【正文】 的 單選框 選擇分組方式； (3) 單擊”標(biāo)志”左邊的復(fù)選框選擇是否含有標(biāo)志； (4) α (A)：輸入檢驗(yàn)水準(zhǔn) α ()。 例 62(EXCEL) 所以 P= ， 不能拒絕假設(shè) H 0。問(wèn)方案 A、方案 B 是否有效？ 平均值 6 6 解 : － = － = 2 ( 1 1 )ije i jxxtS n n????167。 區(qū)組 1 2 3 4 5 （mg/100g） 劑量 83 64 69 54 87 100 78 79 78 95 109 111 149 138 128 例 64 將 15只雌性大白鼠按月齡相同、體重相近分為 5組，每組中分別注射不同劑量雌激素后得子宮質(zhì)量（ mg）如表。 2. 統(tǒng)計(jì)假設(shè)： 120 : kA A AH ? ? ?? ? ?120 : mB B BH ? ? ?? ? ?(1) 主效應(yīng)： 因素 A、 B 對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果產(chǎn) 生的影響。 年齡： P=，不同年齡之間有顯著差異。問(wèn)不同組之間、不同劑量之間子宮重量是否有差異？ 西藥 中藥 使用 不用 使用 不用 (3) 將 24名病情接近的同齡男性缺鐵性貧血兒童隨機(jī)分成四組，按使用中藥和西藥的不同治療方案進(jìn)行治療。 因?yàn)?|t| = 0 . 0 5 2 ( 3 5 ) 2 . 0 3t ?例 51 已知某地新生兒的頭圍均數(shù)為 ，現(xiàn)從該地某礦區(qū)隨機(jī)抽取新生兒 36人，測(cè)得其頭圍均數(shù)為 ，標(biāo)準(zhǔn)差為 。 例 52 ( 1 )t t n??? ( 1 )t t n?? ? ?所以 P 。用藥 15天后，進(jìn)行 (EFPC)測(cè)定，得資料如表。 3. “輸出選項(xiàng)”的選擇同其它分析工具一樣。 方差分析表 差異源 SS df MS F Pvalue F crit 行 (劑量 ) 2 列 (區(qū)組 ) 4 誤差 (Error) 8 總計(jì) 14 H0： 劑量各水平總體均數(shù)無(wú)顯著性差異 H0： 區(qū)組各水平總體均數(shù)無(wú)顯著性差異 例 64(EXCEL) 167。 2. 統(tǒng)計(jì)假設(shè)： 120 : kA A AH ? ? ?? ? ?120 : mB B BH ? ? ?? ? ? 二、離差平方和的分解及自由度 A B eS S S S S S S S? ? ? 2. SSB 是因素 B 的組間離差平方和， dfB = m1。 ， 則 。 2 2 2 212, , , , ,ik? ? ? ?|－ |= |－ |= |－ |= 治療方案 血紅蛋白增加量 方案 A 方案 B 方案 C 例 62 分析例 61中三個(gè)方案血紅蛋白上升量的總體方差是否滿足齊性條件。 例 61 為研究 A、 B、 C(對(duì)照組 )三種方案治療兒童貧血的效果，把 9名貧血兒童隨機(jī)分配到三個(gè)方案組中進(jìn)行治療，一月后測(cè)得血紅蛋白上升量（ g/L）如下。 (1) 因素：影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的原因或條件； (2) 水平：因素不同取值、類別或等級(jí)。 編號(hào) 1 2 3 4 5 6 服藥前 101 131 131 143 124 137 服藥后 100 136 126 150 128 126 (1) 有 6名志愿者服用某減肥藥，服藥前和服藥一個(gè)療程后各測(cè)量一次體重 (kg) 得數(shù)據(jù)如表。 ： t檢驗(yàn) : 雙樣本等方差假設(shè) ； t檢驗(yàn) : 雙樣本異方差假設(shè) 。 若 ， 則 P ≤ 。1S1n乙組（ Y）： 212 ,ny y y， ， ，樣本容量 、樣本均數(shù) 、標(biāo)準(zhǔn)差 。 2. 在分析工具對(duì)話框中 “ 輸入 ” 選項(xiàng)中輸入 (1)變量 1的輸入?yún)^(qū)域 ：輸入 第一組數(shù)據(jù) （如 A2:F2）； (2)變量 2的輸入?yún)^(qū)域 ：輸入 第二組數(shù)據(jù) （如 A3:F3）； (3)單擊“標(biāo)志”左邊的復(fù)選框選擇是否含有標(biāo)志 。 dSid(2) 是差值 的樣本標(biāo)準(zhǔn)誤。 