【正文】 許存在單點(diǎn)故障，應(yīng)采用高可靠設(shè)計(jì)架構(gòu)，任一節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)，不影響應(yīng)用的正常運(yùn)行，并在監(jiān)控頁(yè)面上對(duì)錯(cuò)誤狀態(tài)進(jìn)行顯示標(biāo)識(shí)。 Cloudera推薦你把JournalNode部署在元數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上（Primary NameNode、Standby NameNode、JobTracker等）原因在于Standby NameNode可提供此類(lèi)檢查點(diǎn)的服務(wù)。 來(lái)自非高可用性集群的DataNode的之前所在目錄不可被刪除。發(fā)生切換過(guò)程時(shí)，通過(guò)HANA Stuido可以監(jiān)控到各個(gè)節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)，查看整個(gè)切換過(guò)程。通過(guò)在主機(jī)、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用等多個(gè)層面設(shè)置高可用性，可以將系統(tǒng)可用度提升到這個(gè)級(jí)別。? 數(shù)據(jù)中心間的遠(yuǎn)程災(zāi)備功能Cloudera提供了BDR管理界面方便用戶進(jìn)行HDFS，Hive，Impala的數(shù)據(jù)備份功能。作為第一個(gè)商業(yè)化Hadoop的軟件供應(yīng)商，在所有商業(yè)化的Hadoop里，Cloudera的Committer數(shù)量也是最多的。2) 支持常見(jiàn)的數(shù)據(jù)可視化工具集成，例如Tableau，Pentaho，Zoomdata等。如對(duì)開(kāi)源社區(qū)有代碼貢獻(xiàn)，應(yīng)提供相應(yīng)證明資料。? HDFS的快照、權(quán)限控制以及回收站功能快照是指保存特定時(shí)間點(diǎn)的系統(tǒng)狀況，之后如果發(fā)生用戶或者應(yīng)用的誤操作，可以通過(guò)之前保存的快照數(shù)據(jù)恢復(fù)?？梢酝ㄟ^(guò)平臺(tái)本身的快照和備份恢復(fù)功能來(lái)達(dá)到要求。例如，如果集群中有3個(gè)JournalNode，則允許失敗且的節(jié)點(diǎn)數(shù)量是1，且失敗后可繼續(xù)提供服務(wù)。 來(lái)自非高可用性集群的DataNode和NameNode在啟用高可用性后，不可從之前所在機(jī)架中刪除。 Standby NameNode和Primary NameNode必須具有相同的硬件配置，包括CPU、內(nèi)存和磁盤(pán)大小。提供節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)添加、刪除接口，當(dāng)數(shù)據(jù)容量或者計(jì)算資源不足時(shí)，支持通過(guò)橫向添加同等配置的服務(wù)器的方式，為系統(tǒng)進(jìn)行在線擴(kuò)容。其主要特性如下：? 靈活：統(tǒng)一的存儲(chǔ)可以存放結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)? 可擴(kuò)展：根據(jù)業(yè)務(wù)需要增加PC服務(wù)器實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)擴(kuò)容? 容錯(cuò)：數(shù)據(jù)有多個(gè)副本以保障數(shù)據(jù)的可靠性? 開(kāi)放：基于開(kāi)源的存儲(chǔ)格式，避免廠商鎖定提供靈活的擴(kuò)展，如復(fù)雜數(shù)據(jù)類(lèi)型，擴(kuò)展函數(shù)和腳本等。它以流式訪問(wèn)模式訪問(wèn)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，這大大提高了整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)吞吐量，能夠滿足多來(lái)源、多類(lèi)型、海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求，因而非常適用于日志詳單類(lèi)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。提供具有圖形化的性能調(diào)優(yōu)工具，并提供持續(xù)調(diào)優(yōu)的策略、方法。概念“Map（映射）”和“Reduce（化簡(jiǎn)）”，及他們的主要思想，都是從函數(shù)式編程語(yǔ)言借來(lái)的，還有從矢量編程語(yǔ)言借來(lái)的特性。Cloudera Manager提供多達(dá)102類(lèi)監(jiān)控指標(biāo)（部分指標(biāo)見(jiàn)下表），覆蓋所有的服務(wù)及功能，包括集群硬件使用情況（網(wǎng)絡(luò)、CPU、內(nèi)存以及硬盤(pán)等）、服務(wù)狀態(tài)等，同時(shí)指標(biāo)按集群級(jí)別、主機(jī)級(jí)別、用戶級(jí)別以及表/目錄級(jí)別等等分級(jí)統(tǒng)計(jì)，總指標(biāo)項(xiàng)上萬(wàn)，比如：集群指標(biāo)超過(guò)3000個(gè)、HBase系統(tǒng)級(jí)指標(biāo)就超過(guò)1000個(gè)、HDFS系統(tǒng)級(jí)指標(biāo)超過(guò)300個(gè)等等。