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sas信效度檢驗--20xx(存儲版)

2025-09-03 22:56上一頁面

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【正文】 數(shù)據(jù)表格以上為實驗數(shù)據(jù)截圖 焦慮自評量表(SAS)指導語:您好!這是一份測量您這近期一個星期來焦慮程度的問卷。本文抽取的七個因子是按照特征根大于1的標準,參考7個因子所反映的信息量來確定的,經最大變異正交旋轉后個因子與較少的條目有較高的相關性,從而使各因子的解釋更清晰,更合乎邏輯,同時也說明SAS具有很高的效度。同質性信度低時,即使各個測試題看起來似乎是測[4]國際疾病分類(International Classification of Diseases ,ICD),是WHO制定的國際統(tǒng)一的疾病分類方法,它根據(jù)疾病的病因、病理、臨床表現(xiàn)和解剖位置等特性,將疾病分門別類,使其成為一個有序的組合,并用編碼的方法來表示的系統(tǒng)。從神經病理維度可將因子I、因子III、因子IV概括為植物性神經功能紊亂和運動性精神緊張的客觀表現(xiàn),因子II為焦慮心情及其作用表現(xiàn)。(詳細結果見表5)碎石圖和上述被解釋的總方差的作用相同,都是為了確定因子的數(shù)目。第三大欄為因子提取的結果,未旋轉解釋的方差。s Test KMO Bartlett39。其中焦慮、驚恐、發(fā)瘋感、軀體疼痛、乏力、靜坐不能、頭昏、。 測驗方法對2014級心理班和國防班兩班學生,按統(tǒng)一指導語,要求學生獨立填寫。本研究主要從內部一致性信度和結構效度來檢驗該量表的信、效度。~。但隨著時間的推移,該量表信、效度將會受到一定影響。關鍵詞:焦慮 信度 效度 內部一致性信度 結構效度1 對象與方法 研究對象 取自教科院2014級心理班和國防班,共計81人,其中有效答卷78份,其中男生36人,女生42人。對SAS中5個反向陳述條目進行特別說明,以消除不理解造成的誤差,并及時對問卷進行回收。,說明SAS各條目間有一定的相關性,具有良好的結構效度。s TestApprox. ChiSquare df sig 190 [1]低信度:α, 中信度: α,高信度:α [2].KMO是KaiserMeyerOlkin的取樣適當性量數(shù)。第三大欄與第二大欄的前五行完全相同,即把特征值大于1的七個成份或因子單獨列出來了。從碎石圖可以看出,從第8個因子開始,以后的曲線變得較平緩,最后接近一條直線。表8: 4個因子最大變異法正交旋轉后的負荷矩陣項目因子I因子II因子III因子IV頭昏軀體疼痛心悸暈厥感乏力害怕驚恐焦慮發(fā)瘋感靜坐不能不幸預感睡眠障礙多汗呼吸困難手足刺痛胃痛或消化不良面部潮紅尿意頻數(shù)手足顫抖惡夢3 討 論自從70年代焦慮自評量表(SAS)問世以來,廣泛用于臨床、科研及群體調查中,國外研究認為SAS能較準確地反映有焦慮傾向的精神病患者的主觀感受,說明SAS有較高的效度。全世界通用的是第10次修訂本《疾病和有關健康問題的國際統(tǒng)計分類》,仍保留了ICD的簡稱,并被統(tǒng)稱為ICD10量同一特質,但測驗實際上是異質的,即測驗測量了不止一種特質。 參考文獻1 ,19902 ,1990 3 ,19974 ,2000,35 ,2009,106 (SAS-CR),1994,97 (SAS).上海精神醫(yī)學,1984,78 ,129 ,1994,6,2003,12附錄:表9: 未旋轉的成份矩陣(顯示部分載荷,)Component MatrixaComponent1234567touhun.749yunjuegan.641.167fali.593.197qutitengtong.582.116jingkong.581.330.139fafenggan.570.500xinji.556.107shuimianzhangai.542.406.315jiaolv.526.456.134haipa.512.462.294jingzuobuneng.499.326.170.313mianbuchaohong.203.590.211.438.272weitonghuoxiaohuabuliang.349.513.197.105duohan.208.142.688emeng.282.376huxikunnan.151.190.474.298.110.250buxingyugan.408.320.575.187niaoyipinshu.123.422.235.127.588shouzucitong.475.230.451shouzuchandou.479.176.416Extraction Method: Principal Component Analysis.a. 7 omponents extracted.表10: 成份轉換矩陣Component Transformation MatrixComponent12345671.690.588.374.062.128
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