西格瑪教材40-24unit-4分析49相關(guān)回歸(存儲版)
【正文】 關(guān)性 分析 結(jié)果 : Correlation Example 相關(guān) : Supplier, Customer Supplier 和 Customer 的 Pearson 相關(guān)系數(shù) = P值 = ? 結(jié)果 顯示在 對話窗中 ? 注意，我 們 得到 相關(guān)系數(shù) 及 P值 ? 你 對 Supplier 和 Customer 之間的關(guān)系有何見 解 ? 相關(guān)性 分析 R 應(yīng)該 多大 ? 依 樣 本大小，若所得的 相關(guān)系數(shù) 比表中的值大， 則 可 視 為 “ 重要” 或 統(tǒng) 計 顯 著 rttn tn rr??????? +? ??222221 o rS a m p l e S i z e d . f .n n 2 0 . 1 0 0 . 0 5 0 . 0 2 0 . 0 13 1 0 . 9 8 7 7 0 . 9 9 6 9 0 . 9 9 9 5 0 . 9 9 9 94 2 0 . 9 0 0 0 0 . 9 5 0 0 0 . 9 8 0 0 0 . 9 9 0 05 3 0 . 8 0 5 4 0 . 8 7 8 3 0 . 9 3 4 3 0 . 9 5 8 76 4 0 . 7 2 9 3 0 . 8 1 1 4 0 . 8 8 2 2 0 . 9 1 7 27 5 0 . 6 6 9 4 0 . 7 5 4 5 0 . 8 3 2 9 0 . 8 7 4 58 6 0 . 6 2 1 5 0 . 7 0 6 7 0 . 7 8 8 7 0 . 8 3 4 39 7 0 . 5 8 2 2 0 . 6 6 6 4 0 . 7 4 9 8 0 . 7 9 7 710 8 0 . 5 4 9 4 0 . 6 3 1 9 0 . 7 1 5 5 0 . 7 6 4 611 9 0 . 5 2 1 4 0 . 6 0 2 1 0 . 6 8 5 1 0 . 7 3 4 812 10 0 . 4 9 7 3 0 . 5 7 6 0 0 . 6 5 8 1 0 . 7 0 7 913 11 0 . 4 7 6 2 0 . 5 5 2 9 0 . 6 3 3 9 0 . 6 8 3 514 12 0 . 4 5 7 5 0 . 5 3 2 4 0 . 6 1 2 0 0 . 6 6 1 415 13 0 . 4 4 0 9 0 . 5 1 4 0 0 . 5 9 2 3 0 . 6 4 1 116 14 0 . 4 2 5 9 0 . 4 9 7 3 0 . 5 7 4 2 0 . 6 2 2 617 15 0 . 4 1 2 4 0 . 4 8 2 1 0 . 5 5 7 7 0 . 6 0 5 518 16 0 . 4 0 0 0 0 . 4 6 8 3 0 . 5 4 2 5 0 . 5 8 9 719 17 0 . 3 8 8 7 0 . 4 5 5 5 0 . 5 2 8 5 0 . 5 7 5 120 18 0 . 3 7 8 3 0 . 4 4 3 8 0 . 5 1 5 5 0 . 5 6 1 421 19 0 . 3 6 8 7 0 . 4 3 2 9 0 . 5 0 3 4 0 . 5 4 8 722 20 0 . 3 5 9 8 0 . 4 2 2 7 0 . 4 9 2 1 0 . 5 3 6 827 25 0 . 3 2 3 3 0 . 3 8 0 9 0 . 4 4 5 1 0 . 4 8 6 932 30 0 . 2 9 6 0 0 . 3 4 9 4 0 . 4 0 9 3 0 . 4 4 8 737 35 0 . 2 7 4 6 0 . 3 2 4 6 0 . 3 8 1 0 0 . 4 1 8 242 40 0 . 2 5 7 3 0 . 3 0 4 4 0 . 3 5 7 8 0 . 3 9 3 247 45 0 . 2 4 2 9 0 . 2 8 7 6 0 . 3 3 8 4 0 . 3 7 2 152 50 0 . 2 3 0 6 0 . 2 7 3 2 0 . 3 2 1 8 0 . 3 5 4 262 60 0 . 2 1 0 8 0 . 2 5 0 0 0 . 2 9 4 8 0 . 3 2 4 872 70 0 . 1 9 5 4 0 . 2 3 1 9 0 . 2 7 3 7 0 . 3 0 1 782 80 0 . 1 8 2 9 0 . 2 1 7 2 0 . 2 5 6 5 0 . 2 8 3 092 90 0 . 1 7 2 6 0 . 2 0 5 0 0 . 2 4 2 2 0 . 2 6 7 3102 100 0 . 1 6 3 8 0 . 1 9 4 6 0 . 2 3 0 1 0 . 2 5 4 0S i g n i f i c a n c e L e v e l R 應(yīng) 該多大？ ?勿需 擔(dān) 心此表， Minitab 可以 幫 助我 們 ?在 “ 相關(guān) ” 程序中 選 取 ‘ 顯示 p 值 ’ 選 項， Minitab 將 會 顯 示是否 顯 著 ?尋找 比 小的 p值 ?在 1930 – 1936 年間， 曾 有人 跟蹤 德 國城鎮(zhèn) Oldenburg 的人口 與鸛鳥 數(shù) 量 之間的關(guān)系 結(jié) 果如下 (人口以千 為 單位 ) 2 5 02 0 01 5 07 56 55 5S t o r k sPopulationR S q = 8 7 . 2 %Y = 3 8 . 6 4 5 0 + 0 . 1 3 4 4 9 4 XR e g r e s s i o n P lo t顯然 ， 鸛 鳥 送 來 了 嬰兒 ??？ 相關(guān)舉例 相關(guān)（ Correlation） ?直線 傾 向 (正或 負(fù) ) ?斜率 ： 直線 角度 ?其 測 量值 為 r 回歸（ Regression） ?回歸 預(yù)測 方程 ?其 測 量值 為 R2 ?殘差 分析 ?線性，二次或三次擬合 最佳 擬合直線 相關(guān) 與 回歸 回歸的 定 義 /術(shù)語 回歸分析 是一 種 用 于 分析 變 量 間 相關(guān) 性 的
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