以檢測(cè)這些服務(wù)的狀態(tài)是否正常。實(shí)時(shí)監(jiān)控集群以及服務(wù)的狀態(tài)如上圖所示，CM會(huì)實(shí)時(shí)的對(duì)集群的各項(xiàng)服務(wù)進(jìn)行監(jiān)控，一旦服務(wù)出現(xiàn)了異常，將會(huì)產(chǎn)生告警。5) 提供文件系統(tǒng)使用情況、數(shù)據(jù)庫(kù)使用空間的監(jiān)控功能，提供瞬時(shí)值和一段時(shí)間的變化情況，提供曲線圖。其原理是在升級(jí)時(shí)，首先停掉一個(gè)節(jié)點(diǎn)，然后進(jìn)行升級(jí)，然后再啟動(dòng)，然后循環(huán)的進(jìn)行下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的升級(jí)。軟件升級(jí)，詳細(xì)描述服務(wù)器端、客戶端軟件升級(jí)的方法、步驟。167。167。167。ETL工具目前支持sqoop,datastage,informatica等主流工具。工作量預(yù)估為2人天提供多協(xié)議消息處理總線，包含對(duì)JMS、SOAP、REST、JDBC、HTTP 、FTP、SFTP、Email等協(xié)議的支持，同時(shí)提供協(xié)議開(kāi)發(fā)的SDK。工作量預(yù)估為5人天共享數(shù)據(jù)方式支持實(shí)時(shí)或者非實(shí)時(shí)，如：數(shù)據(jù)總線方式的共享。應(yīng)支持移動(dòng)終端（安卓、IOS和Windows等），詳細(xì)說(shuō)明客戶端支持的操作系統(tǒng)類(lèi)型和配置需求。軟件運(yùn)行環(huán)境要求支持紅旗Linux服務(wù)器版64位操作系統(tǒng)。詳細(xì)說(shuō)明對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)能力的支持以及對(duì)現(xiàn)有量收系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)的遷移能力以及對(duì)國(guó)際通用標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試集的測(cè)試情況。3) 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)不少于3PB，常用數(shù)據(jù)不少于600TB。提供的各種技術(shù)設(shè)計(jì)文檔的內(nèi)容應(yīng)滿足GB85671988《計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品開(kāi)發(fā)文件編制指南》和GB/T1145789《軟件工程術(shù)語(yǔ)》,文檔錯(cuò)誤的總字?jǐn)?shù)不能超過(guò)文檔總字?jǐn)?shù)的1‰，文檔中不能出現(xiàn)與實(shí)際情況不一致的描述錯(cuò)誤，乙方提供的文檔和資料均應(yīng)以光盤(pán)和紙張為載體（各10套），文件為Word文檔、PDF文檔或其他常用可視化文件格式。通過(guò)在Hadoop平臺(tái)上進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)。支持統(tǒng)計(jì)分析方法。工作量預(yù)估為2人天對(duì)分析挖掘的腳本和模型共享功能提供支持，可以實(shí)現(xiàn)用戶分析挖掘腳本和模型的發(fā)布與管理。采用B/S架構(gòu)，提供中文圖形化界面操作支持，支持當(dāng)前主流瀏覽器。對(duì)不同級(jí)別和權(quán)限的用戶使用數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)資源、運(yùn)算資源等提供控制功能，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問(wèn)的權(quán)限控制，存儲(chǔ)和運(yùn)算資源的彈性擴(kuò)展。通過(guò)SAP Data Services可以實(shí)現(xiàn)對(duì)元數(shù)據(jù)管理的具體功能，如下圖所示另外，CDH中的Navigator來(lái)實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)管理的功能，并可以通過(guò)二次開(kāi)發(fā)的方式集成已有的元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。同時(shí)HANA集成了大量的非結(jié)構(gòu)化處理功能：可以在結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上建立全文索引，借助此索引能夠?qū)崿F(xiàn)快速的全文檢索。