數字信號處理基礎ppt課件(存儲版)
【正文】 N級延遲單元，是最常用的 IIR濾波器結構之一。A也是一個 N＋ 1維矢量，為分母多項式系數。而 IIR濾波器可能穩(wěn)定，也可能不穩(wěn)定，主要依賴于濾波器極點位置。 在 IIR濾 波器中， 級聯 式與平行式生成的每一 對 復數共 軛 極點是分離的。在大多數系統中，輸出 D/A量化噪聲 是非常小的，輸入 A/D量化噪聲是更加主要的因素。 不相關的四舍五入（或截斷）噪聲是由乘法器產生的。塊處理優(yōu)點：高的處理效率（比如 FFT）、速度較低的處理器；缺點：時延大（最小時延）。因為假設濾波器的輸出為 Q15格式，所以 Q3O格式的數要左移，并保留結果的最高比 特位（ 16）。 用數字形式表示連續(xù)時間的瞬間值，由于輸入輸出信號量化引入誤差。 濾波器系數的量化誤差對濾波器穩(wěn)定性影響程度依賴于濾波器的結構和執(zhí)行硬件的字長。 另一個重要考慮是濾波器的穩(wěn)定性。設濾波器的通帶為 0～ Wp， 阻帶為 Ws ～ ， 抽樣頻率，要求通帶內波動小于 Rp dB，阻帶內衰減大于 Rs dB。 IIR濾 波器的 傳遞 函數： IIR濾波器由于具有結構簡單、運算量小的特點，因而得到了較廣泛的應用。 FIR濾波器的 MATLAB實現 在 MATLAB中，提供了兩種 FIR濾波器設計方法。 FIR濾波器設計中，重要的計算就是加窗。 基本概念 ：連續(xù)時間信號、離散時間信號、數字信號、頻譜泄漏、頻譜寬度等。即使在計算速度飛速發(fā)展的今天，這在實時運算場合也是無法容忍的。現代濾波器有維納濾波器、卡爾曼濾波器、線性預測器、自適應濾波器等多種類型。由于數字信號處理的其它運算都可以由 DFT來實現，因此 FFT算法是數字信號處理的重要基石。實時數字信號處理系統的設計與實現電子工程與光電技術學院電子工程教研室 引言 傅里葉變換（ FT） 是一種將信號從時域變換到頻域的變換形式。除了一些速度要求非常高的場合之外， FFT算法基本上可以滿足工業(yè)應用的要求。經典濾波器用于處理有用信號與噪聲處在不同頻帶的系統，如 FIR， IIR； 現代濾波器可以從含有噪聲的數據記錄中估計出信號的某些特征信號本身，也就是說，現代濾波器用于處理有用信號和噪聲處在同一頻帶的數據處理場合。如 1024點復數 DFT需要進行 1048576次復數乘法運算。圖 基 2時間抽取 (DIT） FFT算法圖 . 2 基 2頻率抽取 (DIF） FFT算法 其它 FFT算法及應用 基 基 8的 FFT算法、混合基算法等； 采用窗函數進行 FFT的加權處理； 實序列的 FFT運算（頻譜）： ① 用一個 N點復數 FFT運算兩個 N點實序列 FFT ② 一個 N點復數 FFT運算 2N點實序列 FFT WFTA
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1