1. 完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)：把實(shí)驗(yàn)對(duì)象隨機(jī)分成兩 組，每組分別接受不同的處理方法。若正常人的平均脈搏數(shù) 72次 /分鐘，問(wèn)潛水員的脈搏數(shù)是否低于正常人？ ( 0 .0 5 )? =16 0 5 4 6 6 6 6 5 4 3 0 0niix?? ? ? ? ? ??2 2 2 2 2 216 0 5 4 6 6 6 6 5 4 1 8 1 4 4niix?? ? ? ? ? ??211( 1 8 1 4 4 3 0 0 ) 645S ? ? ? ?2211111nniiiix xnn???? ???? ?? ??? ??????1 3 0 0 6 05x ? ? ?11 niixxn?? ?0 . 0 50 . 0 5 1 4 ( 4 ) 2 . 1 3 2d f n t? ? ? ? ? ?5 6 0 6n x S? ? ?統(tǒng)計(jì)假設(shè) H0： μ = 72 H1： μ 72 6 0 7 2 4 . 4 7 265t?? ? ?00xxxtS Sn??????所以 P 。 )1( ?nt?(2)比較統(tǒng)計(jì)量的值和單側(cè)界值。 ~ ( 1 )T t n ?四、用界值比較分析的方法 拒絕 H 0，接受 H 1。 (概率值 α 稱為顯著水平，或檢驗(yàn)水準(zhǔn) ) 1. 第一類錯(cuò)誤 —— 棄真錯(cuò)誤 二、假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤 (1) 棄真錯(cuò)誤 (醫(yī)學(xué)中為假陽(yáng)性錯(cuò)誤 )： H 0 為真 ，判斷 拒絕 了 H 0 ； (2) 顯著性概率 P： P = P(棄真 ) ≤ α 。 配對(duì)比較的 T檢驗(yàn) 167。 成組比較的 T檢驗(yàn) 167。 167。 2 ( 1 )tn???|t|??P2. 單側(cè)檢驗(yàn)的分析方法 雙側(cè)圖示 單側(cè)圖示 (1)計(jì)算，確定 T 分布雙側(cè)界值 。由臨床收集到 9 例使用某新安眠藥 的延長(zhǎng)時(shí)間資料 小時(shí)、 小時(shí)，問(wèn) 該新藥是否提高了療效？ ?）＝（ ?＝解 統(tǒng)計(jì)假設(shè) H0： μ = H1： μ 00 3 . 6 2 . 40 . 8 9xxxtS Sn???? ????統(tǒng)計(jì)量 3 . 6 2 . 4 4 . 50 . 8 9t ???? ? 1 9 1d f n? ? ? ?計(jì)算： 0 . 0 5 ( 8 ) 1 . 8 6 0t ?8df ?所以 P ，拒絕 H0，接受 H1 。 目的 : 掌握 EXCEL中編輯公式的計(jì)算方法、統(tǒng)計(jì)函數(shù)的使用方法。 配對(duì)比較的 T檢驗(yàn) (其中 和 分別是兩比較總體的均數(shù) ) 1? 2?(3)差值均數(shù) 服從均數(shù)為 的分布。 (1) 雙側(cè)檢驗(yàn)：若 ， 則 P≤ 。 ? Excel中配對(duì) T檢驗(yàn)工具的應(yīng)用 對(duì)子編號(hào) 1 2 3 4 5 對(duì)照組 實(shí)驗(yàn)組 例 54 將接種腫瘤的小白鼠配成 5對(duì)，每對(duì)隨機(jī)分配到試驗(yàn)組和對(duì)照組。 2?1? 統(tǒng)計(jì)假設(shè)： 1 1 2:H ???0 1 2:H ???(2)左側(cè)檢驗(yàn)?zāi)康模号袛? 是否 小于 。 若 ， 則 P ≤ 。 例 55方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果 例55成組比較T檢驗(yàn)各選項(xiàng)完成后的對(duì)話框 t檢驗(yàn) : 雙樣本異方差假設(shè) 高蛋白 低蛋白 平均 方差 觀測(cè)值 8 9 假設(shè)平均差 0 df 9 t Stat P(T=t) 單尾 t 單尾臨界 P(T=t) 雙尾 t 雙尾臨界 例 55 成組比較 T 檢驗(yàn)結(jié)果 例 55(EXCEL) H0： μ 高 =μ 低 H1： μ 高 ≠ μ 低 因?yàn)? P=， 拒絕 H0， 接受 H1。若給定 ，問(wèn)兩組小白鼠體重的增加量是否