【正文】 bility39。bar(horz,x1)。)。,0:50:255)。,39。%axis([0 255 0 150000])。這是灰度圖像39。)。 imshow(k)。else m=fft2(x)。失敗39。 % 傅立葉變換g=fftshift(g)。 % 計(jì)算低通濾波器傳遞函數(shù) result(i,j)=h*g(i,j)。這是彩色圖像,不能通過高通濾波器39。 % 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換k=fft2(f)。 % 計(jì)算高通濾波器傳遞函數(shù) if d=d0 h=0。x=()。endfunction tuxiangfushi_Callback(hObject, eventdata, handles)%圖像腐蝕axes()。se=eye(5)。這是彩色圖像,不能創(chuàng)建索引圖像39。x=()。endfunction ntsc_Callback(hObject, eventdata, handles)%RGB轉(zhuǎn)NTSCaxes()。)。轉(zhuǎn)換失敗39。ON39。中值濾波39。 k(:,:,3)=wiener2(c,[5,5])。average39。 k=medfilt2()。 k=conv2(m,h)。 k=filter2(fspecial(39。)。), get(0,39。value39。BackgroundColor39。end。 imshow(y)。x=()。% Executes during object creation, after setting all properties.function ld_CreateF(hObject, eventdata, handles)if isequal(get(hObject,39。=get(,39。 case39。 H=h/9。endelseswitch str case 39。,3),a)/255。 k(:,:,1)=wiener2(a,[5,5])。c=(:,:,3)。HandleVisibility39。這是灰度圖像,不能轉(zhuǎn)換39。,39。轉(zhuǎn)換失敗39。imshow(y,jet(16))。x=()。)。elsej=im2bw(x)。imshow(y3)。 n=fix(N/2)。)。x=()。for i=1:M for j=1:N d=sqrt((im)^2+(jn)^2)。 % 疊加椒鹽噪聲f=double(y1)。這是彩色圖像,不能通過低通濾波器39。 y=fftshift(m)。 k(:,:,2)=b。,39。,0:2000:15000)。horz=1:10:256。endfunction blue_Callback(hObject, eventdata, handles)%B直方圖set(,39。set(,39。,39。 %直方圖統(tǒng)計(jì)x1=x(1:10:256)。guidata(hObject,handles)。輸入?yún)?shù)39。function cx_Callback(hObject, eventdata, handles)%加入乘性噪聲 axes()。x=()。 %對(duì)話框的設(shè)置，用戶輸入的是字符串defans={39。gaussian39。39。 prompt={39。}。y=imrotate(x,90)。 y=fliplr(x)。else x=()。y=imresize(,p1,39。}。p1=str2num(p{1})。輸入放大倍數(shù):39。,1,defans)。 prompt={39。輸入放大倍數(shù)39。 function shuangsanci_Callback(hObject, eventdata, handles)%雙三次放大axes()。p=inputdlg(prompt,39。 %最近鄰插值法放大imshow(y)。}。imshow(y)。 imshow(y)。,1,defans)。[0 ]39。end function liangdu_Callback(hObject, eventdata, handles)%亮度處理 prompt={39。%編輯菜單的程序function edit_Callback(hObject, eventdata, handles)function huidu_Callback(hObject, eventdata, handles)%灰度處理axes()。 return。,39。 return。},39。但是后來發(fā)現(xiàn)其實(shí)只要用imrotate函數(shù)就可以解決問題。y(:,:,3)=f。if isrgb() a=x(:,:,1)。比如，彩色圖像的濾波處理，直方圖均衡等。,39。 % 顯示濾波處理后的圖像end、灰度圖像處理、二值圖像 用j=im2bw(x)。 n=fix(N/2)。)。if isrgb(x) msgbox(39。 else h=1。 % 傅立葉變換g=fftshift(k)。,39。bar(horz,x1)。 case 39。b=(:,:,2)。,p1)。gaussian39。 縮小后的結(jié)果如下：、旋轉(zhuǎn)、上下翻轉(zhuǎn)函數(shù)flipud是實(shí)現(xiàn)一個(gè)二維矩陣的上下翻轉(zhuǎn)，如a=[1 2。