遺傳算法的c語(yǔ)言程序案例(存儲(chǔ)版)
【正文】 {039。}int point, temp。 i++) {for (i = 0。for (j = point。 i PopSize。cfitness[i] = population[i].fitness / sum。for (i = 0。calculateObjectValue()。int i。for (i = 0。} else if (population[i].fitness ) {}}temp2 = dedeChromosome(population[i].chrom, LENGHT1, LENGHT2)。}double x1, x2。}}int i。for (i = 0。printf(gen=%d, avg=%f, best=%f,generation, average,)。} i++){average = sum / PopSize。sum = 。//打印當(dāng)前樣本信息///if ( ) {) (length 1 i)。long temp1, temp2。population[i].fitness = x1+x2。temp1 = dedeChromosome(population[i].chrom, 0, LENGHT1)。currentBest = bestIndividual。sum += population[i].fitness。bestIndex = i。worstIndividual = population[0]。//找出到目前為止最好的個(gè)體///////////依據(jù)某些公式對(duì)樣本進(jìn)行評(píng)價(jià)//// i++) { i PopSize。void selectionOperator() {point = rand()% (CHROMLENGTH 1) + 1。 i++) {for (i = 0。int index[PopSize]。}if (p Pm) {for (i = 0。}////////產(chǎn)生下一代樣本 //////139。 i PopSize。//////////////////////////////////////////////////////////////while (generation MaxGeneration) {//以上為函數(shù)以及全局變量定義部分void selectionOperator()。void calculateObjectValue()。void generateInitialPopulation()。Individual bestIndividual 。}。////////////// 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義///////////////////const int MaxGeneration = 100。include 這時(shí)又要用rand()函數(shù)隨機(jī)產(chǎn)生一位交叉位，把染色體的交叉位的后面部分交叉即可；若大于交叉概率，則進(jìn)行簡(jiǎn)單的染色體復(fù)制即可。input() 函數(shù)輸入種群大小，染色體長(zhǎng)度，最大世代數(shù)，交叉率，變異率等參數(shù)。void findbestandworstindividual()。 //最差個(gè)體struct individual currentbest。double value。3．舉個(gè)例子，輸入初始變量后，用y= (x1*x1)+(x2*x2)，=x1,x2= 4．程序流程圖
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