水資源短缺風(fēng)險評估模型的建設(shè)及分析畢業(yè)論文(存儲版)
【正文】 ([2001 2008 0 100])代碼5：（logistic分析模型擬合）x=[ ]39。x=1979:2008。k+39。plot(t,z,39。 endendresult1=t。plot(result1,result2,39。 z=(()/).*(1./(1+exp(*y)))。 T=cluster(r3,5)。 r3=linkage(r2)。)代碼9：（譜系聚類分析）R=[ 721 ]。 end end if(~swap) break。 swap=1。[a,s]=polyfit(t,z,3)。x=1979:2008。y=log((1a0)./a0)。)ylabel(39。)ylabel(39。)代碼3：（年份—常住人口）x=1979:2008。,x,t2,39。Agriuse=[,,]。k*39。sumuse=[,,]。七、建議報告基于北京市近30年來的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過建立模糊概率風(fēng)險評價模型，對該市水資源短缺風(fēng)險性問題做出定量的分析。6．2 水資源短缺風(fēng)險分類為得到相對直觀的風(fēng)險率聚集情況，以降雨量為橫坐標(biāo)，風(fēng)險率為縱坐標(biāo)，用matlab建立（降雨量—風(fēng)險率）圖像，并對其進(jìn)行三次擬合，得殘差為：r=，擬合度較高，根據(jù)圖七顯示，風(fēng)險率越高的年份其年降雨量相對減少，這是符合事實(shí)的，可以付諸使用。因此，回歸方程是顯著的。依據(jù)概率密度函數(shù)和隸屬函數(shù)的形式計算水資源短缺風(fēng)險值。為缺水量在模糊集上的隸屬函數(shù),構(gòu)造如下: （3）式中: 、分別為供水量和需水量。通過附表5中給出的污水排放以及處理情況，2008年的污水排放量為132095萬立方米，而污水的處理率只有78%左右，處理能力還不強(qiáng)。綜上所述，對北京市缺水風(fēng)險的研究是具有重大意義的。同時，運(yùn)用以上模型，計算出在不同降雨量的情況下的風(fēng)險模糊概率，再通過評價等級，即可得到預(yù)測的結(jié)果。建立一個數(shù)學(xué)模型對北京市水資源短缺風(fēng)險進(jìn)行綜合評價， 作出風(fēng)險等級劃分并陳述理由。對于第四問的解答：根據(jù)以上預(yù)測的結(jié)果，本著認(rèn)真負(fù)責(zé)的態(tài)度，用通俗易懂的語言，辯證客觀的撰寫。具體的建模過程如下：對于第一問的解答：運(yùn)用定性分析法并結(jié)合各種相關(guān)資料和數(shù)據(jù)，確定風(fēng)險因子問題，主要風(fēng)險因子有：人口的增加導(dǎo)致生活總水量的增加；地下水補(bǔ)給短缺降低水資源總量；工業(yè)、生活廢水的處理能力弱給水資源使用帶來危機(jī)。為了更好地表達(dá)水資源短缺風(fēng)險，因而本文使用譜系聚類法劃分出五個等級，即低風(fēng)險、溫和風(fēng)險、中風(fēng)險、高風(fēng)險和較高風(fēng)險對于第三問的解答：分三種情況討論2012年和2013年，分別是枯水年、偏枯年、平水年。北京市水資源短缺已經(jīng)成為影響和制約首都社會和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素。二、問題分析本題以水資源短缺話題為背景，以重度缺水城市北京市為對象，通過給定相關(guān)資料和數(shù)據(jù)，提出確定造成水資源短缺的風(fēng)險因子以及建立水資源短缺風(fēng)險模型，進(jìn)而對北京市未來兩年水資源的短缺風(fēng)險進(jìn)行預(yù)測并向有關(guān)部門提出應(yīng)對措施。三、模型假設(shè)參考的數(shù)據(jù)都為官方數(shù)據(jù)，按照實(shí)際情況所得出；假設(shè)19792008年間北京市出現(xiàn)的自然災(zāi)害對水資源沒有影響； 假設(shè)北京市的降雨地區(qū)分布均勻的；把北京市水資源系統(tǒng)看成是獨(dú)立的，即不出現(xiàn)與外界的供求關(guān)系。5．3 對影響北京市水資源短缺風(fēng)險因子的定性分析對影響北京市水資源短缺風(fēng)險因子的定性研究，我們應(yīng)該以水資源的來源和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的消耗兩方面為根本出發(fā)點(diǎn)，分別從自然因素和社會經(jīng)濟(jì)因素來分析。六、模型建立與求解借鑒Kaplan 的定義[5],本文認(rèn)為水資源短缺風(fēng)險是指在特定的環(huán)境條件下,由于來水和用水存在模糊與隨機(jī)不確定性[6],使區(qū)域水資源系統(tǒng)發(fā)生供水短缺的概率以及相應(yīng)的缺水影響程度。將水資源短缺風(fēng)險定義為模糊事件發(fā)生的概率,即模糊概率分布為： （4）式中: 為n 維歐氏空間。6．1．2．1 Logistic回歸模型的建立[9]Logistic回歸模型為： （7）其中為常數(shù)項和自變量項的系數(shù)，為自然對數(shù)。 圖五 年份—概率 年份—風(fēng)險6．1．3．2 結(jié)果分析根據(jù)以上結(jié)果，在1981981991996年，北京市未出現(xiàn)缺水現(xiàn)象，且風(fēng)險概率模擬值均為零，符合實(shí)際情況。x=[1:1:6 8 10:30]?；谝陨系慕Y(jié)果，我們對未來兩年的水資源管理工作提出以下建議：第一，統(tǒng)籌管理水資源的供應(yīng)和需求，如制定定時制的供水收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)；第二，提倡市民節(jié)約用水、環(huán)保用水、綠色用水，加強(qiáng)提高全民的節(jié)水意識；第三，嚴(yán)格管理工業(yè)排污、生活排污的處理過程，提高污水處理能力；第四，加快南水北調(diào)工程的外部供給和再生水的循環(huán)利用。plot(x,sumuse,39。)ylabel(39。t1=Agriuse./sumuse。k*39。r^39。m=[88,87,]。X=[ones(30,1) x]。plot(x,1./(1+exp(*y)),39。,x,z,39。*b39。for i=1:30 swap=0。r39。 z0=z39。 H=dendrogram(r3)。 r2=pdist(r1)。風(fēng)險率39。 swap=1。 t(j+1)=temp。z=()./(.*(1+exp(*y)))。)代碼7：（年份—風(fēng)險率）y=[,0,0,0,0,11,]。a2]。年份39。年份39。百分比39。r39。sumwater=[,26,24,38,,]。,x, lackwater,39。AI，2006，19（6）：689 – 695.附錄附表1：1979年至2000年北京市水資源短缺的狀況年份總用水量(億立方米)農(nóng)業(yè)用水(億立方米)工業(yè)用水(億立方米)第三產(chǎn)業(yè)及生活等其它用水(億立方米)水資源總量（億方）缺水量（億立方米）197919802619812419821983
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