相關(guān)分析梁應(yīng)ppt課件(存儲版)
【正文】 和 n的相關(guān)程度高 回歸系數(shù)既可以用來判斷兩個變量相關(guān)的方向 ， 也可以用 來說明兩個變量相關(guān)的密切程度 。 （ 2） 建立學(xué)習(xí)成績 （ у ） 倚學(xué)習(xí)時間 （ х ） 的直線回歸方程 。 四、計 算 題 某企業(yè)上半年產(chǎn)品產(chǎn)量與單位成本的資料如下： 月 份 產(chǎn) 量（千件） 單位成本（元 /件） 1 2 3 4 5 6 2 3 4 3 4 5 73 72 71 73 69 68 要求： （ 1） 計算相關(guān)系數(shù) ， 說明兩個變量相關(guān)的密切程度 。 A、 如果勞動生產(chǎn)率等于 1000元 ， 則工人工資為 70元 B、 如果勞動生產(chǎn)率每增加 1000元 ， 則工人的工資平均提高 70元 C、 如果勞動生產(chǎn)率每增加 1000元 ， 則工人工資為 80元 D、 如果勞動生產(chǎn)率等于 1000元 ， 則工人工資為 80元 E、 如果勞動生產(chǎn)率每下降 1000元 ， 則工人工資平均減少 70元 BDE 三、判析 題 變量 x與 y的相關(guān)系數(shù)為 ， 變量 m與 n的相關(guān)系數(shù)為 ， 則 x與 y的相關(guān)密切程度高于 m與 n。 A、 兩變量不是對等的 B、 兩變量只能算出一個相關(guān)系數(shù) C、 相關(guān)系數(shù)有正負(fù)號 D、 兩變量都是隨機的 E、 相關(guān)系數(shù)的絕對值介于 O和 1之間 BCDE 變量間的相關(guān)關(guān)系按其程度劃分有 ( )。 % ??誤差率三、回歸方差，即 Sy2 22y21 S 1yyySrr ??? ? ? ? ?Sy和 r的異同點： 相同點 ：都具有說明相關(guān)關(guān)系密切程度的作用； 不同點 : (1)r越大越好，而 Sy越小越好； (2)r用相對數(shù)表現(xiàn)，密切程度的概念比較明確 Sy用絕對數(shù)表現(xiàn)，關(guān)系密切的程度表示得 不那么明顯； (3)r能說明正、負(fù)相關(guān)， Sy不能說明。 39。經(jīng)濟理論和實際經(jīng)驗都可說明，流通費率決定于商品零售額，體現(xiàn)著經(jīng)營的規(guī)模效益。 從單變量分組表配合回歸直線： ? ? ? ?? ?222cy a bxy f a f b xfxy f a xf b x ff xy f xf y fbf x f xfy f xfa y b x bff??????????????? ? ???? ? ??? ? ? ???? ? ???? ? ? ???方 法 基 本 上 與 上 述 相 同 ， 只 是 在 計 算 過 程 中要 采 用 加 權(quán) 方 法 ：簡單直線回歸分析的主要特點： 線回歸分析時，要根據(jù)研究目的，在兩個變量之間確定哪個是自變量，哪個是因變量。 一、回歸分析的概念 回歸分析就是對具有相關(guān)關(guān)系的變量之間數(shù)量變化的一般關(guān)系進(jìn)行測定，確定一個相關(guān)的數(shù)學(xué)表達(dá)式，以便于進(jìn)行估計或預(yù)測的統(tǒng)計方法。所以，資料表明 (如圖 )有明顯的直線相關(guān)趨勢。 不相關(guān) 是指兩現(xiàn)象之間在數(shù)量上的變化上各自獨立，互不影響。 在實際工作中，如存在多個自變量，可抓住其中主要的自變量，研究其相關(guān)關(guān)系，而保持另一些因素不變，這時復(fù)相關(guān)可轉(zhuǎn)化為 偏相關(guān) 。 例 如某種商品的銷售額和銷售量之間，由于價格因素，所以兩者可表現(xiàn)為嚴(yán)格的依存關(guān)系。 2. 按 相關(guān)關(guān)系的形式來分，可分為： 直線相關(guān)和曲線相關(guān) 直線相關(guān) 是指兩個相關(guān)現(xiàn)象之間，當(dāng)自變量 X的數(shù)值發(fā)生變動時，因變量 y隨之發(fā)生近似于固定比例的變動，在相關(guān)圖上的散點近似地表現(xiàn)為直線形式，因此稱其為直線相關(guān)關(guān)系。 三、相關(guān)分析的任務(wù)和內(nèi)容 相關(guān)分析的主要任務(wù)，概括起來是兩個方面： 一方面 ，研究現(xiàn)象之間關(guān)系的密切程度，即相關(guān)分析； 另一方面 ，研究自變量與因變量之間的變動關(guān)系，即回歸分析。 r的測定方法： 2222221 ( ) ( )11 ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( )1.xyxyxyxyr x x y ynx x y ynnx x y yrx x y y??????? ? ? ???? ? ? ????????? ? ???積 差 法 ：仍以上例 1資料計算： 序 號 年 份 x (萬元 ) y (萬元 ) 1 1996 500 120 310 155 96100 24025 48050 2 1997 540 140 270 135 72900 18225 36450 3 1998 620 150 190 125 36100 15625 23750 4 1999 730 200 80 75 6400 5625 6000 5 2022 900 280 90 5 8100 25 450 6 2022 970 350 160 75 25600 5625 12022 7 2022 1050 450 240 175 57600 30625 42022 8 2022 1170 510 360 235 129600 55225 84600 合計 6480 2200 432400 155000 253300 ? ?? ?yyxx ??? ?2yy?? ?2xx?yy?xx?經(jīng)過計算，表明該市工資性現(xiàn)金支出與城鎮(zhèn)儲蓄存款余額之間存在著高度正相關(guān)。 二、直線回歸 (一 ) 簡單直線回歸分析 簡 單直線回歸方程的一般形式為： yc=a+bx yc —— 因變量的估計值； x —— 自變量； a —— 回歸直線在 y軸上的截距； b —— 回歸
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