D& E組:色子出現(xiàn) 5點 , 則當 1點計算每組 : 若總數(shù)是單數(shù)則加 1。 若有必要可采取適當?shù)拇胧﹣硇U^程或剛產(chǎn)生的輸出。 什么是統(tǒng)計受控過程?什么是有能力的過程?DNV June 1999 30 Quality Satisfy 31 首頁過程控制的需要檢測 容忍浪費預(yù)防 避免浪費過程控制系統(tǒng)168。1 σ %μ 177。 SPC代表統(tǒng)計過程控制, SPC常用于零件而不是過程,用 SPC控制輸出(零件)僅僅是第一步,只有當產(chǎn)生輸出的過程成為我們努力的重點,只有當產(chǎn)生輸出的過程成為我們努力的重點,這些方法才能對改進質(zhì)量,提高生產(chǎn)率,降低成本起作用;168。以下那個對于不良之改進較為殊勝?( 1)預(yù)防不良原因之發(fā)生( 2)增加檢驗頻率( 3)增加設(shè)計驗證項目或修改設(shè)計DNV June 1999 6 Quality Satisfy 7 首頁FMEA之角色167。DFMEA是否需定期評審,更新及驗證效果?167。如何才能降低嚴重度?167。為什么 FMEA需要的是活的( Live) 文件?167。 研究變差和應(yīng)用統(tǒng)計知識來改進性能或水平的概念適用于任何領(lǐng)域,可以是車間中或辦公室里;168。 0σ %μ 177。 統(tǒng)計技術(shù)是如何區(qū)分一個問題實質(zhì)是局部的還是涉及到整個系統(tǒng)的?168。 有關(guān)性能的信息 與性能有關(guān)的最有用的信息是通過研究過程的本質(zhì)以及內(nèi)在的變化性來得到 .過程 特性 (如溫度、循環(huán)時間、進給速率、缺勤、周轉(zhuǎn)時間、延遲以及中止的次數(shù)等 )是我們關(guān)心的重點。DNV June 1999 35 Quality Satisfy 36 首頁練習(xí)兩套三顆色子 ,以下列條件 ,每組各擲 120次 ,然后把點數(shù)出現(xiàn)頻次記錄在直方圖上。真實值(基本值)精確度較好(偏差較?。?精確度較差(偏差較大)觀察平均值真實值(基本值)觀察平均值DNV June 1999 46 Quality Satisfy 47 首頁過 程 變 差v 對于所有的過程輸出,都有兩個主要的統(tǒng)計:v 對中性 指由過程的平均值至最近的規(guī)格限的距離v 變差(波動) 指過程的分布寬度 變差(波動對中性USLLSLDNV June 1999 47 Quality Satisfy 48 首頁過 程 變 差過程的變差分兩個類型v 特殊原因造成的變差v 普通原因造成的變差DNV June 1999 48 Quality Satisfy 49 首頁變差的普通原因168。有害時應(yīng)識別出來並消除它,有利時可識別出來並使其成為過程恆定的一部分。 在控制圖上表現(xiàn)為超出控制限的點或鏈或趨勢168。 大約可糾正 15%的過程問題168。 制程能力調(diào)查;168。 實例 練習(xí)哦!原來是這樣 !DNV June 1999 65 Quality Satisfy 66 首頁基 本 概 念v 1920年由 . Shewhart提出v 一般稱為 Shewhart控制圖或 3σ控制圖v 廣泛在工業(yè)界應(yīng)用v 為判斷制程變差的變通原因或特殊原因的主要統(tǒng)計分析工具DNV June 1999 66 Quality Satisfy 67 首頁基 本 概 念控制圖中包括三條線v 控制上限( Upper Control Limit。 控制 利用數(shù)據(jù)計算控制限,將它們畫在圖上作為分析的指南。他們沒有意識到如果一個過程處於穩(wěn)態(tài)且控制限計算正確,過程產(chǎn)生超出控制限的機會是相同的,與控制限間的距離無關(guān)。DNV June 1999 71 Quality Satisfy 72 首頁控制圖的使用準備與策劃v 要點 ☆ 建立適于采取措施的環(huán)境 ☆ 定義過程 ☆ 確定待管理的特性 考慮: → 客戶的要求 → 當前及潛在的問題區(qū) → 特性間的相互關(guān)系 ☆ 確定測量系統(tǒng) ☆ 使不必要的變差最小化DNV June 1999 72 Qua
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