國內(nèi)外旅游客源市場研究(存儲(chǔ)版)
【正文】 性市場、旅行時(shí)間市場、旅行距離、出游目的、旅行方式、旅游消費(fèi)和使用接待服務(wù)設(shè)施來細(xì)分市場。4．2．2運(yùn)用回歸模型確定細(xì)分要素進(jìn)行市場細(xì)分EugeniAguiloPerez等運(yùn)用含有跟旅游者特征有關(guān)的虛擬變量的回歸模型對(duì)Balearic群島游客消費(fèi)支出進(jìn)行分析得出，不同特征游客的旅游消費(fèi)支出的差別是顯著的。J．Mazaneclg則第一次使用自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來對(duì)旅游客源市場進(jìn)行細(xì)分。5結(jié)語通過對(duì)近期國內(nèi)外有關(guān)旅游客源市場研究文獻(xiàn)的分析可以看出，我國學(xué)者通過借鑒和模仿國外同行的理論和研究方法，使自身的研究水平得到不小的提升，但總體上來看還存在著一定的差距。近期學(xué)者們對(duì)旅游客源市場的研究方興未艾，未來的研究將集中在旅游客源市場預(yù)測和旅游客源市場細(xì)分兩個(gè)方向，研究的方法也將以定量實(shí)證案例研究為主，基礎(chǔ)理論研究為輔。3)國內(nèi)學(xué)者缺乏系統(tǒng)、準(zhǔn)確的旅游統(tǒng)計(jì)歷史資料，很難做出大量高水平的實(shí)證研究，國外學(xué)者則有大量有效的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為研究的保證。國內(nèi)學(xué)者以經(jīng)驗(yàn)性研究為主，而國外學(xué)者則以運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、人工智能等定量方法進(jìn)行研究為主。4．2．4運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行市場細(xì)分聚類分析和多元線性回歸已不能滿足對(duì)旅游客源市場細(xì)分做進(jìn)一步深入研究的需要，并且用線性技術(shù)來分析非線性問題也存在很大的局限，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型則可以很好地彌補(bǔ)以上不足。該研究為旅游客源市場細(xì)分提出了新的研究方向。在碩士學(xué)位論文中將旅游市場劃分成自然環(huán)境變量、人口學(xué)變量、心理行為變量、購買行為變量等四大細(xì)分變量及其23個(gè)亞變量。隨著旅游客源市場預(yù)測技術(shù)的不斷完善，必將為旅游業(yè)決策人員提供更加準(zhǔn)確有效的市場信息。結(jié)果表明，在時(shí)間序列缺乏明顯的趨勢情況下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是預(yù)測游客數(shù)量的最好方法。CareGoh等提出綜合運(yùn)用SARIMA模型和含有干涉成分的MARIMA模型來預(yù)測赴香港旅游的游客數(shù)量，并得出使用綜合非平穩(wěn)季節(jié)性和含有干涉性成分的ARIMA模型預(yù)測結(jié)果比其他時(shí)間序列預(yù)測的結(jié)果更精確。孫燕平用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播算法對(duì)中國入境旅游人數(shù)進(jìn)行預(yù)測發(fā)現(xiàn)其預(yù)測結(jié)果比常用的線性回歸預(yù)測方法更接近實(shí)際值。ChaoHungWang運(yùn)用灰色理論和模糊時(shí)問序列預(yù)測從香港、美國、德國到臺(tái)灣旅游的游客數(shù)量。3．2基于引力模型預(yù)測的研究早在2O世紀(jì)6O年代，Crampon_4明確指出引力模型可以用于旅游客源市場預(yù)測。徐鋼等加運(yùn)用線性回歸和指數(shù)預(yù)測等方法對(duì)浦東新區(qū)客源市場作了預(yù)測。3旅游客源市場預(yù)測的研究旅游客源市場預(yù)測即旅游需求預(yù)測，是指旅游業(yè)決策人員根據(jù)市場調(diào)查得到的情報(bào)、資料，運(yùn)用定性或定量方法對(duì)客源市場的未來發(fā)展趨勢做出的推測。保繼剛等引首先引入客源吸引半徑對(duì)桂林國內(nèi)旅游客源市場的空間演變進(jìn)行研究。MyriamJansen．Ver．beke使用旅游者集中指數(shù)(touirstintensityin．dex)、出游指數(shù)(touirstoirginindex)、比率指數(shù)(rati．O)和地理集中指數(shù)(concentrationindex)來研究歐洲地區(qū)旅游客源國和目的地的地理特征。3)國內(nèi)學(xué)者缺乏系統(tǒng)、準(zhǔn)確的旅游統(tǒng)計(jì)歷史資料，很難做出大量高水平的實(shí)證研究，國外學(xué)者則有大量有效的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為研究的保證。閻希娟_l利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)西安國外客源市場的數(shù)量變化和主要客源市場現(xiàn)狀進(jìn)行了分析。旅游客源市場時(shí)空結(jié)構(gòu)研究的目的是揭示旅游地客源市場的空間結(jié)構(gòu)、重要客源市場及其變化趨勢，有助于進(jìn)一步促進(jìn)旅游業(yè)的持續(xù)快速發(fā)展。ChirstineLim通過時(shí)間序列建模分析得出收入、價(jià)格、匯率、季節(jié)和其他因素的變化對(duì)國際旅游流起著重要作用。近期國內(nèi)學(xué)者對(duì)潛在旅游者出游力的影響因素關(guān)注較多。徐素寧等歸納出影響旅游行為的三類共11種要素：第一類是旅游地的狀況，包括旅游資源與旅游景觀水平、旅游地消費(fèi)水平、旅游地服務(wù)質(zhì)量、旅游地的安全、旅游地名牌旅游商品；第二類是客源地的狀況，包括客源地的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度、客源地的城鎮(zhèn)類型、客源地居民素質(zhì)與職業(yè)結(jié)構(gòu)；第三類是客源地一旅游地之間的狀況，包括客源地到旅游地的交通可進(jìn)入性、客源地和旅游地的景觀風(fēng)格差異程度、旅游地在目標(biāo)客源地的美譽(yù)度。對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行
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