應(yīng)用統(tǒng)計復(fù)習(xí)ppt課件(存儲版)
【正文】 “適度證據(jù) ”不利于原假設(shè)；l P “很強證據(jù) ”不利于原假設(shè)。 37應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計計復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)]根據(jù)給定的顯著性水平 a=，查書后所附的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表得 za/2==。試檢驗改良后的新品種產(chǎn)量是否有顯著提高。]對于小樣本，當(dāng)總體方差 ?2未知的時候，需要用樣本方差 s2代替總體方差 ?2，檢驗統(tǒng)計量服從自由度為 (n1)的 t分布。它是通過檢驗各總體的均值是否相等來判斷分類型自變量對數(shù)值型因變量是否有顯著影響。] 系統(tǒng)誤差l 在不同總體下，各觀測值也是不同的。]若 FFa，則拒絕原假設(shè) H0，即?1=?2=…= ?i=…= ?k不成立，表明 ?i(i=1， 2，… ， k)之間的差異是顯著的。l 觀測值是獨立的。] 隨機誤差l 在同一個總體下，樣本的各觀測值是不同的。48應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計計復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)] 總體比率的檢驗]總體比率檢驗的三種基本形式為：雙側(cè)檢驗： H0： p=p0， H1： p≠p0左側(cè)檢驗： H0： p≥p0， H1： pp0右側(cè)檢驗： H0： p≤p0， H1： pp0 49應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計計復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)]在構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量時，仍然利用樣本比率 p與總體比率 p之間的距離等于多少個標(biāo)準(zhǔn)差?p來衡量，因為在大樣本情形下統(tǒng)計量 p近似服從正態(tài)分布，而統(tǒng)計量則近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。]計算 P值為 a=，同樣拒絕原假設(shè)。一家研究機構(gòu)對小麥品種進行了改良以期提高產(chǎn)量。大于或小于255ml都不符合要求，因而屬于雙側(cè)檢驗問題。33應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計計復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)顯著性水平] 如果事先確定了一個顯著性水平 a，也就意味著要求用于拒絕原假設(shè) H0的證據(jù)必須強到 P值小于 a的程度。 ]研究者感興趣的備擇假設(shè)沒有特定的方向，只是關(guān)心備擇假設(shè) H1是否不同于原假設(shè) H0，并不關(guān)心是大于還是小于，如果備擇假設(shè)沒有特定的方向性，并含有符號 “≠”的假設(shè)檢驗，稱為雙側(cè)檢驗或稱雙尾檢驗 (twotailed test)。為對產(chǎn)品質(zhì)量進行監(jiān)測，企業(yè)質(zhì)檢部門經(jīng)常要進行抽檢，以分析每袋重量是否符合要求。 15應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計計復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)中心極限定理 (central limit theorem)]中心極限定理：中心極限定理： 設(shè)從均值為設(shè)從均值為 ?，方差為，方差為 ? 2的一的一個個 任意任意 總體中抽取容量為總體中抽取容量為 n的樣本，當(dāng)?shù)臉颖荆?dāng) n充分充分大時，樣本均值的抽樣分布近似服從均值為大時，樣本均值的抽樣分布近似服從均值為 μ、方差為、方差為 σ2/n的正態(tài)分布的正態(tài)分布當(dāng) 樣本容量足夠大時 (n ? 30) ，樣本均值的抽樣分布逐漸趨于正態(tài)分布一個任意分布的總體x16應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計計復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)樣 本均 值 抽 樣 分布的特征] 樣樣 本均本均 值值 的數(shù)學(xué)期望的數(shù)學(xué)期望] 樣樣 本均本均 值值 的方差的方差l 重復(fù)抽樣重復(fù)抽樣l 不重復(fù)抽樣不重復(fù)抽樣抽樣平均誤差抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差17應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計計復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)樣 本比例（率）抽 樣 分布的特征] 當(dāng)當(dāng) 樣樣 本容量很大本容量很大 時時 ， 樣樣 本比例的抽本比例的抽 樣樣 分布可用正分布可用正態(tài)態(tài) 分布近似分布近似 ] 樣樣 本比例的數(shù)學(xué)期望本比例的數(shù)學(xué)期望] 樣樣 本比例的方差本比例的方差l 重復(fù)抽樣重復(fù)抽樣l 不重復(fù)抽樣不重復(fù)抽樣18應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計計復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)中心極限定理的 應(yīng) 用]例 ]練習(xí)題 32319應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計計復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)第四章 參數(shù)估 計]基本原理]一個 總 體均 值 的區(qū) 間 估 計]一個 總 體比率的區(qū) 間 估 計20應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計計復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)]由樣本統(tǒng)計量所構(gòu)造的總體參數(shù)的區(qū)間估計，稱為置信區(qū)間 (confidence interval)，其中區(qū)間的最小值稱為置信下限，最大值稱為置信上限。表 常用置信水平的 za/2值 99%95% 置信水平 a a/2 za/2 90% 允許誤差23應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計計復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)不同情況總體均值的區(qū)間估計 總體分布 樣本容量 ?未知 大樣本 (n≥30)?已知 正態(tài)分布小樣本 (n30)大樣本 (n≥30)非正態(tài)分布 24應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計計復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)一個 總 體比率的區(qū) 間 估 計]樣 本比例置信區(qū) 間 的確定l 如在 40000個家庭中抽取了 400個家庭，樣本中擁有家
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