【正文】 點在中心線一側(cè)；連續(xù) 14個點中 至少有 12個點在中心線一側(cè)；連續(xù) 17個點中至少有 14 點 在中心線一側(cè)；連續(xù) 20個點中至少有 16點在中心線一側(cè)， 都說明工序處于異常狀態(tài)。 ● 點的周期性變動有種種形式，較難把握，一般需較長時間才能看出。 ? 控制圖 β計算公式 ? 例 8 ? β的影響因素 ? n的選擇 x51 α/2 β 0?α/2 ? nUC L 00 3 ?? ?? nLCL 00 3 ?? ??0??CL圖x圖 16 控制圖的兩類點錯誤分析 52 ????????????????????????????????????????????????????nnnnnnnLCLnUCLCLxNx0000000000000000020033331633),(??????????????????????????－－－－＝－－－－＝為可見。反映出中心望控制圖能盡快準確地可能顯著增長，此時希較大時，不合格品率有－能影響不大。但 n、 h的加大又會造成工作 量及費用的增加。 2 58 演講完畢，謝謝觀看！ 。樣本 容量 n過小、抽樣間隔時間 h過長顯然不能及時、準確地反映工序狀況。－－，故略去式中－－時，由于當－－－－＝值則相同，故有一樣，向兩個方向變動的大?。河捎谑潜匾?。第二類錯誤發(fā)生的概率記 為 β。 ● 因為點子落在外側(cè) 1/3帶內(nèi)的概率為 ? ? ~ ?????P ? ? 23 ?????? ?? xP3點中有 2點居于外側(cè) 1/3帶內(nèi)的概率為 屬小概率事件，因此在正常情況下是不該發(fā)生的。 ?點子出現(xiàn)在中心線一側(cè)的概率為 ， 出現(xiàn) 7點鏈的概率為 根據(jù)小概率事件原理， 7點鏈出現(xiàn)的概率小于小概率事件標準 ，因此在一次試驗中是不易出現(xiàn)的。計算平均疵點數(shù)解：? 作分析用控制圖。此時，上、下控制線將是一對對稱的直線。及平均不合格品率品數(shù)計算各樣本平均不合格解：?作分析用控制圖 9。2 m inm ax nnnn ?? 的大小。試作分析用控制圖。每天取一 個樣本，樣本容量 n=1，共抽取樣本 26個，測得的預(yù)備數(shù)據(jù)如表 7所示。但因只用一張圖進行控制，因此具有現(xiàn)場 使用簡便的優(yōu)點。~~63~~~122312521??????????????AmnRkxxxxxxxxRRxRRxkiii時，得＝，當查表＝由上例的平均值。記入表、的依此類推，并將計算后。而是要看受控工序的工序能力是否滿足給定的 Cp值要求。 控制圖名稱 樣 本 數(shù) k 樣 本 容 量 n 備 注 圖 圖 L— S圖 一般 k=20~25 一般 3~6 圖的樣本容量常取 3或 5 X— Rs圖 K=20~30 1 pn圖、 p 圖 一般 k＝ 20～ 25 1/p~5/p C圖、 U圖 盡可能使樣本中缺 陷數(shù) C＝ 1～ 5 RX?~ X~表 2 控制圖的樣本與樣本容量 3 收集預(yù)備數(shù)據(jù) 18 圖名稱 步 驟 計 算 公 式 備 注 圖 （ 1）計算各樣本平均值 （ 2）計算各樣本極差 Ri xij—— 第 I樣本中的第 j個數(shù)據(jù) i＝ 1,2… k?？刂平缦尴禂?shù) k的確定應(yīng)以兩類錯誤判斷的總損失最小為原則。 3σ處作控制上、下線。 中位數(shù) — 極差控制圖 計算簡便，但效果較差些，便于現(xiàn)場使用 兩極控制圖 L— S 一張圖可同時控制均值和方差，計算簡單，使用方便 單值 — 移動極差控制圖 X— Rs 簡便省事，并能及時判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。又因各種類型的控制圖所選擇的統(tǒng)計量不同，因此又可分為不同種類的控制圖。