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spc培訓(xùn)課件(存儲版)

2025-03-11 12:41上一頁面

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【正文】 3直方圖的制作方法132/171CECpanda LCD technology 51FS綠粉寬列最大列最小(1) 收集數(shù)據(jù)(2) 計(jì)算極差 最大值 223, 最小值 206 R=223206=17(3) 計(jì)算組距 取 K為 10, H = 17/10= ~ 2(4) 第一組下限 206 2/ 2=205 第一組上限 205+2=207直方圖的制作方法133/171CECpanda LCD technology 計(jì)算落在各組中的數(shù)據(jù)數(shù)目直方圖的制作方法134/171CECpanda LCD technology直方圖的制作方法135/171CECpanda LCD technology直方圖的觀察分析,常見的直方圖形態(tài)a、 正常型b、 孤島型c、 雙峰型d、 斷齒型e、 偏向型f、 陡壁型g、 平頂型h 、 邊峰型常見的直方圖形態(tài)136/171CECpanda LCD technologya、 正常型 (Bellshaped) 說明工序處于穩(wěn)定狀態(tài)(a) 正常形 b、 孤島型 (Isolatedpeaked) 短時(shí)間內(nèi)有異常因素在起作用,如原料發(fā)生變化,操作疏忽,有不熟練的工人替班或測量工具有誤。123/171CECpanda LCD technology正態(tài)分布表正態(tài)分布表Z 0 39E01 Z124/171CECpanda LCD technologyXbarS圖? 我們的分析有問題嗎?? 過程能力計(jì)算分析的前提:? 1)過程受控? 2) 過程測量數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布? 3)K Xjj=1K=X=_ ∑6?出現(xiàn)趨勢和循環(huán)等。? 抽取樣本:抽取 30組,樣本數(shù)據(jù)如下表94/171CECpanda LCD technologyXbarR圖95/171CECpanda LCD technologyXbarR圖? 計(jì)算控制界限? UCLx=X+A2R=+=? LCLx=XA2R==? CLx=X=? UCLR=D4R==? LCLR=D3R(無 )? CLR=R=? n=子組容量? Xi=子組內(nèi)每個(gè)測量數(shù)據(jù)? X=子組平均值? K=子組數(shù)? Xj=每個(gè)子組的均值? Rj=每個(gè)子組的極差? A2, D3, D4均為常數(shù)∑σS^”范圍內(nèi)動態(tài)變化。82/171CECpanda LCD technology計(jì)量值數(shù)據(jù)控制圖過程能力分析? 過程能力的度量指數(shù)? CPL為下限能力指數(shù) ,定義為平均值與規(guī)格下限之差除以過程固有偏差的 3σ范圍 .? LSL=規(guī)格下界限? Xbar=所有樣本的本均值 R=子組內(nèi)數(shù)據(jù)極差的平均值 d2=常數(shù) ,如下表 ,n為子組樣本容量控制圖的使用62/171CECpanda LCD technology控制圖分類均值-極差控制圖 Xbar 和 R 圖均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 Xbar 和 S 圖中位數(shù)-極差控制圖單值-移動極差控制圖不合格品率控制圖( P圖)不合格品數(shù)控制圖( Pn圖)單位缺陷數(shù)控制圖( U圖)缺陷數(shù)控制圖( C圖)計(jì)量值控制圖計(jì)數(shù)值控制圖控制圖分類63/171CECpanda LCD technology計(jì)量值與計(jì)數(shù)值控制圖比較64/171CECpanda LCD technology控制圖常用術(shù)語術(shù)語 解釋 備注平均值 Xbar 用以測量一個(gè)過程控制對象的中心趨勢,監(jiān)控過程 /產(chǎn)品在整個(gè)時(shí)間區(qū)間的變化的平均值越接近規(guī)格中心越好極差 R 用以測量過程控制對象的變動范圍 越小越好標(biāo)準(zhǔn)差 σ 用以測量過程控制對象的分布離散程度 越小越好單值 Individual 用于測量中心變化趨勢,顯示兩個(gè)個(gè)體在整個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的變化情況累積和 Cum Sum 用于發(fā)現(xiàn)過程的突然變異,將當(dāng)前和最近的數(shù)據(jù)相比較中位數(shù) Median 用以測量一個(gè)過程控制對象的中心趨勢,監(jiān)控過程 /產(chǎn)品在整個(gè)時(shí)間區(qū)間的變化的中位數(shù)移動極差 Moving Range強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的平滑趨勢,用于長期過程能力評估65/171CECpanda LCD technology控制圖實(shí)施步驟? 組織 SPC實(shí)施小組? 開展培訓(xùn)? 確定需要控制的過程及參數(shù)? 確定測量系統(tǒng)并進(jìn)行測量系統(tǒng)分析 測量系統(tǒng)包含測量儀器、測量人員、測量方法、測量環(huán)境等, 相對固定的測量系統(tǒng)是十分必要 ? 選擇適當(dāng)?shù)目刂茍D進(jìn)行控制? 實(shí)施有效性評估66/171CECpanda LCD technology選擇適當(dāng)?shù)目刂茍D進(jìn)行控制? ( 1)針對控制對象的不同,選擇適當(dāng)?shù)目刂茍D? ( 2)制定控制圖應(yīng)用規(guī)范文件,明確:? ? ? ? OCAP? ( 3)實(shí)施控制? 25組(至少 20組)以上,結(jié)果描于控制圖上? ? ? ,描點(diǎn),實(shí)施正??刂?7/171CECpanda LCD technology計(jì)量值數(shù)據(jù)控制圖計(jì)量值數(shù)據(jù)控制圖廣為使用的原因? ? ? ,成本低 ,可靠性高? ,這對改進(jìn)過程能力而言十分重要? ,對過程狀態(tài)的分析更為直觀和深入 .68/171CECpanda LCD technology計(jì)量值數(shù)據(jù)控制圖? 常用計(jì)量值數(shù)據(jù)控制圖及其用途--~69/171CECpanda LCD technology計(jì)量值數(shù)據(jù)控制圖? 