競(jìng)賽網(wǎng)評(píng)結(jié)果的評(píng)價(jià)與分析(存儲(chǔ)版)
【正文】 回歸相比，進(jìn)行Logit變換的分別為和+，即因變量有序取值水平的累積概率。由于所需要比較的附件超過(guò)兩個(gè)，因此適用多因素方差分析。而自變量為網(wǎng)評(píng)總標(biāo)準(zhǔn)分，故自變量只有一個(gè)。將AC的評(píng)委方差序列輸入SPSS，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示?？梢郧宄乜吹剑M內(nèi)方差是減小了的。但是，本文在這里的處理方法有些缺陷：由于重復(fù)使用網(wǎng)評(píng)成績(jī)來(lái)構(gòu)造“虛擬”總成績(jī)，會(huì)破壞評(píng)委評(píng)分的獨(dú)立性條件，也就是說(shuō)，本文的處理方法相當(dāng)于默認(rèn)網(wǎng)評(píng)的評(píng)委同時(shí)也是集中評(píng)審的評(píng)委。b=2。 m=m+1。 B(m,3)=A(n,i+1)。 end elseif t==n1amp。 end n=n+1。 m=m+1。n355 %非最后一個(gè)且與前值均不同 B(m,1)=A(n,i)。 B(m,2)=A(b,1)。 %定義存儲(chǔ)矩陣Bn=2。一般認(rèn)為，進(jìn)入集中評(píng)審的論文應(yīng)當(dāng)都是比較優(yōu)秀的，優(yōu)秀論文之間的差距減少是合乎常理的。這樣帶來(lái)兩方面的影響：加入網(wǎng)評(píng)成績(jī)后，單篇論文由3個(gè)評(píng)委打分轉(zhuǎn)變?yōu)?個(gè)評(píng)委打分，這樣改變了單篇論文得分的方差，本文稱其為“組內(nèi)方差”；進(jìn)入集中評(píng)審的195篇論文，每篇論文的總成績(jī)之間會(huì)有方差的變化，本文稱其為“組間方差”。本文使用的F統(tǒng)計(jì)量，不僅可以比較多因素間的差異，還可以作為單因素方差分析的工具。圖1 附件A部分標(biāo)準(zhǔn)分示例將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS，數(shù)據(jù)含兩列，一列為網(wǎng)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)分總分，另一列為名次，本題的因變量為名次，有四個(gè)水平：無(wú)獎(jiǎng)、三等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng)、一等獎(jiǎng)，分別取值0、3，如圖2所示。=為符合直觀印象，將/作為總體指標(biāo)，兩者相除的商與評(píng)委基本素質(zhì)是正相關(guān)的，即商值越大，評(píng)委基本素質(zhì)越高。符號(hào)說(shuō)明表1符號(hào)定義第k號(hào)論文的第j號(hào)評(píng)委打出的原始分由換算出的的標(biāo)準(zhǔn)分第j號(hào)評(píng)委所評(píng)閱的所有論文的平均分第j號(hào)評(píng)委所評(píng)閱的所有論文評(píng)分的方差第i題的k號(hào)論文的組內(nèi)方差虛擬變量，第k號(hào)論文最終名次第k號(hào)論文的組間方差第j號(hào)評(píng)委與第k號(hào)論文組平均分的偏差第k號(hào)論文評(píng)委組的組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)分均值第j號(hào)評(píng)委偏差的方差模型建立與求解 模型一：有序多分類Logit模型對(duì)于因變量水平數(shù)大于2時(shí)，就不能簡(jiǎn)單的將其中兩個(gè)水平單獨(dú)擬合二分類的Logistic回歸，而必須考慮擬合因變量為多分類的Logit模型。利用這兩種方差的商構(gòu)造指標(biāo)體系，將其應(yīng)用與附件，即可得出每個(gè)評(píng)委的指標(biāo)值，進(jìn)而解答問(wèn)題三。試分析將網(wǎng)評(píng)成績(jī)加入總成績(jī)的利弊，并對(duì)如何更有效地利用網(wǎng)評(píng)成績(jī)給出建模結(jié)論。加入網(wǎng)評(píng)成績(jī)后，單篇論文由3個(gè)評(píng)委打分轉(zhuǎn)變?yōu)?個(gè)評(píng)委打分，這樣改變了單篇論文得分的“組內(nèi)方差”，同時(shí)也改變了每題中論文總成績(jī)之間的方差，即“組間方差”。對(duì)于問(wèn)題二，本文從兩個(gè)方面來(lái)度量評(píng)委的基本素質(zhì)：（1）同一評(píng)委對(duì)不同論文打分的方差大則說(shuō)明此評(píng)委基本素質(zhì)高；（2）同一篇論文，單個(gè)評(píng)委的評(píng)分與評(píng)委組的評(píng)分均值間的偏差的方差小，則說(shuō)明此評(píng)委基本素質(zhì)高。如有違反競(jìng)賽規(guī)則的行為，我們將受到嚴(yán)肅處理。我們鄭重承諾，嚴(yán)格遵守競(jìng)賽規(guī)則，以保證競(jìng)賽的公正、公平性。利用有序多分類的Logistic回歸，對(duì)網(wǎng)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)分總分與獲獎(jiǎng)名次進(jìn)行相關(guān)性分析，SPSS的回歸結(jié)果表明網(wǎng)評(píng)成績(jī)與最終成績(jī)間有顯著的正相關(guān)性。對(duì)于問(wèn)題五，考慮到網(wǎng)評(píng)是將論文隨機(jī)分配給評(píng)委的，而評(píng)分在某種程度上也屬于隨機(jī)事件，因此可以從網(wǎng)評(píng)分?jǐn)?shù)中抽取前3個(gè)評(píng)委的分?jǐn)?shù)，組成含3個(gè)評(píng)委分?jǐn)?shù)的“虛擬分?jǐn)?shù)”，用此分?jǐn)?shù)代表不加入網(wǎng)評(píng)成績(jī)的總成
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