-機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)復(fù)習(xí)題及答案(存儲(chǔ)版)
【正文】 ）處的梯度為 。A. 梯度法 B. Powell法 C. 共軛梯度法 D. 變尺度法，迭代區(qū)間不斷縮小，其區(qū)間縮小率在迭代的過程中（ ）。 13A 16 D [x1 x3] (x1x3)內(nèi)，取一點(diǎn)x2，用二次插值法計(jì)算得x4(在[x1 x3]內(nèi))，若x2x4,并且其函數(shù)值F（x4）F(x2)，則取新區(qū)間為（ ）。機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)復(fù)習(xí)題 1．一個(gè)多元函數(shù)在X* 附近偏導(dǎo)數(shù)連續(xù)，則該點(diǎn)位極小值點(diǎn)的充要條件為（ ）A． B. ,為正定C． D. ,為負(fù)定，對(duì)于n維問題來說，復(fù)合形的頂點(diǎn)數(shù)K應(yīng)（ ） A． B. C. D. 3．目標(biāo)函數(shù)F（x）=4x+5x，具有等式約束，其等式約束條件為h(x)=2x1+3x26=0,則目標(biāo)函數(shù)的極小值為（ ?。〢．1 B． C． D．(X)=ax+b受約束于g(X)=c+x0的最優(yōu)化設(shè)計(jì)問題，用外點(diǎn)罰函數(shù)法求解時(shí)，其懲罰函數(shù)表達(dá)式Φ(X,M(k))為( )。 (X)為定義在n維歐氏空間中凸集D上的具有連續(xù)二階偏導(dǎo)數(shù)的函數(shù)，若H(X)正定，則稱F(X)為定義在凸集D上的（ ）。 A. 10 B. 11 C. 9 D. 12，適宜選擇的優(yōu)化方法是（ ）。7．多元函數(shù)F（x）在點(diǎn)x*處的梯度▽F（x*）＝0是極值存在的 條件。1．不 2?；旌?13.。）。不同的 5。2．梯度法的基本原理是搜索沿負(fù)梯度方向進(jìn)行，其特點(diǎn)是搜索路線呈“之”字型的鋸齒路線，從全局尋優(yōu)過程看速度并不快。一般可以加速優(yōu)化設(shè)計(jì)的收斂，提高計(jì)算過程的穩(wěn)定性。1．提示：先轉(zhuǎn)化為懲罰函數(shù)形式 答案2．二次函數(shù)的矩陣標(biāo)準(zhǔn)形式為 答案為++33．參考第六章復(fù)習(xí)題提示 結(jié)果為4. 用梯度計(jì)算極值點(diǎn) 答案為5. 先構(gòu)造外點(diǎn)罰函數(shù) 答案為6. 先構(gòu)造內(nèi)點(diǎn)罰函數(shù) 答案為7. 用圖解法，先畫出約束函數(shù)梯度及目標(biāo)函數(shù)梯度，做兩者的垂線，與兩梯度夾角均大于90的任意方向均可。11．單目標(biāo)問題的解一般是唯一理想解，多目標(biāo)的解一般是相對(duì)理想解。5．選擇優(yōu)化方法一般要考慮數(shù)學(xué)模型的特點(diǎn)，例如優(yōu)化問題規(guī)模的大小，目標(biāo)函數(shù)和約束函數(shù)的性態(tài)以及計(jì)算精度等。10． , ? 12.。10. 已知約束優(yōu)化
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