計(jì)量值數(shù)據(jù)控制圖選用程序確定控制對象性質(zhì)是否方便按子組抽樣子組均值計(jì)算是否方便子組容量是否 =9是否方便計(jì)算每組 S值選用 XRM圖否 否選用 XbarR圖否選用 XbarR圖否選用 XbarS圖是是 是 是選用 XR圖~70/171CECpanda LCD technology計(jì)量值數(shù)據(jù)控制圖? 計(jì)量值數(shù)據(jù)控制圖的制作和應(yīng)用選擇控制圖種類收集數(shù)據(jù)設(shè)定控制界限分析控制圖計(jì)算過程能力能力改善選擇有代表性的質(zhì)量特性 關(guān)鍵質(zhì)量特性或?qū)Ξa(chǎn)品特性有顯著影響的輸入變量(關(guān)鍵的少數(shù)) ,從客戶需求入手、具操作性 選擇樣本的原則:隨機(jī),一般應(yīng)包含最新或接近最新生產(chǎn)的產(chǎn)品作為樣本,以獲取最新的資料子組容量的確定:綜合考慮經(jīng)濟(jì)性、抽樣頻率等因素,一般為 4~7抽樣頻率的確定:綜合考慮經(jīng)濟(jì)性和過程穩(wěn)定性,頻率越高,成本越高,頻率越少,則發(fā)現(xiàn)特殊原因的概率就越小。56/171CECpanda LCD technology美日汽車行業(yè)質(zhì)量水準(zhǔn)比較Automobile Transmission Component ComparisonFord . Mazda (cir:1981)Ford: All transmission ponents were 100% in spec.Mazda: All transmission ponents were 100% in the same specs and were installed in same model of car manufactured by Ford.However, Ford failure analysts noted that their transmissions had a trendancy for certain failures while the Mazda transmissions were failure free.Why?Distribution of Ford ponents: Distribution of Mazda Components:Questions: What then do our Custoemrs want ? Uniform Product !產(chǎn)品的一致性Targetvvv vv vTargetvvv vLower spec limitLower spec limitUpper spec limitUpper spec limit57/171CECpanda LCD technologySPC的企業(yè)作用傳統(tǒng)經(jīng)營方式下的企業(yè)狀況Cost成本Quality質(zhì)量Productivity生產(chǎn)效率Competitive position競爭地位Time時(shí)間58/171CECpanda LCD technologySPC的企業(yè)作用運(yùn)用 SPC進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)后的企業(yè)狀況Cost成本Quality質(zhì)量Productivity生產(chǎn)效率Competitive position競爭地位Time時(shí)間開始 SPC穩(wěn)定的過程持續(xù)改善59/171CECpanda LCD technology控制圖的作用? 、實(shí)時(shí)的預(yù)警? ? 、提升效率、降低成本? ? ? 60/171CECpanda LCD technology控制圖的種類? 控制圖的分類? 按用途分:? 分析用 控制圖? 控制用 控制圖? 按控制對象的數(shù)據(jù)類別分類? 計(jì)量值數(shù)據(jù) 控制圖 數(shù)據(jù)類別為連續(xù)型數(shù)據(jù),如長度、重量、壓力、時(shí)間、溫度等? 計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù) 控制圖 數(shù)據(jù)類別為離散型數(shù)據(jù),如不良數(shù)、不良率等61/171CECpanda LCD technology? 始于控制圖;終于控制圖? 控制圖可以分為兩類:分析用控制圖和控制用控制圖。321 456單個(gè) 骰子 點(diǎn)數(shù)的分布 n個(gè) 骰子 點(diǎn)數(shù)平均值的分布n個(gè) 骰子 點(diǎn)數(shù)和的分布39/171CECpanda LCD technology控制界限的設(shè)置:應(yīng)先解析,再控制,在過程處于良好的穩(wěn)定狀態(tài)下且過程能力充足,才能解析。即常見原因偏差 .? 顯示數(shù)據(jù)中有任何明顯的 ,3σ區(qū)域看作控制對象任一樣本可能的取值區(qū)域? 3σ原理是過程控制的基礎(chǔ)。23/171CECpanda LCD technology觀察和處理過程變異 用直觀法(傳統(tǒng)方法)24/171CECpanda LCD technology觀察和處理過程變異 用統(tǒng)計(jì)方法25/171CECpanda LCD technology質(zhì)量實(shí)現(xiàn)過程的兩大特征:? 質(zhì)量實(shí)現(xiàn)過程的兩大特征:? 波動性(管理需求)? 規(guī)律性(管理可能)? 過程永遠(yuǎn)處于變異之中,這是由質(zhì)量本身的波動性所決定的。4)ⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩ96 97 98 99 100 104101規(guī)格 下限規(guī)格 上限102 103? 如果全部檢查在時(shí)間上 , 經(jīng)濟(jì)上不可能 !?使用 Sample的統(tǒng)計(jì)變量 (平均值和散布 )推定總體 .? 總體能不能判斷為合格 ?1) AQL → Yes : 因?yàn)? Sampling的 10個(gè)測定值都在規(guī)格內(nèi) → OK2) SPC → No : 用 Sample Data推定總體的不良率是 % → Epidemic 水準(zhǔn)* AQL(Acceptable Quality Level) : 合格品質(zhì)水準(zhǔn) SPC(Statistical Process Control) : 統(tǒng)計(jì)性工程管理Sampling19/171CECpanda LCD technology誤差的來源? 正常原因( Common Cause):
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