8) 支持存儲(chǔ)過(guò)程、自定義函數(shù)功能。2) 支持CUBE，結(jié)合分布式內(nèi)存計(jì)算以及分布式內(nèi)存存儲(chǔ)，提供海量數(shù)據(jù)交互式分析能力。 MapReduce 的根源是函數(shù)性編程中的 map 和 reduce 函數(shù)。說(shuō)明計(jì)算集群集成方案與配置。和普通的文件系統(tǒng)一樣，HDFS也支持多種不同的壓縮算法，如GZip，LZO，Bzip2，Snappy等 數(shù)據(jù)加工方面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加工功能，提供數(shù)據(jù)加工規(guī)則管理，支持不同形態(tài)數(shù)據(jù)加工管理。原生的HDFS并不支持索引，HBase也只是支持主索引。HDFS可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)可靠的分布式讀寫(xiě)。14) 數(shù)據(jù)壓縮、表壓縮功能，節(jié)省數(shù)據(jù)空間。7) 在線變動(dòng)節(jié)點(diǎn)管理功能。內(nèi)容包括但不限于：數(shù)據(jù)分區(qū)劃分方式、適用場(chǎng)景、對(duì)應(yīng)計(jì)算處理框架、硬件配置推薦等。*數(shù)據(jù)采集方面1) 支持多種數(shù)據(jù)采集方式。Impala進(jìn)一步的分析搜索結(jié)果，實(shí)現(xiàn)混合查詢Sqoop批量攝入數(shù)據(jù)，并讓批量建立索引過(guò)程中數(shù)據(jù)可用數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用接口是多樣的：? HDFS：支持NFS，HTTP（Rest），Java API，F(xiàn)TP ? HBase：Java API，Rest，Thrift，SQL（Apache Phoenix）通過(guò)Cloudera Manager 來(lái)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控 *數(shù)據(jù)交換功能1) 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)源管理功能。MapReduceSearch包括提前建立的基于MapReduce Job。用戶通過(guò)Cloudera Search可以不寫(xiě)任何程序代碼，簡(jiǎn)單進(jìn)行配置即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)源ETL，創(chuàng)建并更新索引，數(shù)據(jù)入庫(kù)定制查詢界面等完整的數(shù)據(jù)全文檢索工作流程，高度自動(dòng)化的流水線提高了部署效率。工作量預(yù)估為10人天 數(shù)據(jù)管理 *結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理功能，包括但不限于對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集管理、數(shù)據(jù)加工管理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理、對(duì)外接口、實(shí)時(shí)監(jiān)控、安全管理、數(shù)據(jù)重構(gòu)等功能。用戶只需要在界面上進(jìn)行簡(jiǎn)單的配置，就能夠達(dá)到預(yù)期的效果。如果任何消息在發(fā)送時(shí)失敗，CM代理將會(huì)自動(dòng)重試。? 報(bào)告Cloudera Manager可以將收集到的歷史監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)生成報(bào)表，比如按目錄查看集群作業(yè)活動(dòng)的用戶、按組或作業(yè)ID查看有關(guān)用戶的磁盤(pán)利用率，用戶組的歷史信息等。系通過(guò)管理員可以針對(duì)關(guān)鍵事件配置其報(bào)警閾值、啟用或禁用報(bào)警等，并通過(guò)電子郵件或者通過(guò)SNMP的事件得到制定的警報(bào)通知。同時(shí)，系統(tǒng)管理員還可以查看上的服務(wù)或角色上操作的執(zhí)行歷史，也可以查看配置更改的審計(jì)日志。對(duì)問(wèn)題源及時(shí)報(bào)警，并提供主動(dòng)診斷功能。2) 實(shí)現(xiàn)圖形化監(jiān)控管理。YARN 假設(shè) ApplicationMaster 存在錯(cuò)誤或者甚至是惡意的，因此將它們當(dāng)作無(wú)特權(quán)的代碼對(duì)待。這個(gè)實(shí)體控制整個(gè)集群并管理應(yīng)用程序向基礎(chǔ)計(jì)算資源的分配。它提供了一系列的工具，可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載（ETL），這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在 Hadoop 中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。