它是判斷工序是 否處于穩(wěn)定狀態(tài)、保持生產(chǎn)過程始終處 于正常狀態(tài)的有效工具。 3 公差上限 公差下限 公差上限 公差下限 公差上限 公差下限 公差上限 公差下限 時間 生產(chǎn)過程的幾種狀態(tài) 圖 a 圖 b 圖 c 圖 d 4 二 統(tǒng)計工序控制的概念 ?在生產(chǎn)過程中，判別工序是否在受著異常因素的影響可以采取下面的方法 ：每隔一定的時間間隔，在生產(chǎn)的產(chǎn)品中進行隨機抽樣，并根據(jù)樣本數(shù)據(jù)觀察質(zhì)量特性值的分布狀態(tài) 。統(tǒng)計工序（過程）控制 1 基本概念 2 控制圖類型及其原理 3 控制圖的繪制與判斷 4 控制圖的兩類錯誤分析及應(yīng)用要點 1 1 基本概念 一 影響因素分類 二 統(tǒng)計工序控制的概念 三 統(tǒng)計工序控制與產(chǎn)品檢查的區(qū)別 2 一 1 ? 對生產(chǎn)過程一直起作用的因素。對這樣的工序必須嚴加控制。 ?定義 ： 控制圖是反映和控制質(zhì)量特性值分布狀態(tài)隨時間而發(fā)生的變動情況 的圖表。因此控制圖分為計量值控制圖和計數(shù)值控制圖兩大類型。 11 類別 名稱 管理圖符號 特 點 適用場合 計 量 值 控 制 圖 均值 — 極差控制圖 最常用，判斷工序是否異常的效果好，但計算工作量大 適用于產(chǎn)品批量較大而且穩(wěn)定正常的工序。即以質(zhì)量特性統(tǒng)計量的均值作為控制中線 CL； 在距均值177。 l 控制界限與兩類錯誤的關(guān)系 放寬控制界限，即 k越大，第一類錯誤的概率 α越小，第二類錯誤的概率β越大；反之，加嚴控制界限，即 k越小，第一類錯誤的概率 α越大，第二類錯誤的概率 β減小。數(shù)據(jù)收集的個數(shù)參見表 2。此時，可將分析用控制圖的控制線作為控制 用控制圖的控制線；若不能滿足規(guī)格要求，必須對工序進行調(diào)整，直至得到正常狀態(tài)下的控 ? 所謂滿足規(guī)格要求，并不是指上、下控制線必須在規(guī)格上、下限內(nèi)側(cè)，即 UCL＞ TU； LCL＜ TL。和極差平均的計算公式計算總平均由表??? ? ? ?中。其 適用場合與 控制圖相同，但具有計算簡便、便于現(xiàn)場使 Rx?~ R?x~ 25~~46~~~。其適用 場合與 控制圖相同。 x圖可不通過計算直接在 圖上打點并能及時發(fā)現(xiàn)異常，但不易發(fā)現(xiàn)工序分 例 4 某化工廠決定對某化工產(chǎn)品中的甲醇含量采用 xRs控制圖進行控制。 例 5 某車間采用 p控制圖對鍛件不合格品率 p進行控制，統(tǒng)計了近期生產(chǎn)的 24批 (即 24 個樣本 )鍛件質(zhì)量情況，各批批量大小 (即樣本大小 ni)及不合格品數(shù) pni如表 8所示。當 ni不一致但卻滿足如下條件： 2。給出的公式計算控制界由表。只有滿足條件 時，才可用 代替 ni計算上、下控制線。給出的公式計算控制線由表。 ?當出現(xiàn) 5點鏈時，應(yīng)注意工序的發(fā)展；當出現(xiàn) 6點鏈時；應(yīng)開始作原因調(diào)查，當出現(xiàn) 7點鏈時 ，判斷工序為異常狀態(tài)，須馬上進行處理。 ● 點子落在靠近上、下控制線的概率為 并不是小概率事件，但在靠近上、下控制線的 1/2帶內(nèi)無點子出現(xiàn)并不是正 ②接近上下控制線 (圖 14b)： ● 在中心線與控制線間作三等分線，如果連續(xù) 3點中至少有 2點，連續(xù) 7點中 至少有 3點，連續(xù) 10點中至少有 4點居于靠近上、下控制線的 1/3帶內(nèi)，則 判 斷工序異常。 第二類錯誤 ：漏發(fā)信號的錯誤，即工序異常，點子卻仍然