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房價預測及投資收益模型研究(存儲版)

2025-08-26 03:55上一頁面

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【正文】 計圖【圖表6】【圖表6】出租單價格區(qū)間為,且出租房單位價大體在之間,不妨假設(shè)出租價格時,租出率為1;出租價格時,租出率為0。比例之高,需要分以下情況,比較得出優(yōu)劣。方式二:采用等本息還貸方式,具有“同收入,短年限”的優(yōu)點,但由于每月本息相同,其最終需付的總利息可能會比較大。根據(jù)現(xiàn)行法規(guī),貸款金額最高值為。那么就可以根據(jù)以上預測確定各參量的大小,求出的值,最終決定是否在第t年將房子售出。判斷矩陣表示針對上一層次中的某元素而言,評定該層次中各有關(guān)元素相對重要性的狀況。 利用一致性比率指標CR進行檢驗,公式為CR=CI/RI,其中CI=(λmaxn)/(n1)為一致性指標,RI為平均一致性指標。那么,得到的層次總排序:【圖表14】層次總排序表 層次A 層次B L B層次的總排序 L L L L L L L L L L【圖表14】2. 層次總排序的一致性檢驗為了評價層次總排序的計算結(jié)果的一致性,類似于層次單排序,也需要進行一致性檢驗。但有5個滿足他的要求,分別是華園小區(qū)、城苑小區(qū)、金城小區(qū)、金湖花園、通港路小區(qū)一樓,但面臨多選擇的局面,如何作決策?應用變異系數(shù)法,建立統(tǒng)一評價指標的屬性(通過無量綱化,將矩陣的各元素均轉(zhuǎn)化為效益型或成本型指標),解決該問題。套內(nèi)使用面積包括臥室、起居室、過廳、過道、廚房、衛(wèi)生間、廁所、儲藏室等分戶門內(nèi)面積的總和。 【圖表16】,有【圖表17】:指標住房房齡(年)距市中心距離(m)綠色率(%)住房物理環(huán)境(打分)使用面積率(%)住房性能(打分)建筑質(zhì)量(打分)房屋樓層(層)升值空間華園小區(qū)38035080808585690城苑小區(qū)43234575858090285金城小區(qū)35954585808585680金湖花園55665580809085585通港路小區(qū)一樓18704075808085190 【圖表17】分析:影響住房投資者選房的指標有房齡、距市中心距離、綠色率、住房物理環(huán)境、使用面積率、住房性能、建筑質(zhì)量、房屋樓層、升值空間,其中升值空間是效益型指標,其余為成本型指標。由歐氏距離結(jié)果可知,城苑小區(qū)和通港路小區(qū)一樓可作優(yōu)先選擇,其次是金城小區(qū),再者是華園小區(qū)和通港路小區(qū)一樓。由此可知道,住房投資風險性較高。在能力有余的情況下,可考慮購買兩棟小面積的,比購一個大面積的有利。weight=25amp。z=*(x1(2:end)+x1(1:end1))。 x0_pre(k+1)enderr=[x0 x0_pre(1:n)]。,2) %原始數(shù)據(jù)與預測數(shù)據(jù)的比較xlabel(39。,39。Hatx1=zeros(1,length(x0)+1)。*B))*B39。 for i=1:length(x0) if abs(epsilon(i)mean(epsilon))*std(x0) p=p+1。y3=zeros(size(x3))。 出租單位價格(元/平方米)39。y=(1)/225*x.*((x+5).*(x25))。)title(39。 w=zeros(1,n(2))。RI=[0 0 ]。disp(CI)。D=[ ]。Y(6,:)./max(Y(6,:))。xm=ones(size(t2005))。set(gca,39。)grid on。r39。t=2005:5:2050。Y(4,:)./max(Y(4,:))。B=[ ]39。CI=39。 end w=w/n(2) [v,d]=eig(a)。 n=size(a)。)ylabel(39。grid on。%x是出租單價,y是出租率 axis([0 30 ]) 。y1=ones(size(x1))。 omega(i)=(epsilon(i)/x0(i))*100。 yn(i)=x0(i+1)。Hatx0=zeros(1,length(x0)+1)。)legend(39。,t2,x0_pre,39。*Ya=u(1)b=u(2)x0_pre=[x0(1) ones(1,n+pre_num1)]。range=minmax(lambda)。參考文獻:【1】 姜啟源,(第三版).【2】 【3】 汕房大象房地產(chǎn)網(wǎng)【4】 灰色系統(tǒng)預測GM(1,1)模型及其Matlab實現(xiàn) 【5】中國家庭的最優(yōu)化住房投資方案 【6】數(shù)學建?!