2) 設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)整體框架，提出的建設(shè)方案應(yīng)描述大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)外提供的應(yīng)用服務(wù)，平臺(tái)內(nèi)部服務(wù)組件，各服務(wù)組件之間的關(guān)系，大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)流量流向等。Spark提供了一個(gè)快速的計(jì)算，寫(xiě)入，以及交互式查詢的框架。Reduce 函數(shù)接受 Map 函數(shù)生成的列表，然后根據(jù)它們的鍵縮小鍵/值對(duì)列表。它具有高容錯(cuò)性的特點(diǎn)，可以被廣泛的部署于廉價(jià)的PC之上。 ETL工具：SAP Data Services數(shù)據(jù)管控系統(tǒng)的二次開(kāi)發(fā)量如下：167。 Hadoop軟件（包括而不限于Hadoop核心）167。CDH提供統(tǒng)一的資源調(diào)度平臺(tái)，能夠利用最新的資源調(diào)度平臺(tái)YARN分配集群中CPU,內(nèi)存等資源的調(diào)度，充分利用集群資源；多樣的數(shù)據(jù)分析平臺(tái) –能夠針對(duì)不用的業(yè)務(wù)類(lèi)型提供不同的計(jì)算框架，比如針對(duì)批處理的MapReduce計(jì)算框架；針對(duì)交互式查詢的Impala MPP查詢引擎；針對(duì)內(nèi)存及流計(jì)算的Spark框架；針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘等業(yè)務(wù)的訓(xùn)練測(cè)試模型；針對(duì)全文檢索的Solr搜索引擎項(xiàng)目中所涉及的軟件包括： 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)：SAP HANA企業(yè)版HDFS（ Hadoop Distributed File System），是一個(gè)分布式文件系統(tǒng)。Map 函數(shù)接受一組數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為一個(gè)鍵/值對(duì)列表，輸入域中的每個(gè)元素對(duì)應(yīng)一個(gè)鍵/值對(duì)。 Impala設(shè)計(jì)之初就定位為Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的一部分，因此，Impala和MapReduce，Hive，Pig以及Hadoop的其他組件，都享有共同的靈活的文件和數(shù)據(jù)格式。使用單位還包括下屬單位和控股公司等。Hive是建立在 Hadoop 上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)構(gòu)架。YARN 分層結(jié)構(gòu)的本質(zhì)是 ResourceManager。從 YARN 角度講，ApplicationMaster 是用戶代碼，因此存在潛在的安全問(wèn)題。 *統(tǒng)一運(yùn)維監(jiān)控方面1) 統(tǒng)一運(yùn)維監(jiān)控功能包括但不限于：安全管理、用戶管理、監(jiān)控運(yùn)維、服務(wù)調(diào)度、應(yīng)用部署、資源管理、作業(yè)編排、服務(wù)接口等。8) 實(shí)現(xiàn)告警管理。如果健康檢查發(fā)現(xiàn)某個(gè)組件的狀態(tài)需要特別關(guān)注甚至已經(jīng)出現(xiàn)問(wèn)題，系統(tǒng)會(huì)對(duì)管理員應(yīng)該采取的行動(dòng)提出建議。? 報(bào)警通過(guò)配置Cloudera Manager可以對(duì)指定的事件產(chǎn)生警報(bào)。當(dāng)查看關(guān)于用戶的活動(dòng)信息，您可以方便地查看了作業(yè)運(yùn)行時(shí)所用的作業(yè)的主機(jī)上發(fā)生的相關(guān)日志條目。運(yùn)行在每臺(tái)服務(wù)器上的CM代理（Cloudera Manager Agent）會(huì)監(jiān)視審計(jì)日志文件，并將這些事件發(fā)送到Navigator審計(jì)服務(wù)器（Navigator Audit Server）。CM提供了界面化的數(shù)據(jù)備份與災(zāi)難恢復(fù)。需基于CDH進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)。 HDFS中還提供了額外的好處，如快照，跨群集復(fù)制，和災(zāi)難恢復(fù)。因?yàn)镠Base沒(méi)有使用二級(jí)索引，Search可以完成HBase里面行和表內(nèi)容的全文索引Cloudera Manager部署，配置，管理和監(jiān)控搜索過(guò)程和在集群服務(wù)中的資源優(yōu)化，搜索不要求一定有Cloudera Manager，但是Cloudera Manager幫助簡(jiǎn)化了搜索管理。大數(shù)據(jù)平臺(tái)支持自定義對(duì)外服務(wù)的接口并可以支持?jǐn)?shù)據(jù)接口熱擴(kuò)展能力。