執(zhí)行該操作，調(diào)節(jié)滑動(dòng)條到上圖所示位置，結(jié)果如下圖：、截圖在MATLAB中，用函數(shù)imcrop實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的剪切操作。由于imadjust函數(shù)有五個(gè)參數(shù)，所以原則上需要設(shè)計(jì)五個(gè)滑動(dòng)條來調(diào)節(jié)對(duì)比度，這對(duì)用戶來說顯然比較麻煩，因此在設(shè)計(jì)的時(shí)候固定其中的三個(gè)參數(shù)，通過調(diào)節(jié)兩個(gè)參數(shù)的值來改變亮度和對(duì)比度。,39。輸入?yún)?shù)239。這已經(jīng)是灰度圖像39。另一種方法就是，運(yùn)用rgb2gray函數(shù)實(shí)現(xiàn)彩色圖像到灰度圖像的轉(zhuǎn)換。 根據(jù)返回值的情況，如果是0，則彈出提示錯(cuò)誤的對(duì)話框，否則，通過imread函數(shù)讀出圖像數(shù)據(jù)。為了科學(xué)地定量描述和使用顏色，人們提出了各種顏色模型，按用途可分為三類：計(jì)算顏色模型，視覺顏色模型和工業(yè)顏色模型。（4）、分析一個(gè)圖像的頻譜特征，利用傅里葉變換，將圖像從空間域變換到頻域，然后進(jìn)行各種處理，經(jīng)過高通濾波器或是低通濾波器。用GUIDE 版面設(shè)計(jì)器，根據(jù)設(shè)計(jì)需要：首先拖拽兩個(gè)圖形窗口（Axes），一個(gè)作為待處理圖片區(qū)域，另一個(gè)作為已處理圖片區(qū)域；其次，拖拽五個(gè)電子按鈕（Radio Button），作為邊緣檢測(cè)操作按鈕；第三，拖拽五個(gè)按鈕（Push Button），作為輸入等的按鈕；最后，將上面的所有按鈕及圖形窗口合理的布局，達(dá)到美觀工整的效果，然后運(yùn)行一下GUI，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成GUI 文件。MATLAB 的GUI 為開發(fā)者提供了一個(gè)不脫離MATLAB 的開發(fā)環(huán)境，有助于MATLAB 程序的GUI 集成。 保密類別______ 編 號(hào)________《數(shù)字電視系統(tǒng)設(shè)計(jì)》 課程項(xiàng)目報(bào)告 基于MATLAB GUI的數(shù)字圖像處理程序設(shè)計(jì) 院 別 傳媒技術(shù)學(xué)院 專 業(yè) 電子信息工程 班 級(jí) 10電信 姓 名 第二組 指導(dǎo)教師 何光威中國傳媒大學(xué)南廣學(xué)院2013年 10月29日摘 要基于數(shù)字信號(hào)處理原理，在數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)理論和Matlab 編程技術(shù)及其GUI 圖形用戶界面設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，開發(fā)了具有交互式特點(diǎn)的數(shù)字圖像處理GUI軟件，界面操作簡單方便。GUI 是包含圖形對(duì)象（如窗口、圖標(biāo)、菜單和文本）的用戶界面。在版面設(shè)計(jì)器中創(chuàng)建GUI 時(shí)， 內(nèi)容保存在FIG 文件中；對(duì)GUI 編程時(shí)，內(nèi)容保存在M 文件中?？梢园褕D像轉(zhuǎn)換為二值圖像，進(jìn)行圖像腐蝕，或是創(chuàng)建索引圖像等。⑤對(duì)顏色模型進(jìn)行轉(zhuǎn)換。如果按下取消按鈕或是發(fā)生錯(cuò)誤，則返回值是0。但是這樣的話，根據(jù)程序所選的不同，圖像數(shù)據(jù)也不同，顯示也就不一樣。else msgbox(39。,39。[0 1]39。所以應(yīng)該用滑動(dòng)條來調(diào)節(jié)圖像的亮度和對(duì)比度，這樣更適合用戶的使用習(xí)慣。)。B＝imresizee(A．m，method)表示返回原圖A的m倍放大圖像(m小于1時(shí)實(shí)際上是縮小)；下圖就是采用鄰近插值法的放大和縮小圖像，參數(shù)值保持默認(rèn)設(shè)置： 雖然處理后看不出放大的效果，這是由于坐標(biāo)軸限制的原因，如果把處理后的圖片保存起來，再把處理后的文件打開，就可以看到比較明顯的放大效果。執(zhí)行結(jié)果為： 、加入噪聲經(jīng)常用到的噪聲有三種，高斯噪聲，椒鹽噪聲，乘性噪聲，可以通過以下三個(gè)函數(shù)來實(shí)現(xiàn)：y=imnoise(,39。speckle39。if isrgb(i) a=(:,:,1)。中值濾波39。horz=1:10:256。這是彩色圖像,不能通過高通濾波器39。 % 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換k=fft2(f)。 % 計(jì)算高通濾波器傳遞函數(shù) if d=d0 h=0。