輸入數據分析ppt課件(存儲版)
【正文】 ? 該樣本的方差為 ? 如果離散數據已按頻數分組 ， 則 ??? niixnX11?????? ?????? ????21221211)(11 XnxnXXnSniinii??? kiii xfnX11 ?????? ??? ??212211 XnxfnSkiiik是 X中不相同數值的個數即分組數，fi是 X中數值 Xj的觀察頻數 13 參數估計量 (p222) 2 ? X????X1? ??b max1? xnnb ??2,?? X??? 22? S??分 布 參 數 建議使用的估計量 泊松 指數 在（ 0， b）上的均勻分布 正態(tài) ， 仿真中常用的一些分布參數建議值 三、參數估計 14 ?理論分布和實際分布的差異程度？ 擬合度檢驗 15 四、擬合度檢驗 0246810121 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25k=6 ? ?? ??iiiEEO 220? Ei 是在該分組區(qū)間的期望頻數。自相關可能存在于相繼的時間周期或相繼的顧客中。 針對仿真所收集的各個數據需要進行相關性檢驗。通常采用的是 ?2檢驗。因此這是一個關鍵的、細致的工作。 數據的收集與仿真的試運行是密切相關的，應當是邊收集數據、邊進行仿真的試運行。校核在相繼的時間周期里以及在相繼日子內的一時間周期里的數據的均勻性。 ?一般分組區(qū)間組數近似等于樣本量的平方根。 假設檢驗： H0：隨機變量 X服從參數是由參數估計給出的分布假設 。 四、擬合度檢驗 18 四、擬合度檢驗 注意： （ 1）被檢驗的分布離散 除非必須合并相鄰分組區(qū)間以滿足最小期望頻數的需要，否則隨機變量的每個值應該是一個分組區(qū)間 )()( iii xXPxpp ???（ 2） 被檢驗的分布連續(xù) )()()( 11???? ??iiaai aFaFdxxfpii連續(xù)分布分組區(qū)間數量的推薦值 樣本容量 20 50 100 100 分組區(qū)間個數 k 不使用 ?2檢驗 5~10 10~20 n/5~n19 五、輸入數據分析例題 [1]p215 在 5分鐘周期內的到達數 每個周期的到達數 頻度 每個周期的到達數 頻度 0 12 6 7 1 10 7 5 2 19 8 5 3 17 9 3 4 10 10 3 5 8 11 1 收集數據 1 20 12 10 19 17 10 8 7 5 5 3 3 1 024681012141618200 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11每個周期的到達數 頻度 分布辨識 2 五、輸入數據分析例題 [1] 21 分布辨識 2 五、輸入數據分析例題 [1] 22 參數估計 3 ??? kiii xfnX11 ?????? ??? ??212211 XnxfnSkiii ?? X? ?s五、輸入數據分析例題 [1] 23 擬合度檢驗 4 五、輸入數據分析例題 [1] 假設： 分布。需要進行相關性分析。 ? ? xxyE 10 ?? ??六、相關性分析 39 假設 y 的每一個觀察值可用下式表示 y = ?0 + ?1 x + ? 式中 ?
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