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面1) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理功能。實(shí)現(xiàn)自動(dòng)平衡功能和數(shù)據(jù)自動(dòng)重分布功能，提供數(shù)據(jù)平衡和索引平衡的工具。13) 數(shù)據(jù)文件元數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)功能。在HDFS中，NameNode節(jié)點(diǎn)被稱為名字節(jié)點(diǎn)，DataNode節(jié)點(diǎn)被稱為數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，DataNode節(jié)點(diǎn)通過(guò)心跳機(jī)制與NameNode節(jié)點(diǎn)進(jìn)行定時(shí)的通信。該功能可以有效加速用戶發(fā)現(xiàn)有用數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而提高數(shù)據(jù)復(fù)用率與數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值；元數(shù)據(jù)查詢快速檢索相關(guān)數(shù)據(jù)，加速數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)流程元數(shù)據(jù)標(biāo)注自動(dòng)發(fā)現(xiàn)元數(shù)據(jù)并允許用戶自定義可定制化標(biāo)簽與注釋，便于數(shù)據(jù)追蹤與歸類(lèi)元數(shù)據(jù)識(shí)別從外部系統(tǒng)中識(shí)別出Hadoop的元數(shù)據(jù)，以整合公司范圍內(nèi)的不同系統(tǒng)與處理流程提供追蹤數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中演變過(guò)程的功能，允許用戶回朔數(shù)據(jù)源頭，驗(yàn)證數(shù)據(jù)有效性，進(jìn)而提供完善的數(shù)據(jù)生命周期管理（lifecycle management）。BDR提供了全量數(shù)據(jù)備份和增量備份的功能。2) 提供并行計(jì)算及并發(fā)處理功能，支持多服務(wù)器、多CPU、多進(jìn)程并行及并發(fā)處理數(shù)據(jù)的機(jī)制。MapReduce 是用于并行處理大數(shù)據(jù)集的軟件框架。內(nèi)置OLAP函數(shù)，給出OLAP函數(shù)列表和簡(jiǎn)要描述；支持超大數(shù)據(jù)立方，支持雪花、星型等復(fù)雜分析模型。7) 預(yù)定義維度數(shù)據(jù)查詢功能，支持簡(jiǎn)單查詢、組合查詢、模糊查詢等。在HANA中同時(shí)支持?jǐn)?shù)據(jù)字典、動(dòng)態(tài)SQL執(zhí)行、視圖、子查詢、JOIN 查詢功能。工作量預(yù)估為20人天 應(yīng)實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)管理功能，并集成甲方已有的元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。SAP HANA中集成了預(yù)測(cè)算法庫(kù)PAL，能夠通過(guò)調(diào)用這些算法實(shí)現(xiàn)在庫(kù)內(nèi)的分析預(yù)測(cè)，另外也可以與開(kāi)源的R語(yǔ)言進(jìn)行集成。采用B/S，C/S或混合架構(gòu)架構(gòu)類(lèi)型，并詳細(xì)描述對(duì)終端設(shè)備、操作系統(tǒng)、瀏覽器的要求，應(yīng)提供圖形化界面操作支持，操作界面要求簡(jiǎn)體中文。需要通過(guò)二次開(kāi)發(fā)來(lái)實(shí)現(xiàn)。實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析方法的分布式并行計(jì)算。場(chǎng)景包括但不限于：客戶畫(huà)像、產(chǎn)品推薦、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)義分析、輿情分析、文本挖掘、客戶行為預(yù)測(cè)等。通過(guò)在Hadoop平臺(tái)上進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)，工作量預(yù)估為20人天 技術(shù)要求 總體要求乙方應(yīng)采用先進(jìn)、成熟、適用，并符合國(guó)際發(fā)展趨勢(shì)的技術(shù)、軟件產(chǎn)品和設(shè)備，要嚴(yán)格遵守有關(guān)的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和郵政標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，遵循并實(shí)現(xiàn)本技術(shù)規(guī)范書(shū)中招標(biāo)范圍章節(jié)提出的相關(guān)要求，并借鑒國(guó)內(nèi)外目