某科技公司spc學(xué)習(xí)綱要(存儲版)
【正文】 * 連續(xù) 10點中有 4點落在警戒區(qū)內(nèi)。一般情況下 ,控制界限嚴于規(guī)格 。如何運用過程能力指數(shù)進行管理當(dāng) Cpk指數(shù)值增大，不良品減少，最重要是產(chǎn)品 /零件接近我們的 “理想設(shè)計數(shù)值 /目標(biāo) ”，給予顧客最大滿足感。收集數(shù)據(jù)： n=50，漏氣數(shù) f=19 漏氣率 P=f/n=19/50= 即 38%分析原因：通過分析，認為造成漏氣有兩個原因：n 該工序涂密封劑的工人 A， B， C三人的操作方法有差異；n 汽缸墊分別由甲、乙兩廠供應(yīng)，原材料有差異；因此，采用分層法列表進行分析：分層列表初步分析結(jié)論：n 汽缸漏氣率的辦法可以采用乙廠供應(yīng)的汽缸墊，因為它比甲廠的漏氣率低；n 采用工人 B的操作方法，因為他的漏氣率最低實踐結(jié)果表明按照上述分析結(jié)果做，漏氣率不但沒有降低，反而從原來的 38%上升到43%。相 關(guān) 圖制作相關(guān)圖1. 識別要分析的兩個變量；2. 收集至少 25組相對應(yīng)的數(shù)據(jù)：a. 數(shù)據(jù)必須一一對應(yīng)；b. 太少的數(shù)據(jù)會妨礙清楚得認識兩個變量之間的關(guān)系；3. 依據(jù)兩個變量畫出橫坐標(biāo)軸和縱坐標(biāo)軸：4. 按照數(shù)據(jù)一一畫出坐標(biāo)點（ xi， yi） 制作相關(guān)圖相 關(guān) 系 數(shù)衡量兩個變量間線性關(guān)系的密切程度r的取值范圍為： 1≤r≤1；r越接近于 1， X與 Y之間的線性關(guān)系越好r=1為完全正相關(guān)關(guān)系； r=1為完全負相關(guān)關(guān)系r=0,兩個變量之間不存在線性關(guān)系或者不相關(guān) .相 關(guān) 圖216。 設(shè)備：良好的工具、機器、設(shè)施216。216。相關(guān)圖也稱散布圖，可以直觀地表示出兩變量之間的 相關(guān)程度 ；216。常用分層方法按不同時間、線別分，如按班次、不同生產(chǎn)線分；按操作人員分，如按工人的級別；按操作方法分，如按切削用量、溫度、壓力；按原材料、產(chǎn)品分，如按供料單位、批次、產(chǎn)品、客戶等；其他分層，如按檢驗手段、使用條件、氣候條件等。剔除這個異常點，過程是受控的?？刂平缦夼c規(guī)格界限規(guī)格由客戶或設(shè)計部門給出 。受控狀態(tài)在控制圖上表現(xiàn)判斷受控與失控xUCLCLLCLt控制圖的受控狀態(tài)失控狀態(tài)在控制圖上表現(xiàn) 明顯特征是有 : （ 1） 一部分樣本點超出控制界限 除此之外，如果沒有樣本點出界，但 （ 2） 樣本點排列和分布異常 ， 也說明生產(chǎn)過程狀態(tài)失控。 計算控制中心和控制界限167。? 可近似與正態(tài)分布 來處理 。 k個測定值有 k1個移動極差 ,每個移動極差值相當(dāng)與樣本大小 n=2時的極差值 .1 計算總平均數(shù) :2 計算移動極差平均數(shù) :怎樣確定控制限怎樣確定控制限相當(dāng)于 n=2時的均值控制圖X控制圖MR控制圖相當(dāng)于 n=2時的極差控制圖 。9？np或 p圖 p圖C或 U圖 U圖是 否是是是是是否否否否否關(guān)心的是單位零件缺陷數(shù)嗎？是選擇合適的控制圖計量型控制圖圣任科技有限公司 一個實例 （一）一臺自動螺絲車床已經(jīng)準(zhǔn)備好了加工切斷長度的圖紙公差為 177。167。216。 N ( μ, σ2) μ: 總體 平均值，描述數(shù)據(jù)的集中位置。100個青銅軸承內(nèi)徑的測量值如下表：數(shù)據(jù)會告訴您什么呢？回答數(shù)據(jù)列表不能表達出任何有實際意義的東西 (Virtually Nothing)！必須對數(shù)據(jù)進行進一步分析。 6個要素 : 5M1E Control(控制 ):n 通過掌握規(guī)律來預(yù)測未來發(fā)展并實現(xiàn)預(yù)防 。學(xué)習(xí)目的目標(biāo)： 用 SPC思考（ Thinking in SPC）說明：n 1）不包括 SPC對企業(yè)發(fā)展的效益；n 2）不包括公式的推導(dǎo)和詳細的計算；n 3）為了方便說明，課程介紹均以生產(chǎn)制造為例，但不限于此。制作頻數(shù)分布表繪制直方圖LSL USL分析直方圖與規(guī)格限 ~，所有的測量值都在其范圍內(nèi)（而且在 +/3S的范圍內(nèi)）。雙峰216。 Average點落在該區(qū)間的概率為 %Components of Every Control Chart:1. Data Points 3. Upper Control Limit2. Center Line 4. Lower Control Limit控制圖原理：1） 3 σ 原理： 若變量 X服從正態(tài)分布 ,那么 ,在 177。 計件型167。性質(zhì)上是否均勻或不能按子組取樣？關(guān)心的是不合格品率嗎？樣本容量是否恒定？樣本容量是否恒定？按如下八個步驟
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