遺傳算法的c語言程序案例-文庫吧資料
2024-08-18 17:13本頁面
【正文】 。double p。int point, temp。int index[PopSize]。int i, j。//交叉算子///}}039。139。039。if (p Pm) {p = rand() % 1000 / 。 j CHROMLENGTH。 i++) {for (i = 0。void mutationOperator() {}mutationOperator()。crossoverOperator()。selectionOperator()。////////產(chǎn)生下一代樣本 //////}/039。}139。039。 j++) {for (j = 0。 i PopSize。void generateInitialPopulation() {//////////////////////////////////////////////////////////////system(pause)。while (generation MaxGeneration) {evalutePopulation()。generateInitialPopulation()。generation = 0。//以上為函數(shù)以及全局變量定義部分void outputTextReport()。void mutationOperator()。void crossoverOperator()。void selectionOperator()。void performEvolution()。void findBestAndWorstIndividual()。void calculateFitnessValue()。void calculateObjectValue()。long dedeChromosome(char*, int, int)。void evalutePopulation()。void generateNextPopulation()。void generateInitialPopulation()。Individual population [PopSize] 。// best individual by nowIndividual worstIndividual 。Individual bestIndividual 。int worstIndex。int bestIndex。int generation 。}。double fitness。double value。char chrom[CHROMLENGTH + 1]。////////////// 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義///////////////////const double Pm = 。const double Pc = 。const int PopSize = 10。const int MaxGeneration = 100。//總?cè)倔w長度define LENGHT1 3define Cmax 100 //certain maximal valueinclude 源代碼includeinclude （7）void findbestandworstindividual()本函數(shù)是求最大適應(yīng)度個(gè)體的，每一代的所有個(gè)體都要和初始的最佳比較，如果大于就賦給最佳。隨機(jī)產(chǎn)生比較概率，若小于變異概率，則1變?yōu)?，0變?yōu)?，同時(shí)變異次數(shù)加1。這時(shí)
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