物流需求預(yù)測(cè)模型課件(存儲(chǔ)版)
【正文】 計(jì) 算 隱 含 層節(jié) 點(diǎn) j(j=1,2,… ,l)的 輸 入 Vi第四步： 對(duì) 于某一 輸 入 樣 本 X=｛｝， 計(jì) 算 輸 入 層節(jié) 點(diǎn) i(i=1,2,… ,m)的 輸 出 Ui第三步： 給 個(gè) 節(jié) 點(diǎn) 選 定作用函數(shù)第二步： 令 t=0， 給 定允 許誤 差 ε， 給賦 初 值 。當(dāng)有輸入信號(hào)時(shí)，首先向前傳播到隱層節(jié)點(diǎn)，再傳至下一隱層，直至最終傳輸至輸出層節(jié)點(diǎn)輸出。離散系數(shù)檢驗(yàn) ：由公式（ 216）（ 217）（ 218）得 Qe=， S=， v=， V介于 ~，誤差可以接受相關(guān)系數(shù)、可決系數(shù)檢驗(yàn) ：由公式（ 219）得r=， r2=2023/5/15 13? t檢驗(yàn)： 當(dāng) H0為真，由公式（ 221）得 t=， （ 10） =? DW檢驗(yàn)： 由公式（ 222）得 DW=2由回歸方程得即該碼頭集裝箱的預(yù)測(cè)吞吐量為 *104TEU.2023/5/15 14? 影響物流需求的因素較多，抓住主要因素 x1， x2，… ， xm， 抽取樣本（ yi， x1i， x2i， … ， xmi）（ i=1,2， …n ），（ m個(gè)因素， n個(gè)樣本）? 如果散點(diǎn)圖 (y， xi)呈現(xiàn)線性，則可以作多元線性回歸函數(shù)2023/5/15 15（ 223）（ 224）（ 225）（ 226）2023/5/15 16相關(guān)性檢驗(yàn)其中置信區(qū)間估計(jì)（ 227）（ 228）（ 229）R稱 為 xi對(duì) 于y的全相關(guān)系數(shù)2023/5/15 17令 x=x1，x2=x2,…xm=xm兩邊取對(duì)數(shù)換元法2023/5/15 18EXCEL在多元回歸中的應(yīng)用? 某倉庫過去 14個(gè)月油漆的訂貨量 y（ t）與本區(qū)三家主要企業(yè)的月生產(chǎn)量 X1,X2,X3,求它們的回歸方程式 。慣性原理類推原理相關(guān)原理概率判斷原理2023
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