數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實例解讀(存儲版)
【正文】 存儲。對開發(fā)人員來講， Business Objects Enterprise具備功能強大的一套 BI服務(wù)，并通過 Java、 .NET和 Web服務(wù)軟件開發(fā)工具（ SDK）來為開發(fā)人員提供幫助。SQL Server提供的 TransactSQL、 DTS和 bcp工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)加載。在使用 Analysis Server以前，必須要從 SQL Server的安裝光盤上將其安裝到機器上。數(shù)據(jù)倉庫在實際應(yīng)用中還需要定期地進(jìn)行數(shù)據(jù)更新維護(hù)，這些工作可以用 SQL Server的 TransactSQL、 DTS和 bcp實用工具完成。SQL Server中的數(shù)據(jù)抽取工具主要有 TransactSQL、分布式查詢、 DTS、命令行應(yīng)用程序、 bcp實用工具、從文本文件加載的 BULK Insert語句和 ActiveX腳本。 Business Objects Enterprise還提供了一種能夠深入了解最終用戶的創(chuàng)新環(huán)境，并能夠進(jìn)行靈活的系統(tǒng)管理，快速部署標(biāo)準(zhǔn)化 BI產(chǎn)品。 Teradata數(shù)據(jù)挖掘器（ Teradata Warehouse Miner ）專為分析大規(guī)模數(shù)據(jù)而設(shè)計，工作在 Teradata數(shù)據(jù)庫中 Teradata數(shù)據(jù)加載工具允許從任何平臺的任何數(shù)據(jù)源中導(dǎo)入或?qū)С鰯?shù)據(jù) Teradata Parallel Transporter允許并行多功能裝載環(huán)境 Teradata Fast Load用來將從通道或聯(lián)網(wǎng)客戶機的數(shù)據(jù)源上收集到的大量數(shù)據(jù)裝入到 Teradata數(shù)據(jù)庫中的空表中 Teradata Fast Export可以快速地將數(shù)據(jù)從 Teradata數(shù)據(jù)庫中的表或視圖導(dǎo)出到客戶機系統(tǒng)Teradata Tpump用來連續(xù)地將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源導(dǎo)入 Teradata表中，第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 5． SAS商務(wù)智能開發(fā)工具SAS提供的工具包括 30多個專用模塊。Oracle數(shù)據(jù)庫 10g是一個基于標(biāo)準(zhǔn)的獨立平臺，可滿足服務(wù)器一側(cè)商務(wù)智能和數(shù)據(jù)倉庫的各種要求，包括提取、轉(zhuǎn)換和裝載（ ETL），在線分析處理（ OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘。在更新／插入操作之前，需要 檢查 是否有重復(fù)的客 戶 名。少數(shù)情況下，由于 檢查 失 敗 ，會將一個客 戶的不同部 門 作 為 不同客 戶 保存。每個維表有一個主關(guān)鍵字，而事實表除了有一個退化的銷售事務(wù)編號之外，還有由五個外關(guān)鍵字組成的一個復(fù)合關(guān)鍵字。代理關(guān)鍵字允許數(shù)據(jù)倉庫對來自多個業(yè)務(wù)型系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，即使它們之間缺乏一致的源關(guān)鍵字也無所謂。在客戶維中的地址由于客戶可能會給出其家庭地址、工作地址或其它一些常用地址，因此在維表中可以設(shè)置 4個地址，對于電話的設(shè)置也是出于相同因素的考慮。在一年的銷售活動中，可能出現(xiàn) 1000個廣告， 5000次臨時降價和 1000次柜臺展銷，但可能只有 10000個組合促銷能影響任何特定的商品。描述銷售面積的列應(yīng)該是數(shù)字型的，并且在理論上是跨門市可相加的，以表示某一地區(qū)的銷售面積。商品維是一組重要的屬性。? “銷售時節(jié) ”列應(yīng)設(shè)置為銷售時節(jié)的名稱，例如，春節(jié)、情人節(jié)、端午節(jié)、五一節(jié)、國慶節(jié)、中秋節(jié)、重陽節(jié)、圣誕節(jié)、或者標(biāo)為 “不是 ”。在生成報表時，經(jīng)常要給出像 “一月 ”這樣的月份名稱。第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 設(shè)計? ? 