【正文】 _y39。如果stats為TRUE，函數(shù)LOGEST返回附加回歸統(tǒng)計(jì)值。 ② 指數(shù)回歸模型a、LOGEST用途：在回歸分析中，計(jì)算最符合觀測數(shù)據(jù)組的指數(shù)回歸擬合曲線，并返回描述該曲線的數(shù)組。例：如果A1=7A2=8A3=7A4=4A5=9A6=8A7=96，B1=5B2=70、B3=80、B4=90、B5=8B6=8B7=92，則公式“=INTERCEPT（A1:A7，B1:B7）”。2. “相關(guān)系數(shù)”分析工具擴(kuò)展函數(shù)使用工具數(shù)據(jù)分析菜單打開數(shù)據(jù)分析對話框，選擇相關(guān)系數(shù)分系工具，點(diǎn)擊確定按鈕打開相關(guān)系數(shù)對話框。當(dāng)樣本中出現(xiàn)自然配對的觀察值時，可以使用此成對檢驗(yàn)，例如，對一個樣本組進(jìn)行了兩次檢驗(yàn)，抽取實(shí)驗(yàn)前的一次和實(shí)驗(yàn)后的一次。3. t檢驗(yàn)：雙樣本異方差假設(shè) 該分析工具可以進(jìn)行雙樣本t檢驗(yàn)，與雙樣本等方差假設(shè)檢驗(yàn)不同，該檢驗(yàn)是在兩個數(shù)據(jù)集的方差不等的前提假設(shè)之下進(jìn)行兩總體均值差額的檢驗(yàn)，故也稱作異方差t檢驗(yàn)。㈡實(shí)驗(yàn)要求：⒈了解不同假設(shè)檢驗(yàn)內(nèi)容要求的不同檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和檢驗(yàn)方法；⒉掌握利用函數(shù)表單進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的方法和步驟；⒊掌握Excel 2003中應(yīng)用分析工具庫進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的方法和步驟?！狢hiinv用途：返回卡方分布單尾概率的逆函數(shù)。例如人們常說的有百分之多少的把握保證某值在某個范圍內(nèi)，即是區(qū)間估計(jì)的最簡單的應(yīng)用。如果輸入數(shù)據(jù)是周期性的，也可以建立只包含某個周期特定部分?jǐn)?shù)值的樣本。㈡實(shí)驗(yàn)要求： 2003的統(tǒng)計(jì)制表功能 2003的統(tǒng)計(jì)制圖功能、表的功能，并能準(zhǔn)確的根據(jù)不同對象的特點(diǎn)加以應(yīng)用 1，頻數(shù)頻率表——Frequency函數(shù)用途：以一列垂直數(shù)組返回某個區(qū)域中數(shù)據(jù)的頻率分布。
數(shù)據(jù)的篩選數(shù)據(jù)的篩選是從大數(shù)據(jù)表單中選出分析所要用的數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)調(diào)查是取得社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的最主要來源，它主要包括普查、重點(diǎn)調(diào)查、典型調(diào)查、抽樣調(diào)查、統(tǒng)計(jì)報(bào)表等調(diào)查方式。掌握數(shù)據(jù)的編碼、分類（組）、篩選、排序等整理操作的方法 以獲取四川省成都市2008年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為例A，直接進(jìn)入網(wǎng)站查詢數(shù)據(jù) B，使用搜索引擎 由該案例可以知道直接統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以通過兩種途徑獲得：一是統(tǒng)計(jì)調(diào)查或觀察，二是實(shí)驗(yàn)。導(dǎo)入的方法有二，一是使用“文件打開”菜單，二是使用“數(shù)據(jù)導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)”菜單，兩者都是打開導(dǎo)入向?qū)?，按向?qū)б徊讲酵瓿蓪?shù)據(jù)文件的導(dǎo)入。（二）描述數(shù)據(jù)的圖表方法㈠實(shí)驗(yàn)?zāi)康模簯?yīng)用軟件將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為直觀的統(tǒng)計(jì)表和生動形象的統(tǒng)計(jì)圖。當(dāng)總體過大而無法處理或制成圖表時，就可以使用代表樣本?！獏^(qū)間估計(jì)是依據(jù)抽取的樣本，根據(jù)一定的正確度與精確度的要求，構(gòu)造出適當(dāng)?shù)膮^(qū)間，作為總體分布的未知參數(shù)或參數(shù)的函數(shù)的真值所在范圍的估計(jì)。 　　語法：ABS（number） 參數(shù)：number代表需要求絕對值的數(shù)值或引用的單元格。實(shí)驗(yàn)五） 假設(shè)檢驗(yàn)㈠實(shí)驗(yàn)?zāi)康模簯?yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件，在抽樣數(shù)據(jù)獲取的基礎(chǔ)上，對總體參數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。