bi商務(wù)智能--數(shù)據(jù)迷霧中(ppt46)(存儲版)
【正文】 購買打火機(jī)燃料” 。 所使用的技巧有相關(guān)分析、回歸分析及類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。在群集化技術(shù)中，沒有預(yù)先定義好的類別和訓(xùn)練樣本存在，所有紀(jì)錄都根據(jù)彼此相似程度來加以歸類。 謝謝大家！ 演講完畢，謝謝觀看！ 。 在客戶的營銷系統(tǒng)上，此種功能可用來確認(rèn)交叉銷售（ crossselling）的機(jī)會以設(shè)計出更吸引人的產(chǎn)品群組。 數(shù)據(jù)挖掘 (DM)常用方法 估計（ estimation）： 根據(jù)既有的連續(xù)性數(shù)值相關(guān)屬性資料，求得某一屬性的未知值。 按照 DM找出的特別信息，該超市里的主打產(chǎn)品，總是擺在最容易發(fā)現(xiàn)的高度區(qū)內(nèi)。 數(shù)據(jù)倉庫生成 Extract, Transfer, and Load (ETL) Model Integrate Data ETL Data warehouse 數(shù)據(jù)展現(xiàn) 面向高層決策者的主管信息系統(tǒng) (EIS) 面向決策分析者的聯(lián)機(jī)分析系統(tǒng) (OLAP) 決策者上的即席查詢系統(tǒng) (Ad Hoc) 靈活報表系統(tǒng) (Reporting) 數(shù)據(jù)展現(xiàn)采用多種靈活的方式，比如 C/S模式或 B/S模式 聯(lián)機(jī)分析處理 (OLAP) OLAP委員會的定義：是使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多種角度對從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來的、能夠真正為用戶所理解的、并真實反映企業(yè)維特性的信息進(jìn)行快速、一致、交互地存取，從而獲得對數(shù)據(jù)的更深入了解的一類軟件技術(shù)。 據(jù)美國加州一所大學(xué)研究，世界上每個人，不論死活，已經(jīng)產(chǎn)生或?qū)⒁a(chǎn)生 250MB的數(shù)據(jù)，每年全球數(shù)據(jù)凈增 2 1010GB。 “電子技術(shù)到來以后，人延伸出（或者說在體外建立了）一個活生生的中樞神經(jīng)系統(tǒng)。 數(shù)據(jù)迷霧鋪天蓋地 美國 MCI是跨國的電信公司，長途電話客戶2億，電腦里數(shù)據(jù)存了 5TB，每月還增加300GB。 面向主題 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫主要是為應(yīng)用程序進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，未必按照同一主題存儲數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉庫側(cè)重于數(shù)據(jù)分析工作，是按照主題存儲的 與時間相關(guān) 數(shù)據(jù)庫保存信息的時候，并不強(qiáng)調(diào)一定有時間信息 數(shù)據(jù)倉庫則不同，出于決策的需要，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)都要標(biāo)明時間屬性 不可修改 數(shù)據(jù)庫處
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