如何在spss及amos分析調(diào)節(jié)效應(yīng)(實(shí)戰(zhàn)篇)(存儲版)
【正文】 以轉(zhuǎn)換為n1個(gè)偽變量，例如自變量為年收入水平，假設(shè)按人均年收入水平分為8千以下、8000~2萬、2萬~5萬、5萬~10萬、10萬以上四種類型，則可以轉(zhuǎn)換為3個(gè)偽變量如下： x1 x2 x3 10萬以上 1 0 0 5萬到10萬 0 1 0 2萬到5萬 0 0 1 8千以下 0 0 0上述轉(zhuǎn)換在spss中可以建立3個(gè)偽變量xxx3,變量數(shù)據(jù)中心化后標(biāo)準(zhǔn)回歸方程表示為：y=b1x1+b2x2+b3x3+cm+e 3)y=b1x1+b2x2+b3x3+cm+c1mx1+c2mx2+c3mx3+e 4)x1=1表示10萬以上；x2=1表示5萬到10萬；x3=1表示2萬到5萬；8千以下=0。SPSS中對分組回歸的操作主要分兩步進(jìn)行，第一步是對樣本數(shù)據(jù)按調(diào)節(jié)變量的類別進(jìn)行分割，第二步則是回歸分析。然后去掉這個(gè)限制 ,重新估計(jì)模型 ,又得到一個(gè)χ2值和相應(yīng)的自由度。RMSEAModelRMSEALO 90HI 90PCLOSE限制模型（所有回歸權(quán)重限制相等）.024.000.052.937無限制模型（所有參數(shù)自由估計(jì)）.024.000.053.922Independence model.178.163.194.000上表的RMSEA指標(biāo)在限制模型和無限制模型中為相等.05，說明限制模型和無限制模型都有良好的模型擬合。CMIN and CMIN/DF:ModelNPARCMINDFPCMIN/DF限制模型（所有回歸權(quán)重限制相等）3870.272無限制模型（所有參數(shù)自由估計(jì)）4662.275Saturated model108.0000Independence model3672.000上表檢驗(yàn)了限制模型和自由估計(jì)模型的卡方值及其卡方與自由度自比，且卡方與自由度之比都小于2，說明模型都擬合良好，這進(jìn)一步說明無限制模型和限制模型無顯著區(qū)別。,且都達(dá)到顯著性水平p.001，說明自變量p對因變量有顯著的預(yù)測作用。當(dāng)然也可以采用將調(diào)節(jié)變量轉(zhuǎn)換為偽變量以后進(jìn)行層次回歸分析，層次回歸具體步驟同上，見三、2，需要注意的是，分類的調(diào)節(jié)變量轉(zhuǎn)換為偽變量進(jìn)行層次回歸分析后，調(diào)節(jié)效應(yīng)是看方程的決定系數(shù)R2顯著性整體效果，這和不同分類水平的自變量下調(diào)節(jié)變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)識別有區(qū)別。注：上述四種方法主要用于顯變量調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)，且和x與m的
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