一種基于內(nèi)容的廣告垃圾圖像過濾方法(存儲版)
【正文】 POWERPOINTLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感謝您的下載觀看專 家告 訴。 05:40:3605:40:3605:401/21/2023 5:40:36 AM? 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 05:40:3605:40:3605:40Thursday, January 21, 2023? 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 21 一月 20235:40:36 上午 05:40:36一月 21? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 文字區(qū)域提取實驗結(jié)果廣告垃圾圖像過濾實驗結(jié)果 本文為做廣告垃圾圖像過濾實驗，建立了一個圖像庫，分別由廣告垃圾圖像（ 39幀），普通圖像（ 1215幀）和紋理圖像（ 598幀）等三種圖像組成，下圖為圖像庫取樣。要求這段區(qū)域的高度占文字區(qū)域高度的一定比例，并且這段區(qū)域中的每一行的白點數(shù)目大于某一閾值。其中 N由圖像的寬度決定，因為較寬的圖像里的文字的橫向間隔也會較寬。于是需要找到一個灰度級 k作為閾值，把灰度大于 k的邊緣象素點保留，灰度小于 k的邊緣象素點忽略。 彩色邊緣提取 由于廣告圖像中的文本與背景有較強的對比度，表現(xiàn)為在文本與背景的交界處，存在十分明顯的高頻區(qū)域，因此可以用提取邊緣的方法來大致估計出文本可能存在的區(qū)域。? 一種基于內(nèi)容的廣告垃圾圖像過濾方法目錄n 論題意義及其必要性n 過濾原理與實現(xiàn)方法n 實驗和結(jié)果分析論題意義及其必要性n 垃圾郵件問題日益嚴(yán)重： 2023年 7月，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（ CNNIC）發(fā)布的《第十六次中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示，中國網(wǎng)民平均每周收到 ，其中垃圾郵件占了 封，垃圾郵件數(shù)量已經(jīng)大大超過了正常郵件數(shù)量。 基本步驟： ，并把邊緣信息做二值化處理； ，使相鄰的字符連通起來 ,并把膨脹處理后 的所有連通區(qū)域作為候選文字區(qū)域記錄下來； ； ，把廣告垃圾圖
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