判別分析及matlab應(yīng)用(存儲版)
【正文】 15262718192102112122132142151樣品1樣品2樣品3樣品4Matlab函數(shù)介紹：函數(shù)名稱：classify調(diào)用格式：[class,err,…]=classify(sample,training,group,…)說明：sample：待判樣品； training：訓(xùn)練樣本； group：分類變量。 。 。 ]。 。 。氣體數(shù)據(jù)對應(yīng)得污染地區(qū)分類如表中最后一列所示。Bayes判別即尋求 R=(R1，R2)，使平均誤判損失達(dá)到最小。將Bayes統(tǒng)計(jì)的思想用于判別分析，就得到Bayes判別。對訓(xùn)練樣本中的每個樣品作上述分析，以其誤判的比例作為誤判率的估計(jì)?？傮wG1的訓(xùn)練樣本：，容量：n1；總體G2的訓(xùn)練樣本：，容量：n2；要以訓(xùn)練樣本估計(jì) ，其估計(jì)量分別為 （6）其中 S1，S2為兩個訓(xùn)練樣本的協(xié)方差矩陣。一般，先要估計(jì)各個總體的均值向量與協(xié)方差矩陣。通常各個總體Gi 的分布是未知的，它需要由各總體 Gi 取得的樣本數(shù)據(jù)資料來估計(jì)。 兩個矩陣協(xié)方差矩陣相等的情況 已知 （3）記 其中 ，則 （4）距離判別簡化為 （5） 未知 數(shù)據(jù)資料來自兩個總體的訓(xùn)練樣本，每個樣品皆是 p 元向量。 誤判率的交叉確認(rèn)估計(jì)誤判率的交叉確認(rèn)估計(jì)是每次剔出訓(xùn)練
法律信息相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1