常見工程質(zhì)量統(tǒng)計分析方法(存儲版)
【正文】 % 12月 S43+565~S43+120 445 315 272 43 % 合計 801 560 482 78 % 三、統(tǒng)計推斷 數(shù)理統(tǒng)計的核心 基本內(nèi)容：參數(shù)估計、假設(shè)檢驗 參數(shù)估計 ? 根據(jù)樣本和參數(shù)的統(tǒng)計含義選擇適宜的統(tǒng)計量對未知參數(shù)作出估計的統(tǒng)計推斷過程 ? 點估計 ? 區(qū)間估計 點估計 ? 概念：設(shè) θ是總體的一個樣本，與總體對應(yīng)的隨機(jī)變量為 X， 從中抽取樣本量為 n的一個樣本 X1， X2， … ， Xn。 正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間 參數(shù) 條件 1 α置信區(qū)間 μ σ已知 μ σ未知 σ2 μ未知 σ μ未知 nux?? 21 ?? nsntx )1(21 ??? ? ??????????? )1(,)1( )(2222122 )1(1nnsnsn?? ?? ?????? ????? )1(,)1(2221211nnnsns?? ?? 計算舉例 ? 求正態(tài)均值 μ及標(biāo)準(zhǔn)差 σ的 95%的置信區(qū)間 ? 由于 =， s= =,n=9, ? α=5%， 查表得 =(8)=，則 177。 則新機(jī)床加工的零件的橢圓度與以前相比發(fā)生了顯著變化。 ?? ??? 點估計的方法 ? 矩法估計（均值、方差） ? 正態(tài)總體參數(shù)的估計 ? 正態(tài)均值的無偏估計：樣本均值、樣本中位數(shù) ? 正態(tài)方差 σ2的無偏估計：樣本方差 s2 x ? 正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)差 σ的無偏估計：樣本標(biāo)準(zhǔn)差 s和樣本極差 R ? 修偏 4? css ?? 34 )1(44 ??? nnc 計算舉例 ? 檢測水下砼 C25的 28天強(qiáng)度，得數(shù)據(jù)如下：,已知強(qiáng)度服從正態(tài)分布 N（ μ ， σ 2）， 要對 μ ， σ 2， σ 作出估計。對一個具體的樣本 x1， x2 ， … ， xn，可計算一個具體的數(shù)值，稱為 θ的估計值。 小概率原理 ? 發(fā)生概率很小的隨機(jī)時間在一次實驗中是幾乎不可能發(fā)生的 假設(shè)檢驗中的兩類錯誤 ? 棄真：原假設(shè)為真卻被拒絕，概率為 α ? 取偽：原假設(shè)為偽卻被接受，概率為 β 提出原假設(shè)和替換假設(shè) ? H0： μ= ? H1： μ≠ 選擇檢驗統(tǒng)計量 ? 單個正態(tài)總體均值、方差的檢驗 nxu?? 0?? 檢驗法
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