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福州大學(xué)人工智能導(dǎo)論試卷(存儲版)

2025-07-24 02:10上一頁面

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【正文】 ],要求其精度為106,現(xiàn)用二進(jìn)制進(jìn)行編碼,則碼長為( )A. 20 11. 被成為人工智能之父,曾提出一個機(jī)器智能的測試模型。3. 狀態(tài)空間表示法的兩個基本概念是 和 。2. 在知識表示方法中,與謂詞邏輯表示為ISA(LIMING ,MAN)等效的語義網(wǎng)絡(luò)形式為 。10. 語義網(wǎng)絡(luò)下的推理是通過 和 實現(xiàn)的。 C. 繼承性 D. 完整性7. 下面表達(dá)式對中( )是能夠合一的。 從入口到出口有若干條通路,請用啟發(fā)式搜索方法求從入口到出口處最短路徑的走法,并畫出狀態(tài)空間圖。 (5)是一個大規(guī)模自組織、自適應(yīng)的非線性動力系統(tǒng)。不奮斗就是每天都很容易,可一年一年越來越難。(x):想出國留學(xué) P(x):欲窮千里目 Q(x):更上一層樓 (1)?x(~A(x)) (2)(?x)(Q(x) P(x))四、1. 得到的解路徑為:SBFJT 2. 啟發(fā)式搜索圖:狀態(tài)空間圖:3. :R1:所有不貧窮且聰明的人都快樂:?x(~Poor(x)∧Smart(x)→Happy(x))R2:那些讀書的人是聰明的:?x(read(x)→Smart(x))R3:約翰能讀書且不貧窮:read(John)∧ ~Poor(John)R4:快樂的人過著幸福的生活:?x(Happy(x)→Blest(x))結(jié)論:約翰過著幸福的生活的否定:~ Blest(John)將上述謂詞公式轉(zhuǎn)化為子句集并進(jìn)行歸結(jié)如下:由R1可得子句:Poor(x)∨~Smart(x)∨Happy(x)由R2可得子句:~read(y)∨Smart(y)由R3可得子句:read(John)~Poor(John)由R4可得子句:~ Happy(z)∨Blest(z)由結(jié)論的否定可得子句:~ Blest(J
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