物聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)論-2-物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)(存儲版)
【正文】 ，物聯(lián)網(wǎng)需要以一個(gè)開放的、分層的、可擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)為框架。 數(shù)據(jù)的動態(tài)組織與管理層： 實(shí)現(xiàn)感知數(shù)據(jù)的語義理解、推理、決策以及提供數(shù)據(jù)的查詢、存儲、分析、挖掘等。 隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展、終端數(shù)量的增長，通過借助云計(jì)算處理海量信息，進(jìn)行輔助決策，提升物聯(lián)網(wǎng)信息處理能力。這次革新也取決于一些重要領(lǐng)域的動態(tài)技術(shù)創(chuàng)新，從 RFID、 EPC、傳感技術(shù)到認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算等。 云計(jì)算 (Cloud puting) 利用大規(guī)模低成本運(yùn)算單元通過網(wǎng)絡(luò)相連而組成的運(yùn)算系統(tǒng)，為物聯(lián)網(wǎng)海量的信息處理提供低成本計(jì)算能力。 下面我們就分別介紹這些相關(guān)應(yīng)用框架。 狹義上的 M2M是 MachinetoMachine的簡稱，指一方或雙方是機(jī)器且機(jī)器通過程序控制，能自動完成整個(gè)通信過程的通信形式 桂小林 40 M2M系統(tǒng)從右至左可以劃分為 M2M設(shè)備域、M2M網(wǎng)絡(luò)域、 M2M應(yīng)用域。 桂小林 45 反饋控制原理 桂小林 46 反饋控制系統(tǒng)組成 測量元件 ：檢測被控制的物理量，并將其轉(zhuǎn)換為電量。 問題：系統(tǒng)使用的元件多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，設(shè)計(jì) 麻煩。 桂小林 50 物聯(lián)網(wǎng)的反饋與控制 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的控制論解析 桂小林 51 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的控制論解析 物聯(lián)網(wǎng)中的“感、智、控”分別構(gòu)成了物聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)的測量、比較、執(zhí)行等三大部件，這三大部件又在“聯(lián)”這種網(wǎng)絡(luò)平臺上得以相互作用，形成了“控制系統(tǒng)”，最終實(shí)現(xiàn)了“控”的目的。 桂小林 49 自動控制系統(tǒng)的基本控制方式 —— 復(fù)合控制方式 方式：把兩者結(jié)合起來，對主要擾動采用適當(dāng)補(bǔ)償?shù)难b置實(shí)現(xiàn)按擾動控制，同時(shí)再組成反饋控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)按偏差控制，以消除其余擾動產(chǎn)生的偏差。 桂小林 47 自動控制系統(tǒng)的基本控制方式 —— 反饋控制方式 方式：按偏差進(jìn)行控制。分為負(fù)反饋和正反饋。 廣義上包括 MachinetoMachine、 MantoMachine以及 MachinetoMan。 桂小林 31 因此，物聯(lián)網(wǎng)需要云計(jì)算支撐，必須解決人們關(guān)注的 隱私安全問題 。 桂小林 25 三網(wǎng)融合 桂小林 26 云計(jì)算技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)聚集海量數(shù)據(jù) 海量數(shù)據(jù)需要有效組織、管理、存儲 高效數(shù)據(jù)處理時(shí)物聯(lián)網(wǎng)的核心 需要運(yùn)用的云計(jì)算技術(shù)處理海量數(shù)據(jù) ?虛擬化 ?Mapreduce ?。用戶可以通過智能手機(jī)、平板電腦等遠(yuǎn)程監(jiān)控終端監(jiān)控和管理系統(tǒng)，及時(shí)對監(jiān)測到的各種事件進(jìn)行決策處理。 桂小林 14 數(shù)據(jù)傳輸層 物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸層主要進(jìn)行信息的傳送，它是物理感知世界的延伸，更好地實(shí)現(xiàn) 物與物 之間的通信、 物與人之間的通信以及 人與人 之間的通信。 數(shù)據(jù)傳輸層： 主要負(fù)責(zé)通過各種接入設(shè)備實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)、移動通信網(wǎng)等不同類型的網(wǎng)絡(luò)融合。 桂小林 7 物聯(lián)網(wǎng)的最終目的是建立一個(gè)滿足人們生產(chǎn)、生活以及對資源、信息更高需求
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