（2）若t stat大于臨界值，拒絕H0；反之，接受H0。此t檢驗(yàn)并不假設(shè)兩個總體的方差是相等的。例如，可以檢測某地的平均溫度和空調(diào)使用情況之間的關(guān)系。s是一組自變量數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)組。例：公式“=SLOPE({22，23，29，19，38，27，25}，{16，15，19，17，15，14，34})”。stats為一邏輯值，指明是否返回附加回歸統(tǒng)計(jì)值。s，known_x39。例：如果A1=7A2=8A3=7A4=4A5=9A6=8A7=96，B1=5B2=70、B3=80、B4=90、B5=8B6=8B7=92，則數(shù)組公式“{=LINEST(A1:A7，B1:B7)}”、。由于這種方法本身的使用就會使數(shù)據(jù)被剔除，所以就有三項(xiàng)平均，四項(xiàng)平均法，提高數(shù)據(jù)的使用率及結(jié)果的精確性。對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理一般需要借助一定的統(tǒng)計(jì)分析工具來完成。統(tǒng)計(jì)學(xué)是收集、分析、表述和解釋數(shù)據(jù)的科學(xué)。由此可見統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要性三、對統(tǒng)計(jì)學(xué)前景的認(rèn)識在我國，目前統(tǒng)計(jì)還是一個初級階段，各個行業(yè)對統(tǒng)計(jì)的認(rèn)識還是非常落后的，認(rèn)為統(tǒng)計(jì)僅僅是對過去某些數(shù)據(jù)的的匯總，就是一些報(bào)表而已，而不是從學(xué)科的角度上認(rèn)識他，對其的了解太少了。六、對老師的感謝 一學(xué)期就在炎熱的六月中落下帷幕，統(tǒng)計(jì)學(xué)對我們來說，可以算是解脫了，雖然還沒有考試。每一次都弄得大家心驚膽戰(zhàn)的，巴不得這一刻快點(diǎn)來臨又快點(diǎn)結(jié)束，快點(diǎn)來臨是不希望在多呆在這個氣氛中，覺得好難受的樣子，又巴不得早點(diǎn)過去，希望抽到的不是自己，每一上玩統(tǒng)計(jì)學(xué)，大家就覺得心里好像有什么東西落地了一樣，很舒坦！對老師對深刻的認(rèn)識就是嚴(yán)謹(jǐn)，認(rèn)真，負(fù)責(zé)，還在記得那次很多人遲到的那次，老師破天荒的大發(fā)雷霆，說要等到到家都來了才給我們上課，你說因?yàn)槲覀兪侵攸c(diǎn)專業(yè)的學(xué)生，必須嚴(yán)格的要求自己，不然以后出去了我們會吃虧的，其實(shí)我們都知道這個道理，也明白老師的良苦用心，但是，我們讓老師失望了。在國外大多數(shù)的企業(yè)都運(yùn)用統(tǒng)計(jì)設(shè)有自己的市場調(diào)研部，之所以這樣做，就是要適應(yīng)當(dāng)代經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r，更加快捷、準(zhǔn)確的了解市場的情況。人們的日常生活和一切社會生活都離不開統(tǒng)計(jì)。人們的日常生活和一切社會生活都離不開統(tǒng)計(jì)。 用統(tǒng)計(jì)來認(rèn)識事物的步驟是：研究設(shè)計(jì)—抽樣調(diào)查—統(tǒng)計(jì)推斷—結(jié)論。一、對統(tǒng)計(jì)學(xué)的認(rèn)識統(tǒng)計(jì)是一門融合自然科學(xué)和社會科學(xué)的學(xué)問，同時也是一項(xiàng)嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致的工作。（八）時間序列分析試驗(yàn)八 時間序列分析㈠試驗(yàn)?zāi)康模簯?yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件，進(jìn)行時間序列分析，并作出預(yù)測。如果const 為FALSE，b將被設(shè)為0，并同時調(diào)整m值使得y=mx。選中C1至D5單元格，輸入“=LOGEST（A1:A6，B1:B6，TRUE，TRUE）”，然后使用Ctrl+Shift+Enter輸入該公式作為數(shù)組公式。s，const，stats）參數(shù)：known_y39。s，known_x39。語法：INTERCEPT（known_y39。例如，可以使用此檢驗(yàn)來確定兩種汽車模型性能之間的差異情況。如果某一樣本組在某次處理前后都進(jìn)行了檢驗(yàn)，則應(yīng)使用“成對檢驗(yàn)”。顯示內(nèi)容平均樣本1均值樣本2均值方差樣本1方差樣本2方差觀測值樣本1個數(shù)樣本2個數(shù)df分子自由度分母自由度F樣本1方差/樣本2方差P(F=f) 單尾單尾檢驗(yàn)的顯著水平F 單尾臨界單尾檢驗(yàn)的F臨界值結(jié)果解釋假設(shè)檢驗(yàn)H0樣本1總體方差=樣本2總體方差H1樣本1總體方差≠樣本2總體方差判別（1）若P小于顯著性系數(shù)ɑ，拒絕H0，說明兩樣本方差存在顯著差異；反之，接受H0，說明兩樣本方差不存在顯著差異。語法：FINV(probability，degrees_freedom1，degrees_freedom2)參數(shù)：Probability 是累積F 分布的概率值，Degree