【正文】 bw).*fft2(rot90(a,2),256,256)))。imshow(F1)。pinyi39。subplot(2,2,1)。)。)subplot(2,2,3)。F=ifft2(B,N,N)。73）、編程實(shí)現(xiàn)對“”圖像的頻域處理，然后在其中心平移后的頻譜圖像中截取出中心120120區(qū)域，進(jìn)行反變換，在一個(gè)窗口下顯示原圖、中心平移頻譜圖、截取區(qū)域圖和其反變換效果圖；參考函數(shù) fftfftshift、abs、log、ifft2A=imread(39。title(39。)。F=fft2(A,N,N)。)。imshow(F2)。yuan39。)。結(jié)構(gòu)化編程縮小圖39。0 0 1]*[i j 1]39。39。水平鏡像圖39。 g(a(1),a(2)+1)=I(i,j)。0 1 fw。)。)subplot(2,3,6)。imshow(bw2),title(39。)。bw3=edge(I,39。39。sobel39。subplot(2,2,4)。title(39。news=im2bw(A,43/255)。title(39。)。imshow(A)。imshow(newA)。)subplot(2,2,4)。imshow(I1),title(39。A=imfilter(I1,s)。)。The simulation window 239。for i=2:m1 for j=2:n1 C(i,j)=sum(sum(I(i1:i+1,j1:j+1).*s))。I=imnoise(B,39。)subplot(2,2,3),imshow(I2),title(39。figure(39。I1=rgb2gray(I)。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容31讀入RGB目標(biāo)圖像，并將其轉(zhuǎn)換成灰度圖像，分別賦給變量M和N，查看變換前后圖像大小，并分別在變換前后的圖像上返回選定圖像像素點(diǎn)（116，248），（75，184），（254，310）的灰度值；參考函數(shù)imread、size、impixel 32根據(jù)直方圖定義，通過結(jié)構(gòu)化編程方式給出31）中灰度圖像像素點(diǎn)統(tǒng)計(jì)形式的直方圖，并與利用函數(shù)調(diào)用方式獲得的直方圖在兩個(gè)不同窗口中進(jìn)行比較，兩窗口圖像名稱分別為”編程直方圖”、”函數(shù)調(diào)用直方圖”；參考函數(shù)imread、size、bar、imhist、image33根據(jù)直方圖定義，通過結(jié)構(gòu)化編程方式給出31）中灰度圖像的概率形式的直方圖；34根據(jù)直方圖均衡化原理，通過結(jié)構(gòu)化編程和函數(shù)調(diào)用兩種方式，實(shí)現(xiàn)圖像的均衡化處理，并比較處理的結(jié)果（兩種均衡化圖像名稱分別為”編程均衡化直方圖”、”函數(shù)調(diào)用均衡化直方圖”）；參考函數(shù) imread、size、find、unique、histeq35利用對比度調(diào)整方法來改善圖像質(zhì)量；參考函數(shù) imadjust36通過編程方式對31）中灰度圖像N實(shí)施分段灰度變換處理，相關(guān)變換公式為： 實(shí)驗(yàn)要求1）、實(shí)驗(yàn)采用的原始圖片要求是真彩色的，圖片大小控制在640480之內(nèi)；2）、針對實(shí)驗(yàn)的每一個(gè)內(nèi)容建立相應(yīng)的M文件， ～ 。)?；叶葓D像39。原圖像39。39。39。)。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容21）、將目標(biāo)圖像加載到MATLAB目錄下work文件夾中，讀入并顯示目標(biāo)圖像I，查看圖像的基本信息及其在內(nèi)存中的情況； 參考函數(shù)imread、imshow、imfinfo、whos 22）、在文件中實(shí)現(xiàn)以下的圖像操作：①對圖像I進(jìn)行縮放處理，并在當(dāng)前空間下存儲(chǔ)名稱為”exp11”的圖片；②對圖像I進(jìn)行旋轉(zhuǎn)處理，將其順時(shí)針旋轉(zhuǎn)30176。100,248])h = 48 125 100 248 l=double(h)l = 48 125 100 2486題 A(8)ans = 17 A([1,7,14,20])ans = 1 12 9 20 A([end4:end])ans = 19 5 10 15 20 A(3, 4)ans = 14 A(1:3, 2:4)ans = 2 3 4 7 8 912 13 14A([1 2 3], [3 4])ans = 3 4 8 9 13 14 A(1:4, 5)ans = 5 10 15 20 A(:, 5)ans = 5 10 15 20 A(end, :)ans = 16 17 18 19 20 A(17:20)ans = 5 10 15 207題function y=myfunction(a,b)y=a*b+a*b。17）建立一個(gè)m函數(shù)文件，實(shí)現(xiàn)一個(gè)兩參數(shù)的加法和乘法運(yùn)算，并在命令窗口中調(diào)用它；18）建立一個(gè)m腳本文件，比較向量化循環(huán)與for循環(huán)的執(zhí)行速度，參考公式為：f(x, y) = Asin(ux + vy)，其中x、y范圍可定為[099]，A、u和v參數(shù)值可自行設(shè)定；參考命令：tic、toc實(shí)驗(yàn)要求五號(hào)宋體，單倍行距實(shí)驗(yàn)原理五號(hào)宋體，單倍行距實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析1題。參考命令：save，load，clear all，size a= b= c= d= 3 4 5 6 1 2 5 6 7 8 9 10 3 4 7 812）生成空陣，33的全0陣、全1陣、單位陣和隨機(jī)矩陣；參考命令：[ ]，zeros，ones，eye，rand13）利用for循環(huán)語句生成一個(gè)數(shù)組AA= 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2014）利用實(shí)驗(yàn)11）中的矩陣c和d實(shí)現(xiàn)下列操作：c+d、cd、c*d、c.*d，數(shù)組c的轉(zhuǎn)置、c求平方、c中所有元素之和，并將c和d合并為一個(gè)數(shù)組e；15）將實(shí)驗(yàn)11）中的矩陣b和c分別轉(zhuǎn)換為uint8和logical類數(shù)組，并將矩陣b歸一化為double類數(shù)組，另外將uint8型的數(shù)組[48, 125；100, 248]轉(zhuǎn)化為double類數(shù)組；參考命令：uint8，double，im2uint8，mat2gray，im2double，im2bw16）按以下方式檢索查找實(shí)驗(yàn)13）中矩陣A的相關(guān)元素：A(8)、A([1,7,14,20])、A([end4:end])、A(3, 4)、A(1:3, 2:4)、A([1 2 3], [3 4])、A(1:4, 5)、A(:, 5)、A(end, :)、A(17:20)。endend AA = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 204題. load data a b c d c+dans = 6 8 10 12 cdans = 4 4 4 4 c*dans = 19 22 43 50 c.*dans = 5 1221 32 U=rot90(c,1)U = 2 4 1 3 J=c.^2J = 1 4 9 16 K=sum (c)K = 4 6 L=[c d]L = 1 2 5 6 3 4 7 85題 load data a b c d