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spc統(tǒng)計制程(1)(存儲版)

2025-03-11 13:18上一頁面

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【正文】 通過質(zhì)量控制來檢查最終產(chǎn)品並剔 除 不符合規(guī)範的產(chǎn)品 ,管理部門靠檢 查或重新檢查工作來找出錯誤 。 性能 : 取決於供方和顧客之間的溝通 ,通常含蓋 , 過程設計 ,過程 實施 ,過程運作 ,過程管理。 ◎ 過程類別 :可分四類 統(tǒng)計過程概述 4. 局部措施和對系統(tǒng)採取措施 消除變差的特殊原因 ,通??杉m正大約 15%的過程問題 直接操作 消除變差的普通原因 ,通常可糾正大約 85%的過程問題 管理系統(tǒng) 10 為了達到消費者之期望 在圖 25的制程中 ﹐ 平均與變異于生產(chǎn)期間保養(yǎng)不變 ﹐ 此制程可解為穩(wěn)定的 (即在統(tǒng)計管制下 ) 圖 26說明制程是不是在統(tǒng)計管制狀態(tài)下顯示制程遭受某種就變動而影響其平均值 ﹐ 此時制程被稱為是非管制圖狀態(tài)。 ◎ 分析過程 :如何理解及分析過程 ?本過程應作什麼 ?會出現(xiàn)什麼問題 ?本過程正在作什麼 ◎ 維護 (控制 )過程 :使過程維持在一定的能力水平上 ?製作及使用控制圖可以對過程進行有效監(jiān)控 ◎ 改進過程 :通過減小變差來改進過程。 B級 :此制程穩(wěn)定 ,可以將規(guī)格允差縮小 ,改進至 A級 ,生產(chǎn)更高 品質(zhì)的產(chǎn)品。 解 制程中常見 Cp值偏低的可能原因 : ,造成變異過大。 佔 線段有多少百分率。 。用較少值來計算較為安全 ﹑ 保險。 13非隨機圖形 各點與 R的距離 一般 2/3的描點落在控制限中間三分之一區(qū)域 ,1/3原點落 在其餘三分之二區(qū)域。但是3%的平均失效率 (要求返工或報廢 )是很浪費的,應研究提高長期性能水平的措施。經(jīng)過 20天檢驗產(chǎn)品的收集結果如下表 ,利用這些資料建立一個每捲紙的單位缺點數(shù)管制圖。 車號 缺點數(shù) 車號 缺點數(shù) 車號 缺點數(shù) 1 1 10 1 19 4 2 0 11 1 20 6 3 4 12 0 21 3 4 3 13 8 22 1 5 1 14 0 23 0 6 2 15 2 24 2 7 5 16 1 25 4 8 0 17 3 9 2 18 5 39 解 C管制圖的中心線和上、下界限的計算方法 ,如下 : 管制圖如下圖所示 : 樣本 13超出管制上限 ,假設可找出其異常原因 ,故將該點刪掉 ?????KcCkii03????????CCLCLCCUCLCCL缺點數(shù)管制圖 8 7 6 5 4 3 2 1 0 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 樣本號數(shù) UCL= CL= LCL=0 40 計數(shù)型控制圖 圖 : 單位產(chǎn)品不合格數(shù) ? 計算控制限 :不合格數(shù)的平均值 描控制限 ? 過程控制解釋 (參照 P 圖 ) ? 過程能力解釋 (參照 P 圖 ) 過程能力 ,即每報告單元的不合格數(shù)的均值。 ● 計算控制限 ● 過程控制解釋(同P9) ● 過程能力解釋(同P10) 估計過程標準偏差 計數(shù)型控制圖 圖RX ?~.3RDUC L R 4? RLCL 3 RAXUC L X 3~ ~~ ??2/? dR??LCL X 2~ ?31 計數(shù)型控制圖 單值和移動極差圖 ● 使用時機 量測費用很大(如破壞性試驗) 任何時刻點,輸出性質(zhì)比較一致時(如此學溶液的 PH值)單值控制圖與 圖有些相同 ● 收集數(shù)據(jù) (MR) ● 計算控制限 為移動平均極差, 是過程均值 ● 過程控制解釋(同 P9) 有超出控制限的點,這是存在特殊原因信號 ● 過程能力解釋(同 P10) RDU CL MR 4? RLCL 3 REXUCL X 2?? RELCL X 2?2/? dR??RX?RX32 計數(shù)型控制圖 計數(shù)型控制圖:不合格品率的P圖,不合格品數(shù)的 np圖 不合格數(shù)的c圖,單位不合格數(shù)的u圖 ?特點: O計數(shù)型數(shù)據(jù)只有兩個值 合格/不合格 成功/失敗 通過/不通過 O計數(shù)型數(shù)據(jù)存在於任何技術或行政管理 O計數(shù)型數(shù)據(jù),通常不需要專業(yè)化的收集技術 O能夠區(qū)分特殊原因和普通原因變差 33 計數(shù)型控制圖 ?收集數(shù)據(jù) O 子組容量:一般要求較大的容量 (50~200或更多) O分組頻率:根據(jù)產(chǎn)品的周期來確定(時,日) O子組數(shù)量:子組多,方能檢驗過程的穩(wěn)定性 O計算每個子組的不合格品率 被檢項目數(shù)量:n 發(fā)現(xiàn)不合格項目數(shù)量: np O選擇控制圖的坐標刻度 O將不合格品率描繪在控制圖上 ?計算控制限 O計算過程平均不合格品率 (P) O計算控制限 UCLp= LCLp O畫線並標注 水平實線 過程均值 (p) 水平虛線 控制限 :不合格品項目的百分數(shù) P= np n P= n1p1+n2p2+…..n kpk n1+n2+……nk npp /)1(3 ?? nppp /)1(3 ???34 計數(shù)型控制圖 :不合格品項目的百分數(shù) ? 過程控制解釋 O超出控制限的點 超出上控制限 低於控制限下 O 鏈 連續(xù)7點位於均值的一側 連續(xù)7點上升或下降 O 明顯的非隨機圖形 2/3點將位於控制限中三分之一區(qū)城, 1/3點位於三分之二區(qū) ?過程能力解釋 對於p圖,控制圖上的每一點直接表明不符合顧客要求的不合格 品的百分數(shù)或比值。 ◎ 過程控制解釋 識別過程變化性的任何證據(jù)或過程均值沒有處於恆定的水平 11超出控制限的點。 Cpk計算之公式 因此 未知時 ,可用 = 來估計 若 Ca =0 則 Cpk = Cp 之意義 制程能力要達到規(guī)格的要求 ,必須要 Ca小而 Cpk值大才會有良好的效力 ,若 Ca很小 ,準確度好 ,但 cp值太低 ,差異太大 ,則會出現(xiàn) ,面樣地 Cp值高。 求此三個月的 三月份切削狀況為二月份切削狀況為Ca mmmm mm X, 6 5 . 850。 ???XXX例 A=260、 26 250、 2 245 B=260、 25 25 24 246 C=25 25 250、 24 247 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
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