輸入數(shù)據(jù)分析ppt課件(存儲版)
【正文】 ? 該樣本的方差為 ? 如果離散數(shù)據(jù)已按頻數(shù)分組 ， 則 ??? niixnX11?????? ?????? ????21221211)(11 XnxnXXnSniinii??? kiii xfnX11 ?????? ??? ??212211 XnxfnSkiiik是 X中不相同數(shù)值的個數(shù)即分組數(shù)，fi是 X中數(shù)值 Xj的觀察頻數(shù) 13 參數(shù)估計量 (p222) 2 ? X????X1? ??b max1? xnnb ??2,?? X??? 22? S??分 布 參 數(shù) 建議使用的估計量 泊松 指數(shù) 在（ 0， b）上的均勻分布 正態(tài) ， 仿真中常用的一些分布參數(shù)建議值 三、參數(shù)估計 14 ?理論分布和實際分布的差異程度？ 擬合度檢驗 15 四、擬合度檢驗 0246810121 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25k=6 ? ?? ??iiiEEO 220? Ei 是在該分組區(qū)間的期望頻數(shù)。自相關(guān)可能存在于相繼的時間周期或相繼的顧客中。 針對仿真所收集的各個數(shù)據(jù)需要進(jìn)行相關(guān)性檢驗。通常采用的是 ?2檢驗。因此這是一個關(guān)鍵的、細(xì)致的工作。 數(shù)據(jù)的收集與仿真的試運行是密切相關(guān)的，應(yīng)當(dāng)是邊收集數(shù)據(jù)、邊進(jìn)行仿真的試運行。校核在相繼的時間周期里以及在相繼日子內(nèi)的一時間周期里的數(shù)據(jù)的均勻性。 ?一般分組區(qū)間組數(shù)近似等于樣本量的平方根。 假設(shè)檢驗： H0：隨機(jī)變量 X服從參數(shù)是由參數(shù)估計給出的分布假設(shè) 。 四、擬合度檢驗 18 四、擬合度檢驗 注意： （ 1）被檢驗的分布離散 除非必須合并相鄰分組區(qū)間以滿足最小期望頻數(shù)的需要，否則隨機(jī)變量的每個值應(yīng)該是一個分組區(qū)間 )()( iii xXPxpp ???（ 2） 被檢驗的分布連續(xù) )()()( 11???? ??iiaai aFaFdxxfpii連續(xù)分布分組區(qū)間數(shù)量的推薦值 樣本容量 20 50 100 100 分組區(qū)間個數(shù) k 不使用 ?2檢驗 5~10 10~20 n/5~n19 五、輸入數(shù)據(jù)分析例題 [1]p215 在 5分鐘周期內(nèi)的到達(dá)數(shù) 每個周期的到達(dá)數(shù) 頻度 每個周期的到達(dá)數(shù) 頻度 0 12 6 7 1 10 7 5 2 19 8 5 3 17 9 3 4 10 10 3 5 8 11 1 收集數(shù)據(jù) 1 20 12 10 19 17 10 8 7 5 5 3 3 1 024681012141618200 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11每個周期的到達(dá)數(shù) 頻度 分布辨識 2 五、輸入數(shù)據(jù)分析例題 [1] 21 分布辨識 2 五、輸入數(shù)據(jù)分析例題 [1] 22 參數(shù)估計 3 ??? kiii xfnX11 ?????? ??? ??212211 XnxfnSkiii ?? X? ?s五、輸入數(shù)據(jù)分析例題 [1] 23 擬合度檢驗 4 五、輸入數(shù)據(jù)分析例題 [1] 假設(shè)： 分布。需要進(jìn)行相關(guān)性分析。 ? ? xxyE 10 ?? ??六、相關(guān)性分析 39 假設(shè) y 的每一個觀察值可用下式表示 y = ?0 + ?1 x + ? 式中 ?
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