日期維模型是許多數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用中的常用維度，其設(shè)計方式與其他多數(shù)維模型有差別。? 商品銷售單價對于計算商品利潤十分重要，但將某個商品一段時間內(nèi)的所有銷售單價相加是毫無意義的。但是在對維度表進(jìn)行維護(hù)時，可能需要對大量重復(fù)值進(jìn)行修改。析 第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 ? 4超市客戶關(guān)系分析? 用 90： 20理論分析，占企業(yè)客戶群 20%左右的客戶購買金額往往占據(jù)了企業(yè)銷售金額的 90%。希望在數(shù)據(jù)倉庫中通過對商品的贏利分析，了解不同商品的銷售贏利狀態(tài)，以確定企業(yè)的銷售重點，對那些可以為企業(yè)帶來較大贏利的商品加大促銷力度。每個條形碼代表了唯一的商品。第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 析 ? 1超市營銷售策略分析? 超市最高層管理所關(guān)注的是如何通過商品的采購、儲存與銷售，最大限度地獲取利潤。在商品庫存分析中，管理人員還經(jīng)常要根據(jù)商品的庫存量和商品庫存成本確定商品的銷售價格。? 超市客戶的流失，意味著企業(yè)贏利的降低。 ? 超市商品銷售主題中，最理想的原子數(shù)據(jù)是來自 POS機上的每個銷售事務(wù)數(shù)據(jù) ? 分析超市高層管理人員通過那些角度，即需要通過那些維度來考察、選擇營銷方案。在事實表中可以不用商品銷售單價，代之以商品銷售額，銷售額也常常是管理人員衡量營銷策略好壞的重要指標(biāo)。 “星期”列含有像 “星期一 ”這樣的名稱內(nèi)容，該列可用于創(chuàng)建比較 “星期一 ”與 “星期日 ”銷售情況對比的查詢。如果企業(yè)的財政年度與日歷表在周期上不一致，還需要為財政年度給出類似列。因為促銷事件并不是僅僅由日期來定義，通常還需要由日期、商品與商店的組合來定義。 第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 ? ? 門市維表用于描述超市的各個鏈鎖店。型設(shè)計第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 ? ? 超市的促銷方案可能包含：臨時降價、柜臺展銷、報紙廣告與優(yōu)惠券發(fā)放等。? 超市的促銷維度可以包含促銷名稱、減價類型、促銷媒體類型、廣告類型和優(yōu)惠券類型等。出于超市營銷策略制定的考慮，還需要了解客戶的日?；顒臃秶?，以便有針對性地進(jìn)行促銷廣告的發(fā)送。而業(yè)務(wù)型編碼常常是一個混合了字母與數(shù)字的區(qū)間編碼體系。? 如果事實表 4類事實（銷售量、銷售額、成本和利潤）中的任何一個都是 4字節(jié)的整數(shù)，則僅僅需要再保留另外的 16個字節(jié)，這樣事實表只有 42個字節(jié)寬。如果否，就 產(chǎn) 生一個新的關(guān) 鍵 字。 對 于已存在的客 戶 ，更新其送 貨 地址； 對 于新的客 戶 ， 則產(chǎn) 生一個 鍵 ，并插入一行。 第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 3． Sybase數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工具數(shù)據(jù)倉庫解決方案為 Warehouse Studio，包括數(shù)據(jù)倉庫的建模、數(shù)據(jù)抽取與轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)存儲與管理、元數(shù)據(jù)管理以及可視化數(shù)據(jù)分析等工具。SAS借助于 100多個 native訪問引擎，涵蓋所有數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)、外部數(shù)據(jù)源、電子數(shù)據(jù)源等。這些工具可以將 BI緊密地集成到應(yīng)用程序和門戶中。SQL Server提供了數(shù)據(jù)復(fù)制技術(shù)來完成數(shù)據(jù)集市的初始裝載，并提供了各種數(shù)據(jù)加載工具對數(shù)據(jù)集市進(jìn)行數(shù)據(jù)加載。 Manager數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建用戶可以利用 Analysis Manager在數(shù)據(jù)倉庫中建立起多維數(shù)據(jù)集合，以有效地訪問數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)。SQL Server所提供的 Analysis Services、 English Que
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