上海世博會旅游經(jīng)濟(jì)增值效應(yīng)ppt版(存儲版)
【正文】 023 87241 （數(shù)據(jù)來源： 《 上海 統(tǒng)計年鑒 》 ） 同以上時段 2023— 2023分析方法，運(yùn)用 SPSS軟件，根據(jù)表 I的數(shù)據(jù)確定各個指標(biāo)實(shí)際預(yù)測趨勢模型方程式。 其次，本文的模型在求解過程上所采用的方法簡單易懂，層次分明，具有一定的實(shí)用性；第三，本文思路清晰，在分析數(shù)據(jù)的過程中，運(yùn)用了一些表格和圖像，使數(shù)據(jù)看起來比較直觀、清晰。而在理論上，這些數(shù)值也是上海在不舉辦世博的情況下所損失的旅游效應(yīng)。所以接受 ，表明模型中隨機(jī)誤差項不存在異方差。 年份 旅游總收入 （億元） 旅游總?cè)藬?shù)（萬人次） 人均 GDP（元） 交通里程 （萬公里） 2023 32333 2023 35445 2023 40130 2023 46755 2023 52535 2023 58837 2023 68024 2023 75109 2023 78989 2023 87241 2023— 2023年十年的各項指標(biāo)統(tǒng)計數(shù)據(jù) （數(shù)據(jù)來源： 《 中國統(tǒng)計年鑒 》 、《上海統(tǒng)計局》 ） 我們建立了下述的一般線性回歸模型： 其中 ： —— 20232023年各年上海旅游總收入 —— 待定參數(shù) （ i=1,2,3,4） —— 總旅游人數(shù) （萬人） —— 人均 GDP （元） —— 交通里程 （萬公里） —— 隨即擾動項 tYi?2X34Xtu1 2 2 3 3 + 4 4t t t t tY X X X u? ? ? ?? ? ? ?一 .模型的求解和檢驗(yàn) 利用 Eviews軟件，采用以上數(shù)據(jù)對該模型進(jìn)行 OLS回歸，結(jié)果如下 ： 由此可見，該模型可決系數(shù)很高， F檢驗(yàn)顯著，但是 的系數(shù) t檢驗(yàn)不顯著，因?yàn)楫?dāng) a=， 說明可能存在嚴(yán)重的多重共線性。故作本底趨勢線模型擬合時，采用01到 09年的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。過程中運(yùn)用統(tǒng)計軟件 SPSS和 Eview對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析處理，最后對分析結(jié)果做了一定的解釋，從旅游這一側(cè)面對世博的影響力做了定量的估算。在 1954年，上海又成立了中國國際旅行社上海分社，它的主要功能是接待來自世界各國外賓的食、住、行、游等事務(wù)。通過舉辦世博會 ,上海吸引了大量的投資 ,進(jìn)行大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和改造。 定量分析主要分兩個過程： 2023年上海世博會期間所帶來增值； 2023年滯后五年世博會對上海所帶來的旅游總收入增值預(yù)測。 最終，我們選定合適的本底趨勢線的模型 指標(biāo) 建立模型 的類別 參數(shù) 參數(shù) 參數(shù) 參數(shù) 入境旅游人數(shù) Quadratic模型 國內(nèi)旅游人數(shù) Cubic模型 8314 總共旅游人數(shù) Cubic模型 8410 旅游國際收入 Power模型 旅游國內(nèi)收入 Cubic模型 旅游總收入 Cubic模型 GDP總額 Cubic模型 5015 根據(jù)表可以確定各個指標(biāo)最終的本底趨勢模型方程式。分別做 Y對 ， ， 的一元回歸，結(jié)果得到如下表 變量 X2 X3 X4 參數(shù)估計值 t統(tǒng)計值 R^2 ^2 其中，加入 X3的方程的 ^2最大，以 X3為基礎(chǔ)，順次加入其他變量進(jìn)行回歸
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