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meta分析的統(tǒng)計過程(存儲版)

2025-01-31 16:04上一頁面

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【正文】 的方法,這種方法當然需要一些其它統(tǒng)計學幫助 (Deeks 2023a)。 ? 怎樣做? ? 我的經驗還是要多跟作者聯(lián)系,跟相關的雜志,還有科研單位聯(lián)系,一般說來,你所研究的課題的領域,有一些專家是大家公認的,他們牽頭的一些課題是你應該最先關注的,只要和他們有了交流,你應該就會得到一些正在進行而尚未發(fā)表的科研論文的信息。一般而言,納入研究的文獻以 1030篇比較適合做 meta分析。 ? 4 問題清楚,回答明確。 dispute等為關鍵詞在 PUBMED或其它醫(yī)學數(shù)據庫上進行檢索,查到相關論文,詳細閱讀后即可知道哪些問題是有爭議性的。 直接向作者索要,文章的摘要已經提供了作者的聯(lián)系方式,所以聯(lián)系第一作者和通訊作者(最后一個)也是獲得全文的途徑之一,這里大家不要覺得人家怎么會給你,人家會保密什么的,首先,已經發(fā)表的文章,也就沒啥保密的需要了,而引用次數(shù)已經成為衡量文章重要性的標準,所以大部分西方作者樂于為你提供全文,從而為自己增加引用次數(shù),這是個互利的過程,至少目前為止,我索要的文章還沒被拒絕過。 圖書館查詢,大部分圖書館提供付費和免費的查詢,這里面協(xié)和圖書館和 301的軍事醫(yī)學科學院圖書館可能是比較全的,其他學校圖書館能查到常見文獻,但做 meta是往往不夠給力。如:欲研究腎移植領域哪些問題有爭議性,則可以以“腎移植”,“爭議”在 CNKI上檢索,或以 renal transplantation, controversy。但是,由于中文論文的質量及可靠性往往不高,因此影響了 meta分析的質量。選題太少,缺乏推廣應用的代表性,而且納入研究的文獻也太少,達不到匯總的效果。 做 Meta分析時如何收集尚未發(fā)表的結果 ? 為了減少偏倚分析,做 Meta分析時應注意收集尚未發(fā)表的結果,包括陰性結果以及其它語種的文獻??尚艆^(qū)間不重疊時,顯示差別有統(tǒng)計學顯著性,但是值得注意的是可信區(qū)間如果有很少的重疊時,其差異仍然是有統(tǒng)計學顯著性。如果異質性檢驗的卡方統(tǒng)計量是針對連續(xù)性資料或一般方差的倒數(shù)在 RevMan軟件中獲得,那么這時用這種檢驗是沒有什么問題的,但是如果是一個分類資料,則該檢驗目前不是很精確。假定所有試驗的異質性卡方統(tǒng)計量 Qall是可得的,并且用 Q1~Qm表示 m個亞組的異質性卡方統(tǒng)計
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