績r問題 【7】基于招商引資的區(qū)域投資環(huán)境評價指標體系研究 【8】房價問題的數(shù)學建模論文 rom=recamp。評價與改善2:,只考慮面積越大,獲得的收益越大,是不說不通的。而AHP法在模型3中也有說明,在此方法就不多介紹了。(1) 計算A中各行向量到B中各列向量的歐氏距離。第二步:建立起住房評價標準【圖表15】 參數(shù)值指標優(yōu)良中合格不合格房齡(年)36103060距市中心距離(m)50010003000500020000綠色率(%)9075603030住房物理環(huán)境(打分)9080706060使用面積率(%)9085807575住房性能(打分)9080706060建筑質(zhì)量(打分)9080706060房屋樓層(層)357912升值空間(打分)9080706060 【圖表15】第三步:算出這5棟樓盤的指標數(shù)值。4. 住房物理環(huán)境:物理環(huán)境包括住房的朝向、日照、采光、通風、照明等。167。對于最高層,其層次單排序就是其總排序 。(4)計算判斷矩陣的最大特征根,λmax=。應用這種方法,將汕尾市住房投資環(huán)境的問題分解為若干層次和若干因素在各因素之間進行簡單的比較和計算,就可以得出不同方案的權(quán)重,為最佳方案的選擇提供依據(jù)。并根據(jù)上述模型分別確定買房后第t年的房屋單位面積價格,單位租金,購房面積,以及利息函數(shù),從而確定了,借此分析做出是否賣房的決策。1. 等本金還貸方式由銀行規(guī)定的貸款月利率為,所需年限為,又由①式得 …… ③對照貸款年限表(附錄7),根據(jù)③可以確定貸款最小年限,則第個月需繳利息為:單年所需繳納年利息總和為:因此方案一等本金還貸方式產(chǎn)生的總利息為:所以有:2.等本息還貸方式令每月還貸數(shù)額為,且設(shè)每個月末剩余本金為,則有易得 …… ④假定在第個月,貸款得以償清,則將帶入④式得:故貸款年限T滿足 …… ⑤ 根據(jù)⑤式查貸款年限表(附錄7)可得到最小貸款年限,令得: …… ⑥再由④可得第個月末剩余本金為:所以可得第k個月的利息為:所以第 t年的利息為:帶入并累加得綜上所述,對比以上兩種還貸方式可以發(fā)現(xiàn):1) 若,采取等本金還貸方式較為合理,可得:2) 若,則采取等本息還貸方式,同樣可得:(3)投資購買房屋為月供承受能力較小戶型若為月供承受能力較小戶型,有令,則由⑥式得: …… ⑦假定每月剩余收入均用于還貸,即令代入⑦,則有:當,無論采取何種還貸方式,r都無法承擔月供,故可得:所以當時,只能采取等本息方式還貸,此時還貸利息為: 結(jié)合以上分析,下面舉例說明應如何做出貸款決策。 決策還貸方式模型建立同樣設(shè)某住房投資者現(xiàn)有購房資金為,每月收入結(jié)余中可用于還貸的資金為,而貸房面積最終由支付情況決定。依據(jù)常理推斷,能夠進行住房投資的家庭,其往往已經(jīng)擁有一套居住用房,因此假定其所購房屋為“二套房”。假設(shè)投資所購住房面積為,第年該房價格,需繳納住房貸款利息,每年盈利為,累計盈利為,房屋同比價格變化指數(shù)為,折舊率為,每年租金盈利為,物業(yè)費為,則有如下關(guān)系:該房實際價格:年盈利滿足:所以,此次投資的最終利潤為: 租金的確定由需求價格彈性可知,商品價格下跌,往往導致需求量增加;相反價格上漲,則會抑制需求量甚至導致其下降。由此可見,投資住房者可優(yōu)先考慮汕尾市,汕尾市的房價存在較大的上升空間。模型預測結(jié)果有效,可用于汕尾市未來三年的房價預測。指標與是后驗差檢驗的兩個重要數(shù)據(jù),稱為小誤差概率。 2005至2011年汕尾市房價均值調(diào)查樣本【圖表1】:2005年房價2006年房價2007年房價城區(qū)海港大廈套房1250城區(qū)海港大廈套房1880城區(qū)濱海小區(qū)2050城區(qū)鴻景園1350城區(qū)金湖花園1550城區(qū)東方花園2205城區(qū)黃金海岸金碧灣1450城區(qū)錦繡花園1735城區(qū)鴻景園2110城區(qū)錦繡花園1205城區(qū)龍富廣場1650城區(qū)金湖花園1950城區(qū)園林西區(qū) 1158海豐華富小區(qū)1350城區(qū)華譽大廈2104海豐華富小區(qū)980海豐華夏花園 1750城區(qū)龍富廣場1901海豐云嶺山莊955海豐龍津花苑1654城區(qū)園林西區(qū) 2205陸河聚福苑1107海豐云嶺山莊1302海豐云嶺山莊1800陸河縣河田舉子街850陸豐東海億達洲公寓1505陸豐東海億達洲公寓1750陸河縣人民醫(yī)院區(qū)1014陸河聚福苑1757陸河聚福苑19532008年房價2009年房價2010年房價城區(qū)碧桂園2854城區(qū)安平小區(qū)1858城區(qū)碧桂園3454城
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